{"id":199,"date":"2023-08-04T06:51:56","date_gmt":"2023-08-04T06:51:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/arten-statistischer-daten\/"},"modified":"2023-08-04T06:51:56","modified_gmt":"2023-08-04T06:51:56","slug":"arten-statistischer-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/arten-statistischer-daten\/","title":{"rendered":"Statistische datentypen"},"content":{"rendered":"

In diesem Artikel erfahren Sie, wie viele Arten statistischer Daten es gibt und was sie sind. Daher wird jede Art von statistischen Daten erl\u00e4utert und jeweils mehrere Beispiele vorgestellt. <\/p>\n

<\/span> Welche Arten von statistischen Daten gibt es?<\/span><\/h2>\n

Die Arten statistischer Daten<\/strong> sind:<\/p>\n

    \n
  • Qualitative Daten (oder kategoriale Daten)<\/strong> \u2013 Daten, die Qualit\u00e4ten oder Kategorien darstellen.<\/span>\n
      \n
    • Ordinale qualitative Daten<\/strong> : Die verschiedenen Kategorien unterst\u00fctzen eine hierarchische Reihenfolge.<\/span><\/li>\n
    • Nominelle qualitative Daten<\/strong> \u2013 Daten k\u00f6nnen nicht bestellt werden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
    • Quantitative Daten (oder numerische Daten)<\/strong> : Daten, deren Werte Zahlen sind.<\/span> <\/li>\n
        \n
      • Diskrete quantitative Daten<\/strong> \u2013 Daten k\u00f6nnen nur eine endliche Anzahl von Werten annehmen.<\/span><\/li>\n
      • Kontinuierliche quantitative Daten<\/strong> : Daten k\u00f6nnen jeden beliebigen Wert annehmen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n

        Nachdem wir uns die Klassifizierung verschiedener Arten statistischer Daten angesehen haben, werden die einzelnen Arten statistischer Daten im Folgenden ausf\u00fchrlicher erl\u00e4utert.<\/p>\n

        <\/span> qualitative Daten<\/span><\/h3>\n

        In der Statistik sind qualitative Daten<\/strong> , auch kategoriale Daten<\/strong> genannt, eine Art von Daten, die Qualit\u00e4ten, Merkmale oder Kategorien darstellen. Mit anderen Worten: Qualitative Daten k\u00f6nnen nur nicht-numerische Werte annehmen.<\/p>\n

        Beispielsweise handelt es sich bei dem Geschlecht einer Personengruppe um qualitative Daten, da es nur in Worten angegeben werden kann (m\u00e4nnlich oder weiblich), aber keinen numerischen Wert hat.<\/p>\n

        Ebenso gibt es innerhalb qualitativer Daten zwei Untertypen von Daten: ordinale qualitative Daten<\/strong> , die hierarchisch geordnet werden k\u00f6nnen, und nominale qualitative Daten<\/strong> , die nicht geordnet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

        Beispiele f\u00fcr ordinale qualitative Daten:<\/u><\/strong><\/p>\n

          \n
        • Olympische Medaillen: Je nach Platzierung erh\u00e4lt ein Athlet die Medaille \u201eGold\u201c, \u201eSilber\u201c oder \u201eBronze\u201c.<\/span><\/li>\n
        • Die Note eines Faches: Sie kann \u201egute Erw\u00e4hnung\u201c, \u201eausgezeichnet\u201c, \u201ebemerkenswert\u201c, \u201eanerkannt\u201c oder \u201espannend\u201c lauten.<\/span><\/li>\n
        • Jobs in einem Unternehmen: Es gibt die Positionen \u201ePr\u00e4sident\u201c, \u201eVizepr\u00e4sident\u201c, \u201eAbteilungsleiter\u201c, \u201ePraktikant\u201c \u2026<\/span><\/li>\n
        • Adelstitel: Sie k\u00f6nnen \u201eK\u00f6nig\u201c, \u201ePrinz\u201c, \u201eMarquis\u201c, \u201eGraf\u201c usw. sein.<\/span><\/li>\n
        • Die Gr\u00f6\u00dfe eines T-Shirts: Es kann \u201eklein\u201c, \u201emittel\u201c, \u201egro\u00df\u201c, \u201eextra gro\u00df\u201c sein \u2026<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Beispiele f\u00fcr nominale qualitative Daten:<\/u><\/strong><\/p>\n

