Es hat die folgenden Eigenschaften:<\/span><\/p>\n Wenn wir ein Diagramm der Normalverteilung erstellen, sieht es folgenderma\u00dfen aus:<\/span> <\/p>\n Die Gleichverteilung<\/a> ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, bei der jeder Wert zwischen einem Intervall von a<\/em> bis b<\/em> die gleiche Eintrittswahrscheinlichkeit hat.<\/span><\/p>\n Es hat die folgenden Eigenschaften:<\/span><\/p>\n Wenn wir ein Diagramm der Gleichverteilung erstellen, sieht es folgenderma\u00dfen aus:<\/span> <\/p>\n Die Normalverteilung und die Gleichverteilung haben folgende \u00c4hnlichkeit<\/strong> :<\/span><\/p>\n Die beiden Verteilungen weisen jedoch den folgenden Unterschied<\/strong> auf:<\/span><\/p>\n Die Normalverteilung<\/strong> wird zur Modellierung von Ph\u00e4nomenen verwendet, die dazu neigen, einer \u201eGlockenkurve\u201c-Form zu folgen. Es ist beispielsweise gut dokumentiert, dass das Geburtsgewicht von Neugeborenen normalerweise im Durchschnitt bei etwa 7,5 Pfund liegt.<\/span><\/p>\n Das Histogramm des Geburtsgewichts von Neugeborenen in den Vereinigten Staaten weist eine Glockenform auf, die im Allgemeinen der Normalverteilung entspricht:<\/span> <\/p>\n Die meisten Babys wiegen wahrscheinlich etwa 7,5 Pfund, wobei einige weniger als 7 Pfund und einige mehr als 8 Pfund wiegen.<\/span><\/p>\n Umgekehrt wird die Gleichverteilung<\/strong> zur Modellierung von Szenarien verwendet, in denen jedes potenzielle Ergebnis gleich wahrscheinlich ist.<\/span><\/p>\n Ein klassisches Beispiel ist das W\u00fcrfeln. Wenn Sie einen W\u00fcrfel einmal w\u00fcrfeln, folgt die Wahrscheinlichkeit, dass er auf eine Zahl zwischen 1 und 6 f\u00e4llt, einer Gleichverteilung, da jede Zahl die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, zu erscheinen.<\/span><\/p>\n Es gibt beispielsweise 6 m\u00f6gliche Zahlen, auf denen der W\u00fcrfel landen kann, sodass die Wahrscheinlichkeit, dass Sie eine 1 w\u00fcrfeln, 1\/6 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Ebenso betr\u00e4gt die Wahrscheinlichkeit, dass Sie eine 2 w\u00fcrfeln, 1\/6.<\/span><\/p>\n Ebenso betr\u00e4gt die Wahrscheinlichkeit, dass Sie eine 3 w\u00fcrfeln, 1\/6.<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Wir haben den folgenden Code in R verwendet, um Diagramme der Normal- und Gleichverteilungen zu erstellen:<\/span><\/p>\n 6 konkrete Beispiele der Normalverteilung<\/a> Die Normalverteilung ist die in der Statistik am h\u00e4ufigsten verwendete Wahrscheinlichkeitsverteilung. Es hat die folgenden Eigenschaften: Symmetrisch Glockenf\u00f6rmig Wenn wir ein Diagramm der Normalverteilung erstellen, sieht es folgenderma\u00dfen aus: Die Gleichverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, bei der jeder Wert zwischen einem Intervall von a bis b die gleiche Eintrittswahrscheinlichkeit hat. Es hat die folgenden Eigenschaften: Symmetrisch […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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\n
Normalverteilung oder Gleichverteilung: Wann werden sie verwendet?<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Bonus: So zeichnen Sie die Normal- und Gleichverteilung auf<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define x-axis<\/span>\nx <- seq(-4, 4, length=100)\n\n#calculate normal distribution probabilities\n<\/span>y <- dnorm(x)\n\n#plot normal distribution\n<\/span>plot(x, y, type = \" l<\/span> \", lwd = 2<\/span> )\n\n#define x-axis\n<\/span>x <- seq(-4, 4, length=100)\n\n#calculate uniform distribution probabilities\n<\/span>y <- dunif(x, min = -3, max = 3)\n\n#plot uniform distribution\n<\/span>plot(x, y, type = \" l<\/span> \", lwd = 2<\/span> , xlim = c(-4, 4))\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
5 konkrete Beispiele f\u00fcr Gleichverteilung<\/a>
Symmetrische Verteilung: Definition + Beispiele<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"