<\/p>\n
Eine Warnung, die bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Diese Warnung erscheint, wenn Pandas auf etwas sto\u00dfen, das als Kettenzuweisung bezeichnet wird \u2013 die Kombination aus Verkettung und Zuweisung in einem Schritt.<\/span><\/p>\n Es ist wichtig zu beachten, dass es sich lediglich um eine Warnung<\/em> und nicht um einen Fehler handelt. Ihr Code wird weiterhin ausgef\u00fchrt, aber die Ergebnisse entsprechen m\u00f6glicherweise nicht immer Ihren Erwartungen.<\/span><\/p>\n Der einfachste Weg, diese Warnung zu unterdr\u00fccken, ist die Verwendung des folgenden Codeabschnitts:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie auf diese Warnung in der Praxis reagiert werden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir erstellen den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir erstellen einen neuen DataFrame, der nur Spalte \u201eA\u201c aus dem urspr\u00fcnglichen DataFrame enth\u00e4lt, und dividieren jeden Wert in Spalte \u201eA\u201c durch 2:<\/span><\/p>\n Wir erhalten die SettingWithCopyWarning<\/strong> -Nachricht, weil wir neue Werte f\u00fcr Spalte \u201eA\u201c auf einem \u201eSlice\u201c des urspr\u00fcnglichen DataFrame festlegen.<\/span><\/p>\n Wenn wir uns jedoch den neuen DataFrame ansehen, den wir erstellt haben, werden wir feststellen, dass jeder Wert tats\u00e4chlich erfolgreich durch 2 geteilt wurde:<\/span><\/p>\n Obwohl wir eine Warnmeldung erhielten, taten die Pandas immer noch das, was wir erwartet hatten.<\/span><\/p>\n Um diese Warnung zu vermeiden, wird empfohlen, die Syntax .loc[row indexer, col indexer]<\/strong> wie folgt zu verwenden:<\/span><\/p>\n Der neue DataFrame enth\u00e4lt alle Werte aus Spalte \u201eA\u201c im urspr\u00fcnglichen DataFrame, geteilt durch zwei, und es werden keine Warnmeldungen angezeigt.<\/span><\/p>\n Wenn wir verhindern m\u00f6chten, dass die Warnmeldung angezeigt wird, k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden:<\/span><\/p>\n Eine detaillierte Erkl\u00e4rung, warum die Kettenzuweisung vermieden werden sollte, finden Sie in der Online-Pandas-Dokumentation<\/a> .<\/span><\/p>\n Problembehebung: Kein Modul mit dem Namen pandas<\/a> Eine Warnung, die bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Diese Warnung erscheint, wenn Pandas auf etwas sto\u00dfen, das als Kettenzuweisung bezeichnet wird \u2013 die Kombination aus Verkettung und Zuweisung in einem Schritt. Es ist wichtig zu […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n SettingWithCopyWarning: \nA value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n<\/strong><\/pre>\n
p.d. options<\/span> . fashion<\/span> . chained_assignment<\/span> = None<\/span><\/strong><\/pre>\n So reproduzieren Sie die Warnung<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' A<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' B<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' C<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})<\/span>\n\n#view DataFrame\ndf<\/span>\n<\/span>\n\tA B C\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n #define new DataFrame\n<\/span>df2 = df[[' A<\/span> ']]\n\n<\/span>#divide all values in column 'A' by 2\ndf2[' A<\/span> '] = df[' A<\/span> '] \/ 2<\/span>\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/ipykernel_launcher.py:2:\nSettingWithCopyWarning: \nA value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\nTry using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #view new DataFrame\n<\/span>df2\n\n HAS\n0 12.5\n1 6.0\n2 7.5\n3 7.0\n4 9.5\n5 11.5\n6 12.5\n7 14.5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n So vermeiden Sie die Warnung<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new DataFrame\n<\/span>df2 = df. loc<\/span> [:,[' A<\/span> ']]\n\n#divide each value in column 'A' by 2\n<\/span>df2[' A<\/span> '] = df[' A<\/span> '] \/ 2\n\n#view result\n<\/span>df2\n\n HAS\n0 12.5\n1 6.0\n2 7.5\n3 7.0\n4 9.5\n5 11.5\n6 12.5\n7 14.5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #prevent SettingWithCopyWarning message from appearing\n<\/span>p.d. options<\/span> . fashion<\/span> . chained_assignment<\/span> = None<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Problembehebung: Kein Modul namens Numpy<\/a>
L\u00f6sung: Spalten \u00fcberschneiden sich, es ist jedoch kein Suffix angegeben<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"