<\/p>\n
Ein h\u00e4ufiger Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt auf, wenn Python die NumPy-<\/a> Bibliothek in Ihrer aktuellen Umgebung nicht erkennt.<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial werden die genauen Schritte erl\u00e4utert, mit denen Sie diesen Fehler beheben k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Da NumPy nicht automatisch mit Python installiert wird, m\u00fcssen Sie es selbst installieren. Am einfachsten geht das mit pip<\/strong> , einem Paketmanager f\u00fcr Python.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen den folgenden pip-Befehl ausf\u00fchren, um NumPy zu installieren:<\/span><\/p>\n F\u00fcr Python 3 k\u00f6nnen Sie Folgendes verwenden:<\/span><\/p>\n In den meisten F\u00e4llen wird der Fehler dadurch behoben.<\/span><\/p>\n Wenn weiterhin eine Fehlermeldung angezeigt wird, m\u00fcssen Sie m\u00f6glicherweise pip installieren. Verwenden Sie dazu diese Schritte<\/a> .<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen diese Schritte<\/a> auch verwenden, um pip auf die neueste Version zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass es funktioniert.<\/span><\/p>\n Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen Sie denselben pip-Befehl wie zuvor ausf\u00fchren, um NumPy zu installieren:<\/span><\/p>\n An dieser Stelle sollte der Fehler behoben sein.<\/span><\/p>\n Sobald Sie NumPy erfolgreich installiert haben, k\u00f6nnen Sie mit dem folgenden Befehl die Version von NumPy in Ihrer Umgebung anzeigen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Probleme in Python l\u00f6sen:<\/span><\/p>\n Probleml\u00f6sung: Kein Modul mit dem Namen pandas<\/a> Ein h\u00e4ufiger Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: Import error: no module named ‚ numpy ‚ Dieser Fehler tritt auf, wenn Python die NumPy- Bibliothek in Ihrer aktuellen Umgebung nicht erkennt. In diesem Tutorial werden die genauen Schritte erl\u00e4utert, mit denen Sie diesen Fehler beheben k\u00f6nnen. Schritt 1: pip install numpy […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Import error: no module named ' numpy<\/span> '<\/strong><\/pre>\n Schritt 1: pip install numpy<\/strong><\/span><\/h3>\n
pip install numpy<\/b><\/pre>\n
pip3 install numpy<\/b><\/pre>\n
Schritt 2: Pip installieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
pip install numpy<\/b><\/pre>\n
Schritt 3: \u00dcberpr\u00fcfen Sie die NumPy-Version<\/strong><\/span><\/h3>\n
pip show numpy\n\nName: numpy\nVersion: 1.20.3\nSummary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.\nHome page: https:\/\/www.numpy.org\nAuthor: Travis E. Oliphant et al.\nAuthor-email: None\nLicense: BSD\nLocation: \/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\nRequires: \nRequired-by: tensorflow, tensorflow-estimator, tensorboard, statsmodels, seaborn,\nscipy, scikit-learn, PyWavelets, patsy, pandas, matplotlib, Keras-Preprocessing,\nKeras-Applications, imageio, h5py, bqplot, bokeh, altair\nNote: you may need to restart the kernel to use updated packages.\n<\/strong><\/pre>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
L\u00f6sung: Kein Modul mit dem Namen plotly<\/a>
L\u00f6sung: NameError \u201epd\u201c ist nicht definiert<\/a>
L\u00f6sung: NameError \u201enp\u201c ist nicht definiert<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"