{"id":1949,"date":"2023-07-24T08:16:08","date_gmt":"2023-07-24T08:16:08","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/so-melden-sie-chi-quadrat-ergebnisse\/"},"modified":"2023-07-24T08:16:08","modified_gmt":"2023-07-24T08:16:08","slug":"so-melden-sie-chi-quadrat-ergebnisse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/so-melden-sie-chi-quadrat-ergebnisse\/","title":{"rendered":"So melden sie chi-quadrat-ergebnisse im apa-format"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Es gibt zwei Arten h\u00e4ufig verwendeter Chi-Quadrat-Tests:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-anpassungstest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-Quadrat-Anpassungstest<\/a><\/strong> : Wird verwendet, um zu bestimmen, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-unabhangigkeitstest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest<\/strong><\/a> : Wird verwendet, um festzustellen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende allgemeine Struktur, um die Ergebnisse eines <strong>Chi-Quadrat-Anpassungstests<\/strong> im APA-Format zu melden:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Chi-Quadrat-Anpassungstest wurde durchgef\u00fchrt, um zu bestimmen, ob der Anteil von <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>[Variablenname]<\/strong><\/span> zwischen <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>[Anzahl der Gruppen]<\/strong><\/span> gleich war.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Anteile <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>[haben oder nicht]<\/strong><\/span> unterscheiden sich je nach <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>[Variablenname]<\/strong><\/span> , X <sup>2<\/sup> ( <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>df, N<\/strong><\/span> ) = <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>[X <sup>2<\/sup> -Wert]<\/strong><\/span> , p = <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>[p-Wert]<\/strong><\/span> .<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und wir verwenden die folgende allgemeine Struktur, um die Ergebnisse eines <strong>Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstests<\/strong> im APA-Format zu melden:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest wurde durchgef\u00fchrt, um die Beziehung zwischen <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>[Variable 1]<\/strong><\/span> und <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>[Variable 2]<\/strong><\/span> zu bewerten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><sup>Zwischen<\/sup><\/strong><\/span> den beiden Variablen <em><sup>bestand<\/sup><\/em> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>eine<\/strong><\/span> signifikante Beziehung <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>oder<\/strong><\/span> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>nicht<\/strong><\/span> .<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie die folgenden Punkte, wenn Sie Chi-Quadrat-Testergebnisse im APA-Format melden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Runden Sie den p-Wert auf drei Dezimalstellen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Runden Sie den Wert der Chi-Quadrat- <em><sup>X2-<\/sup><\/em> Teststatistik auf zwei Dezimalstellen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Entfernen Sie die f\u00fchrende 0 f\u00fcr p-Wert und <em><sup>X2<\/sup><\/em> (verwenden Sie z. B. 0,72, nicht 0,72).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie die Ergebnisse beider Arten von Chi-Quadrat-Tests in der Praxis gemeldet werden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Berichten der Chi-Quadrat-Anpassungstestergebnisse<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, ein \u00d6konom sammelt Daten \u00fcber den Anteil der Einwohner in drei verschiedenen St\u00e4dten, die ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen. Er f\u00fchrte einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durch, um festzustellen, ob der Anteil der Einwohner, die das Gesetz bef\u00fcrworten, in den drei St\u00e4dten unterschiedlich war.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So melden Sie Ergebnisse im APA-Format:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um festzustellen, ob der Anteil der Einwohner, die ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen, in drei verschiedenen St\u00e4dten gleich war, wurde ein Chi-Quadrat-Anpassungstest durchgef\u00fchrt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Anteile unterschieden sich nicht je nach Stadt, <em>X <sup>2<\/sup><\/em> (2, N = 60) = 4,36, p = 0,113.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Meldung der Ergebnisse des Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstests<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Professor sammelt Daten \u00fcber die Sportpr\u00e4ferenzen und das Geschlecht seiner Studenten. Es f\u00fchrt einen Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest durch, um festzustellen, ob zwischen den beiden Variablen eine signifikante Beziehung besteht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So melden Sie Ergebnisse im APA-Format:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den Zusammenhang zwischen Sportpr\u00e4ferenz und Geschlecht zu ermitteln, wurde ein Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest durchgef\u00fchrt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gab eine signifikante Beziehung zwischen den beiden Variablen, <em>X <sup>2<\/sup><\/em> (2, N=50) = 7,34, p = 0,025. Frauen bevorzugten Fu\u00dfball seltener als M\u00e4nner.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere statistische Tests und Verfahren im APA-Format melden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-cronbachs-alpha-signalisiert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So melden Sie Cronbachs Alpha (mit Beispielen)<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-t-testergebnisse-kommuniziert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So melden Sie T-Test-Ergebnisse: Mit Beispielen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/so-melden-sie-regressionsergebnisse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So melden Sie Regressionsergebnisse: Mit Beispielen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/so-melden-sie-anova-ergebnisse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So melden Sie ANOVA-Ergebnisse (mit Beispielen)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es gibt zwei Arten h\u00e4ufig verwendeter Chi-Quadrat-Tests: Chi-Quadrat-Anpassungstest : Wird verwendet, um zu bestimmen, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht. 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