            \n
          • Das Geschlecht einer Person: Es kann ein \u201eMann\u201c oder eine \u201eFrau\u201c sein.<\/span><\/li>\n
          • Der Familienstand einer Person: Sie kann \u201everheiratet\u201c, \u201eledig\u201c, \u201egeschieden\u201c sein \u2026<\/span><\/li>\n
          • Der Beruf einer Person: Sie kann \u201e\u00d6konom\u201c, \u201eInformatiker\u201c, \u201eFriseur\u201c usw. sein.<\/span><\/li>\n
          • Geburtsland: Es gibt viele m\u00f6gliche L\u00e4nder, wie zum Beispiel \u201eArgentinien\u201c, \u201eMexiko\u201c, \u201eSpanien\u201c \u2026<\/span><\/li>\n
          • Die Blutgruppe einer Person: Es gibt vier m\u00f6gliche Optionen: \u201eGruppe A\u201c, \u201eGruppe B\u201c, \u201eGruppe AB\u201c oder \u201eGruppe 0\u201c.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

            <\/span>Quantitative Daten<\/span><\/h3>\n

            In der Statistik sind quantitative Daten<\/strong> , auch numerische Daten<\/strong> genannt, Daten, die Zahlen darstellen. Einfach ausgedr\u00fcckt handelt es sich bei quantitativen Daten um einen Datentyp, der nur numerische Werte annehmen kann.<\/p>\n

            Beispielsweise handelt es sich bei der Gr\u00f6\u00dfe einer Personengruppe um eine quantitative Angabe, da alle Werte Zahlen sind (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m\u2026).<\/p>\n

            Dar\u00fcber hinaus werden quantitative Daten in zwei Untertypen statistischer Daten eingeteilt: diskrete quantitative Daten<\/strong> , die bestimmte Werte nicht annehmen k\u00f6nnen, und kontinuierliche quantitative Daten<\/strong> , die innerhalb eines Intervalls jeden Wert annehmen k\u00f6nnen.<\/p>\n

            Beispiele f\u00fcr diskrete quantitative Daten:<\/u><\/strong><\/p>\n

              \n
            • Die Anzahl der Personen in einem Raum: 1, 2, 5, 9\u2026<\/span><\/li>\n
            • Die Anzahl der Kinder in einer Familie: 0, 1, 2, 3, 4, 5\u2026<\/span><\/li>\n
            • Die m\u00f6glichen Ergebnisse beim W\u00fcrfeln: 1, 2, 3, 4, 5 oder 6.<\/span><\/li>\n
            • Die von einer Fu\u00dfballmannschaft w\u00e4hrend eines Spiels erzielten Tore: 1, 2, 4, 5 …<\/span><\/li>\n
            • Die Anzahl der Mitarbeiter in einem Unternehmen: 54, 29, 158, 561, 302\u2026<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

              Beispiele f\u00fcr kontinuierliche quantitative Daten:<\/u><\/strong><\/p>\n

                \n
              • Das Gewicht einer Personengruppe: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg\u2026<\/span><\/li>\n
              • Raumtemperatur: 25 \u00b0C, 19,50 \u00b0C, 12,83 \u00b0C, 17,52 \u00b0C, 29,4 \u00b0C\u2026<\/span><\/li>\n
              • Die Zeit, die ein Athlet ben\u00f6tigt, um die 100 m zu laufen: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s \u2026<\/span><\/li>\n
              • Die Entfernung zwischen zwei Orten: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km\u2026<\/span><\/li>\n
              • Die Geschwindigkeit eines Autos: 58,00 km\/h, 34,25 km\/h, 29,50 km\/h, 14,96 km\/h, 76,94 km\/h\u2026<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                Eine M\u00f6glichkeit, die Art der beteiligten Daten zu identifizieren, ob kontinuierliche oder diskrete Daten, besteht darin, zu pr\u00fcfen, ob es sich bei den Werten um Dezimalzahlen handeln kann. Normalerweise k\u00f6nnen kontinuierliche Daten jeden Wert annehmen, einschlie\u00dflich Dezimalzahlen, w\u00e4hrend diskrete Daten nur ganze Zahlen annehmen k\u00f6nnen. Obwohl dieser Tipp nicht immer funktioniert, funktioniert er in den allermeisten F\u00e4llen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                In diesem Artikel erfahren Sie, wie viele Arten statistischer Daten es gibt und was sie sind. Daher wird jede Art von statistischen Daten erl\u00e4utert und jeweils mehrere Beispiele vorgestellt. Welche Arten von statistischen Daten gibt es? Die Arten statistischer Daten sind: Qualitative Daten (oder kategoriale Daten) \u2013 Daten, die Qualit\u00e4ten oder Kategorien darstellen. Ordinale qualitative […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\nWas sind alle Arten von statistischen Daten? 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