<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um basierend auf den Werten der anderen Spalten eine Spalte zu einem Datenrahmen in R hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine neue Zeichenspalte basierend auf den Werten der anderen Spalten im Datenrahmen hinzugef\u00fcgt wird:<\/span><\/p>\n Und der folgende Code zeigt, wie man eine neue Zeichenspalte hinzuf\u00fcgt, die zwei ifelse()-<\/strong> Funktionen kombiniert, um drei m\u00f6gliche Werte in einer neuen Spalte zu erzeugen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man basierend auf den Werten der anderen Spalten eine neue numerische Spalte zu einem Datenrahmen hinzuf\u00fcgt:<\/span><\/p>\n So f\u00fcgen Sie Spalten zum Datenrahmen in R hinzu<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um basierend auf den Werten der anderen Spalten eine Spalte zu einem Datenrahmen in R hinzuzuf\u00fcgen: #add new column ‚col3‘ with values based on columns 1 and 2 df$col3 <- with (df, ifelse (col1 > col2, value_if_true, value_if_false)) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #add new column 'col3' with values based on columns 1 and 2<\/span>\ndf$col3 <- with<\/span> (df, ifelse<\/span> (col1 > col2, value_if_true, value_if_false))\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: F\u00fcgen Sie eine Zeichenspalte basierend auf anderen Spalten hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('Mavs', 'Cavs', 'Spurs', 'Nets'),\n scored=c(99, 90, 84, 96),\n allowed=c(95, 80, 87, 95))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team scored allowed\n1 Mavs 99 95\n2 Cavs 90 80\n3 Spurs 84 87\n4 Nets 96 95\n\n#add 'result' column based on values in 'scored' and 'allowed' columns\n<\/span>df$result <- with<\/span> (df, ifelse<\/span> (scored > allowed, ' Win<\/span> ', ' Loss<\/span> '))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team scored allowed result\n1 Mavs 99 95 Win\n2 Cavs 90 80 Win\n3 Spurs 84 87 Losses\n4 Nets 96 95 Win\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('Mavs', 'Cavs', 'Spurs', 'Nets'),\n scored=c(99, 90, 84, 96),\n allowed=c(95, 80, 87, 95))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team scored allowed\n1 Mavs 99 95\n2 Cavs 90 80\n3 Spurs 84 87\n4 Nets 96 95\n\n#add 'quality' column based on values in 'scored' and 'allowed' columns\ndf$quality <- with<\/span> (df, ifelse<\/span> (scored > 95, ' great<\/span> ',\n ifelse<\/span> (scored > 85, ' good<\/span> ', ' bad<\/span> ')))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team scored allowed quality\n1 Mavs 99 95 great\n2 Cavs 90 80 good\n3 Spurs 84 87 bad\n4 Nets 96 95 great\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2:<\/strong><\/span> F\u00fcgen Sie eine numerische Spalte basierend auf anderen Spalten hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('Mavs', 'Cavs', 'Spurs', 'Nets'),\n scored=c(99, 90, 84, 96),\n allowed=c(95, 80, 87, 95))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team scored allowed\n1 Mavs 99 95\n2 Cavs 90 80\n3 Spurs 84 87\n4 Nets 96 95\n\n#add 'lower_score' column based on values in 'scored' and 'allowed' columns\ndf$lower_score <- with<\/span> (df, ifelse<\/span> (scored > allowed, allowed, scored))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team scored allowed lower_score\n1 Mavs 99 95 95\n2 Cavs 90 80 80\n3 Spurs 84 87 84\n4 Nets 96 95 95\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fcgen Sie einem Datenrahmen in R eine leere Spalte hinzu<\/a>
So f\u00fcgen Sie in R eine Indexspalte zum Datenrahmen hinzu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"