{"id":1953,"date":"2023-07-24T07:55:33","date_gmt":"2023-07-24T07:55:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/plot-beta-verteilung-in-r\/"},"modified":"2023-07-24T07:55:33","modified_gmt":"2023-07-24T07:55:33","slug":"plot-beta-verteilung-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/plot-beta-verteilung-in-r\/","title":{"rendered":"So zeichnen sie eine beta-verteilung in r auf (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine Betaverteilung in R darzustellen:<\/span><\/p>\n

 #define range<\/span>\np = seq(0, 1, length= 100<\/span> )\n\n#create plot of Beta distribution with shape parameters 2 and 10<\/span>\nplot(p, dbeta(p, 2, 10), type=' l<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 1: Zeichnen einer Beta-Verteilung<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie eine einzelne Betaverteilung dargestellt wird:<\/span> <\/p>\n
 #define range\n<\/span>p = seq(0,1, length=100)\n\n#create plot of Beta distribution with shape parameters 2 and 10<\/span>\nplot(p, dbeta(p, 2, 10), type=' l<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Sie k\u00f6nnen auch die Farben und Beschriftungen der Plotachsen anpassen:<\/span> <\/p>\n
 #define range\n<\/span>p = seq(0,1, length=100)\n\n#create custom plot of Beta distribution\n<\/span>plot(p, dbeta(p, 2, 10), ylab=' density<\/span> ',\n     type=' l<\/span> ', col=' purple<\/span> ', main=' Beta Distribution<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beispiel 2: Zeichnen mehrerer Beta-Verteilungen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie mehrere Betaverteilungen mit unterschiedlichen Formparametern dargestellt werden:<\/span> <\/p>\n
 #define range<\/span>\np = seq(0,1, length=100)\n\n#plot several Beta distributions\n<\/span>plot(p, dbeta(p, 2, 10), ylab=' density<\/span> ', type =' l<\/span> ', col=' purple<\/span> ')\nlines(p, dbeta(p, 2, 2), col=' red<\/span> ') \nlines(p, dbeta(p, 5, 2), col=' blue<\/span> ')\n\n#add legend\n<\/span>legend(.7, 4, c(' Beta(2,10)<\/span> ',' Beta(2,2)<\/span> ',' Beta(1,1)<\/span> '),\n       lty=c(1,1,1),col=c(' purple<\/span> ', ' red<\/span> ', ' blue<\/span> '))<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man andere g\u00e4ngige Verteilungen in R darstellt:<\/span><\/p>\n
 So zeichnen Sie eine Normalverteilung in R auf<\/a>
 So zeichnen Sie eine Chi-Quadrat-Verteilung in R auf<\/a>
 So zeichnen Sie eine Binomialverteilung in R auf<\/a>
 So zeichnen Sie eine Poisson-Verteilung in R auf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine Betaverteilung in R darzustellen: #define range p = seq(0, 1, length= 100 ) #create plot of Beta distribution with shape parameters 2 and 10 plot(p, dbeta(p, 2, 10), type=‘ l ‚) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen. 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