{"id":1955,"date":"2023-07-24T07:42:01","date_gmt":"2023-07-24T07:42:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-zeilen-mit-na-in-einer-spalte-entfernen\/"},"modified":"2023-07-24T07:42:01","modified_gmt":"2023-07-24T07:42:01","slug":"r-zeilen-mit-na-in-einer-spalte-entfernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-zeilen-mit-na-in-einer-spalte-entfernen\/","title":{"rendered":"So l\u00f6schen sie zeilen mit na in einer bestimmten spalte in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen eine der folgenden drei Methoden verwenden, um Zeilen mit NA in einer bestimmten Spalte eines Datenrahmens in R zu entfernen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#use is.na() method<\/span>\ndf[!is. <span style=\"color: #3366ff;\">na<\/span> (df$col_name),]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#use subset() method\n<\/span>subset(df, !is. <span style=\"color: #3366ff;\">na<\/span> (col_name))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#use tidyr method\n<\/span><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (tidyr)\ndf %&gt;% drop_na(col_name)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass jede dieser Methoden zu den gleichen Ergebnissen f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (a = c(NA, 14, 19, 22, 26),\n                 b = c(14, NA, 9, NA, 5),\n                 c = c(45, 56, 54, 57, 59))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame<\/span><\/strong>\n<span style=\"color: #000000;\"><strong>df<\/strong><\/span>\n\n<strong>ABC\n1 NA 14 45\n2 14 NA 56\n3 19 9 54\n4 22 NA 57\n5 26 5 59\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Zeilen mit NA mit is.na() entfernen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man mit der Methode <strong>is.na()<\/strong> Zeilen mit NA-Werten in einer bestimmten Spalte aus dem Datenrahmen entfernt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove rows from data frame with NA values in column 'b'<\/span>\ndf[!is. <span style=\"color: #3366ff;\">na<\/span> (df$b),]\n\n   ABC\n1 NA 14 45\n3 19 9 54\n5 26 5 59\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Zeilen mit NA mit subset() entfernen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man mit der Methode <strong>subset()<\/strong> Zeilen mit NA-Werten in einer bestimmten Spalte aus dem Datenrahmen entfernt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove rows from data frame with NA values in column 'b'<\/span>\nsubset(df, !is. <span style=\"color: #3366ff;\">na<\/span> (b))\n\n   ABC\n1 NA 14 45\n3 19 9 54\n5 26 5 59<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 3: Zeilen mit NA l\u00f6schen mit drop_na()<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man mit der Methode <strong>drop_na()<\/strong> Zeilen mit NA-Werten in einer bestimmten Spalte aus dem Datenrahmen l\u00f6scht:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#remove rows from data frame with NA values in column 'b'<\/span>\ndf %&gt;% drop_na(b)\n\n   ABC\n1 NA 14 45\n3 19 9 54\n5 26 5 59<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass jede der drei Methoden zum gleichen Ergebnis f\u00fchrte.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis:<\/strong> Die vollst\u00e4ndige Online-Dokumentation zur Methode drop_na() finden Sie <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/reference\/drop_na.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-funktion-auf-jede-zeile-anwenden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So wenden Sie eine Funktion auf jede Zeile des Datenrahmens in R an<\/a><br \/> So rufen Sie Zeilennummern in R ab<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-zum-datenrahmen-hinzufugen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fcgen Sie Zeilen zu einem Datenrahmen in R hinzu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen eine der folgenden drei Methoden verwenden, um Zeilen mit NA in einer bestimmten Spalte eines Datenrahmens in R zu entfernen: #use is.na() method df[!is. na (df$col_name),] #use subset() method subset(df, !is. na (col_name)) #use tidyr method library (tidyr) df %&gt;% drop_na(col_name) Beachten Sie, dass jede dieser Methoden zu den gleichen Ergebnissen f\u00fchrt. 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