{"id":196,"date":"2023-08-04T07:32:54","date_gmt":"2023-08-04T07:32:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/quantitative-daten\/"},"modified":"2023-08-04T07:32:54","modified_gmt":"2023-08-04T07:32:54","slug":"quantitative-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/quantitative-daten\/","title":{"rendered":"Quantitative daten"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was quantitative Daten in der Statistik sind. So finden Sie die Bedeutung quantitativer Daten, Beispiele f\u00fcr quantitative Daten und die verschiedenen Arten quantitativer Daten. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-los-datos-cuantitativos\"><\/span> Was sind quantitative Daten?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In der Statistik sind <strong>quantitative Daten<\/strong> numerische Daten. Einfach ausgedr\u00fcckt sind quantitative Daten eine Art von Daten, die nur aus Zahlen bestehen.<\/p>\n<p> Beispielsweise handelt es sich bei der Gr\u00f6\u00dfe einer Personengruppe um eine quantitative Angabe, da alle Werte Zahlen sind (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m\u2026).<\/p>\n<p> Quantitative Daten werden auch <strong>numerische Daten<\/strong> genannt, da alle ihre Werte Zahlen sind. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-datos-cuantitativos\"><\/span> Beispiele f\u00fcr quantitative Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nachdem wir die Definition quantitativer Daten bereits kennen, schauen wir uns nun einige Beispiele dieser Art statistischer Daten an, um das Konzept zu verinnerlichen:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Die K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe einer Person<\/strong> : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Das Alter einer Person<\/strong> : 5, 9, 16, 24, 32, 57\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Die m\u00f6glichen Ergebnisse beim W\u00fcrfeln<\/strong> : 1, 2, 3, 4, 5 oder 6.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Das Monatsgehalt einer Person<\/strong> : 1500 $, 4000 $, 2750 $\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Die Anzahl der Mitarbeiter in einem Unternehmen<\/strong> : 54, 29, 158, 561, 302\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Die Temperatur eines Raumes<\/strong> : 25 \u00baC, 17 \u00baC, 15 \u00baC\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Die Zeit, die ein Athlet ben\u00f6tigt, um die 100 Meter zu laufen<\/strong> : 9,71 s, 10,25 s, 12,03 s \u2026<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Die Anzahl der Hosen in einem Schrank<\/strong> : 9, 19, 4, 13, 10 &#8230;<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-datos-cuantitativos\"><\/span> Arten quantitativer Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Es gibt zwei <strong>Arten quantitativer Daten<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Diskrete quantitative Daten<\/strong> \u2013 Zwischen zwei Werten kann nur eine endliche Anzahl von Werten liegen. Zum Beispiel: die Anzahl der Zimmer in einem Haus (1, 2, 3\u2026).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kontinuierliche quantitative Daten<\/strong> : k\u00f6nnen jeden Wert annehmen. Zum Beispiel: der Preis bestimmter Aktien (5,31 $, 6,97 $, 2,81 $\u2026).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Ein Tipp, um diskrete Daten von kontinuierlichen Daten unterscheiden zu k\u00f6nnen, besteht darin, zu pr\u00fcfen, ob es Dezimalwerte geben kann. Wenn es Dezimaldaten geben kann, bedeutet dies, dass es sich um kontinuierliche Daten handelt, andernfalls handelt es sich um diskrete Daten. Bedenken Sie, dass dieser Tipp nicht in allen F\u00e4llen funktioniert, aber in den allermeisten F\u00e4llen n\u00fctzlich ist. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"datos-cuantitativos-y-cualitativos\"><\/span> Quantitative und qualitative Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In diesem Abschnitt werden wir sehen, was der Unterschied zwischen quantitativen und qualitativen Daten ist, da sie in der Statistik sehr eng miteinander verbunden sind und es sich tats\u00e4chlich um zwei gegens\u00e4tzliche Datentypen handelt.<\/p>\n<p> <strong>Qualitative Daten<\/strong> sind Daten, die Qualit\u00e4ten oder Merkmale darstellen. Mit anderen Worten: Im Gegensatz zu quantitativen Daten, die Zahlen darstellen, handelt es sich bei qualitativen Daten um Qualit\u00e4ten.<\/p>\n<p> Um Beispiele f\u00fcr qualitative Daten anzuzeigen, klicken Sie auf den folgenden Link: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/qualitative-daten\/\">Beispiele f\u00fcr qualitative Daten<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"analisis-de-datos-cuantitativos\"><\/span> Quantitative Datenanalyse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Bei einer quantitativen Umfrage ist <strong>die Analyse quantitativer Daten<\/strong> unerl\u00e4sslich, um angemessene Schlussfolgerungen zu ziehen. Somit sind die Phasen einer solchen Studie wie folgt:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quantitative Datenerhebung<\/strong> : Es m\u00fcssen gen\u00fcgend Daten gesammelt werden, damit die gezogenen Schlussfolgerungen repr\u00e4sentativ f\u00fcr die gesamte statistische Grundgesamtheit sind, oder mit anderen Worten, die Stichprobe muss signifikant sein. Beispielsweise k\u00f6nnen Sie eine Umfrage mit geschlossenen Fragen durchf\u00fchren.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Berechnen Sie statistische Ma\u00dfe<\/strong> : Da die Daten numerisch sind, k\u00f6nnen alle <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beschreibende-massnahmen\/\">beschreibenden Ma\u00dfe<\/a> bestimmt werden, was bei der Untersuchung der Datenstichprobe hilfreich ist.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Pr\u00e4sentieren quantitativer Daten<\/strong> \u2013 Die Darstellung der Daten in einem <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/statistisches-diagramm\/\">statistischen Diagramm<\/a> hilft Ihnen, die Daten zusammenzufassen und weitere Schlussfolgerungen zu ziehen. Logischerweise m\u00fcssen Sie jedoch den entsprechenden Diagrammtyp verwenden.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Schlussfolgerungen ziehen<\/strong> \u2013 Aus den Berechnungen und dem in den vorherigen Schritten dargestellten Diagramm sollten alle m\u00f6glichen Schlussfolgerungen aus den quantitativen Daten gezogen werden.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was quantitative Daten in der Statistik sind. So finden Sie die Bedeutung quantitativer Daten, Beispiele f\u00fcr quantitative Daten und die verschiedenen Arten quantitativer Daten. Was sind quantitative Daten? In der Statistik sind quantitative Daten numerische Daten. Einfach ausgedr\u00fcckt sind quantitative Daten eine Art von Daten, die nur aus Zahlen bestehen. 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