{"id":1935,"date":"2023-07-24T09:32:53","date_gmt":"2023-07-24T09:32:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrischer-mittlerer-python\/"},"modified":"2023-07-24T09:32:53","modified_gmt":"2023-07-24T09:32:53","slug":"geometrischer-mittlerer-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrischer-mittlerer-python\/","title":{"rendered":"So berechnen sie den geometrischen mittelwert in python (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Es gibt zwei M\u00f6glichkeiten, den geometrischen Mittelwert in Python zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Berechnen Sie den geometrischen Mittelwert mit SciPy<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> scipy. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> gmean\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate geometric mean\n<\/span>gmean([value1, value2, value3, ...])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Berechnen Sie den geometrischen Mittelwert mit NumPy<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define custom function\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">def<\/span> g_mean(x):\n    a = np. <span style=\"color: #3366ff;\">log<\/span> (x)\n    <span style=\"color: #008000;\">return<\/span> np. <span style=\"color: #3366ff;\">exp<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">a.mean<\/span> ())\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate geometric mean<\/span>\ng_mean([value1, value2, value3, ...])<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beide Methoden liefern genau die gleichen Ergebnisse.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis angewendet werden kann.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Berechnen Sie den geometrischen Mittelwert mit SciPy<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion <strong>gmean()<\/strong> der <a href=\"https:\/\/www.scipy.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SciPy-<\/a> Bibliothek verwenden, um den geometrischen Mittelwert eines Wertearrays zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> scipy. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> gmean\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate geometric mean\n<\/span>gmean([1, 4, 7, 6, 6, 4, 8, 9])\n\n4.81788719702029\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das geometrische Mittel betr\u00e4gt <strong>4,8179<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Berechnen Sie den geometrischen Mittelwert mit NumPy<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man eine benutzerdefinierte Funktion schreibt, um mithilfe der integrierten Funktionen der <a href=\"https:\/\/numpy.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NumPy-<\/a> Bibliothek einen geometrischen Mittelwert zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define custom function\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">def<\/span> g_mean(x):\n    a = np. <span style=\"color: #3366ff;\">log<\/span> (x)\n<span style=\"color: #008000;\">return<\/span> np. <span style=\"color: #3366ff;\">exp<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">a.mean<\/span> ())\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate geometric mean\n<\/span>g_mean([1, 4, 7, 6, 6, 4, 8, 9])\n\n4.81788719702029<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das geometrische Mittel betr\u00e4gt <strong>4,8179<\/strong> , was dem Ergebnis aus dem vorherigen Beispiel entspricht.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wie man mit Nullen umgeht<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass beide Methoden eine Null zur\u00fcckgeben, wenn das Array, mit dem Sie arbeiten, Nullen enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen also den folgenden Code verwenden, um Nullen aus einem Array zu entfernen, bevor Sie den geometrischen Mittelwert berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#create array with some zeros\n<\/span>x = [1, 0, 0, 6, 6, 0, 8, 9]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#remove zeros from array \n<\/span>x_new = [i <span style=\"color: #008000;\">for<\/span> i <span style=\"color: #008000;\">in<\/span> x <span style=\"color: #008000;\">if<\/span> i != 0]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated array\n<\/span><span style=\"color: #993300;\">print<\/span> (x_new)\n\n[1, 6, 6, 8, 9]\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/bedeutet-quadratischer-fehler-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den mittleren quadratischen Fehler (MSE) in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/bedeutet-absoluter-fehler-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den mittleren absoluten Fehler in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es gibt zwei M\u00f6glichkeiten, den geometrischen Mittelwert in Python zu berechnen: Methode 1: Berechnen Sie den geometrischen Mittelwert mit SciPy from scipy. stats import gmean #calculate geometric mean gmean([value1, value2, value3, &#8230;]) Methode 2: Berechnen Sie den geometrischen Mittelwert mit NumPy import numpy as np #define custom function def g_mean(x): a = np. log (x) [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So berechnen Sie den geometrischen Mittelwert in Python (mit Beispielen) \u2013 Statistik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie der geometrische Mittelwert eines Arrays in Python berechnet 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