<\/p>\n
Die Rangkorrelation nach Spearman wird verwendet, um die Korrelation zwischen zwei Rangvariablen zu messen. (z. B. die Rangfolge der Mathematikpr\u00fcfungsergebnisse eines Sch\u00fclers im Verh\u00e4ltnis zur Rangfolge seiner naturwissenschaftlichen Pr\u00fcfungsergebnisse in einer Klasse).<\/span><\/p>\n Wir verwenden die folgende allgemeine Struktur, um die Spearman-Korrelation im APA-Format zu melden:<\/span><\/p>\n Die Rangkorrelation nach Spearman wurde berechnet, um die Beziehung zwischen [Variable 1]<\/strong><\/span> und [Variable 2]<\/strong><\/span> zu bewerten.<\/span><\/p>\n Es gab eine [negative oder positive]<\/strong><\/span> Korrelation zwischen den beiden Variablen, r( df<\/strong><\/span> ) = [r-Wert]<\/strong><\/span> , p = [p-Wert]<\/strong><\/span> .<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Beachten Sie die folgenden Punkte, wenn Sie die Spearman-Rangkorrelation im APA-Format melden:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die Spearman-Rangkorrelation im APA-Format in verschiedenen Szenarien gemeldet wird.<\/span><\/p>\n Verwandt:<\/strong> Wann sollte die Spearman-Rangkorrelation verwendet werden (2 Szenarien)<\/a><\/span><\/p>\n Eine Lehrerin sammelte Daten zu den Mathematik- und Naturwissenschaftsrankings von 30 Sch\u00fclern ihrer Klasse. Sie fand heraus, dass die Spearman-Rangkorrelation zwischen den beiden Variablen 0,48 betrug, mit einem entsprechenden p-Wert von 0,043.<\/span><\/p>\n So melden Sie die Spearman-Rangkorrelation im APA-Format:<\/span><\/p>\n Die Rangkorrelation nach Spearman wurde berechnet, um den Zusammenhang zwischen Mathematikleistungen und naturwissenschaftlichen Leistungen zu bewerten.<\/span><\/p>\n Es gab eine positive Korrelation zwischen den beiden Variablen, r(28) = 0,48, p = 0,043.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Ein Sportwissenschaftler sammelte Daten \u00fcber die Rangfolge der erzielten Punkte im Vergleich zu den Rebounds, die von 50 professionellen Basketballspielern gesammelt wurden. Er fand heraus, dass die Spearman-Rangkorrelation zwischen den beiden Variablen -0,27 betrug, mit einem entsprechenden p-Wert von 0,026.<\/span><\/p>\n So melden Sie die Spearman-Rangkorrelation im APA-Format:<\/span><\/p>\n Spearmans Rangkorrelation wurde berechnet, um die Beziehung zwischen erzielten Punkten und gesammelten Rebounds zu bewerten.<\/span><\/p>\n Es gab eine negative Korrelation zwischen den beiden Variablen, r(48) = -0,27, p = 0,026.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Ein Unternehmen sammelte Daten zur Gesamtzahl der geleisteten Arbeitsstunden im Vergleich zur Gesamtproduktivit\u00e4t von 25 Mitarbeitern. Sie fanden heraus, dass die Spearman-Rangkorrelation zwischen den beiden Variablen 0,57 betrug, mit einem entsprechenden p-Wert von 0,039.<\/span><\/p>\n So melden Sie die Spearman-Rangkorrelation im APA-Format:<\/span><\/p>\n Die Rangkorrelation nach Spearman wurde berechnet, um den Zusammenhang zwischen geleisteten Arbeitsstunden und der Gesamtproduktivit\u00e4t zu bewerten.<\/span><\/p>\n Es gab eine positive Korrelation zwischen den beiden Variablen, r(23) = 0,57, p = 0,039.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere statistische Tests und Verfahren im APA-Format melden:<\/span><\/p>\n So melden Sie Cronbachs Alpha (mit Beispielen)<\/a> Die Rangkorrelation nach Spearman wird verwendet, um die Korrelation zwischen zwei Rangvariablen zu messen. (z. B. die Rangfolge der Mathematikpr\u00fcfungsergebnisse eines Sch\u00fclers im Verh\u00e4ltnis zur Rangfolge seiner naturwissenschaftlichen Pr\u00fcfungsergebnisse in einer Klasse). Wir verwenden die folgende allgemeine Struktur, um die Spearman-Korrelation im APA-Format zu melden: Die Rangkorrelation nach Spearman wurde berechnet, um die Beziehung zwischen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Beispiel 1: Mathe-Ergebnis versus Naturwissenschafts-Ergebnis<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Beispiel 2: Punkte versus Rebounds<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Beispiel 3: Geleistete Stunden vs. Produktivit\u00e4t<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So melden Sie T-Test-Ergebnisse: Mit Beispielen<\/a>
So melden Sie Regressionsergebnisse: Mit Beispielen<\/a>
So melden Sie ANOVA-Ergebnisse (mit Beispielen)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"