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Ein Pearson-Korrelationskoeffizient<\/a> , oft mit r<\/em> bezeichnet, misst den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen.<\/span><\/p>\n Es nimmt immer einen Wert zwischen -1 und 1 an, wobei:<\/span><\/p>\n Wir verwenden die folgende allgemeine Struktur, um ein Pearson- r<\/em> im APA-Format zu deklarieren:<\/span><\/p>\n Zur Beurteilung der linearen Beziehung zwischen [Variable 1]<\/strong><\/span> und [Variable 2]<\/strong><\/span> wurde ein Pearson-Korrelationskoeffizient berechnet.<\/span><\/p>\n Es gab eine [negative oder positive]<\/strong><\/span> Korrelation zwischen den beiden Variablen, r( df<\/strong><\/span> ) = [r-Wert]<\/strong><\/span> , p = [p-Wert]<\/strong><\/span> .<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Beachten Sie die folgenden Punkte, wenn Sie Pearson’s r<\/em> im APA-Format melden:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Pearson’s r<\/em> in verschiedenen Szenarien im APA-Format gemeldet wird.<\/span><\/p>\n Ein Professor sammelte Daten \u00fcber die Anzahl der Lernstunden und die erzielten Pr\u00fcfungsergebnisse f\u00fcr 40 Studenten seiner Klasse. Er fand heraus, dass der Pearson-Korrelationskoeffizient zwischen den beiden Variablen 0,48 betrug, mit einem entsprechenden p-Wert von 0,002.<\/span><\/p>\n So melden Sie Pearson’s r<\/em> im APA-Format:<\/span><\/p>\n Zur Beurteilung der linearen Beziehung zwischen Lernstunden und Pr\u00fcfungsergebnissen wurde ein Pearson-Korrelationskoeffizient berechnet.<\/span><\/p>\n Es gab eine positive Korrelation zwischen den beiden Variablen, r(38) = 0,48, p = 0,002.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Ein Arzt sammelte Daten \u00fcber die Anzahl der pro Woche mit Laufen verbrachten Stunden und den K\u00f6rperfettanteil von 35 Patienten. Er fand heraus, dass der Pearson-Korrelationskoeffizient zwischen den beiden Variablen -0,37 betrug, mit einem entsprechenden p-Wert von 0,029.<\/span><\/p>\n So melden Sie Pearson’s r<\/em> im APA-Format:<\/span><\/p>\n Um die lineare Beziehung zwischen den Laufstunden und dem K\u00f6rperfettanteil zu ermitteln, wurde ein Pearson-Korrelationskoeffizient berechnet.<\/span><\/p>\n Es gab eine negative Korrelation zwischen den beiden Variablen, r(33) = -0,37, p = 0,029.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Ein Unternehmen sammelte Daten \u00fcber die H\u00f6he der Werbeausgaben und den Gesamtumsatz, der in 15 aufeinanderfolgenden Verkaufsperioden erzielt wurde. Sie fanden heraus, dass der Pearson-Korrelationskoeffizient zwischen den beiden Variablen 0,71 betrug, mit einem entsprechenden p-Wert von 0,003.<\/span><\/p>\n So melden Sie Pearson’s r<\/em> im APA-Format:<\/span><\/p>\n Zur Beurteilung des linearen Zusammenhangs zwischen Werbeausgaben und Gesamtumsatz wurde ein Pearson-Korrelationskoeffizient berechnet.<\/span><\/p>\n Es gab eine positive Korrelation zwischen den beiden Variablen, r(13) = 0,71, p = 0,003.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere statistische Tests und Verfahren im APA-Format melden:<\/span><\/p>\n So melden Sie Cronbachs Alpha (mit Beispielen)<\/a> Ein Pearson-Korrelationskoeffizient , oft mit r bezeichnet, misst den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen. Es nimmt immer einen Wert zwischen -1 und 1 an, wobei: -1 zeigt eine vollkommen negative lineare Korrelation zwischen zwei Variablen an 0 bedeutet, dass zwischen zwei Variablen keine lineare Korrelation besteht 1 zeigt eine vollkommen positive lineare Korrelation zwischen zwei […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Beispiel 1: Lernstunden im Vergleich zu erhaltenen Pr\u00fcfungsergebnissen<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Beispiel 2: Laufzeit vs. K\u00f6rperfett<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Beispiel 3: Werbeausgaben vs. Generierter Umsatz<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So melden Sie T-Test-Ergebnisse: Mit Beispielen<\/a>
So melden Sie Regressionsergebnisse: Mit Beispielen<\/a>
So melden Sie ANOVA-Ergebnisse (mit Beispielen)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"