{"id":1996,"date":"2023-07-24T03:49:45","date_gmt":"2023-07-24T03:49:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/funf-zahlen-zusammengefasst-in-r\/"},"modified":"2023-07-24T03:49:45","modified_gmt":"2023-07-24T03:49:45","slug":"funf-zahlen-zusammengefasst-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/funf-zahlen-zusammengefasst-in-r\/","title":{"rendered":"So berechnen sie eine zusammenfassung von f\u00fcnf zahlen in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Eine <strong>f\u00fcnfstellige Zusammenfassung<\/strong> ist eine M\u00f6glichkeit, einen Datensatz anhand der folgenden f\u00fcnf Werte zusammenzufassen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Minimum<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das erste Quartil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Median<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das dritte Quartil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das Maximum<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Zusammenfassung mit f\u00fcnf Zahlen ist n\u00fctzlich, da sie eine pr\u00e4gnante Zusammenfassung der Datenverteilung wie folgt liefert:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Mithilfe des Medians erfahren wir, wo der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/misst-die-zentrale-tendenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Medianwert<\/a> liegt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Es zeigt uns die Verteilung der Daten anhand des ersten und dritten Quartils.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Es zeigt uns den Bereich der Daten anhand des Minimums und Maximums an.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der einfachste Weg, eine f\u00fcnfstellige Zusammenfassung eines Datensatzes in R zu berechnen, ist die Verwendung der Funktion <strong>fivenum()<\/strong> auf der R-Basis:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>fivenum(data)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: F\u00fcnfstellige Zusammenfassung eines Vektors<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung eines numerischen Vektors in R berechnet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define numeric vector<\/span>\ndata &lt;- c(4, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 13, 14, 15, 15, 18, 22)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate five number summary of data<\/span>\nfivenum(data)\n\n[1] 4 7 12 15 22\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Minimum: <strong>4<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das erste Quartil: <strong>7<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Median: <strong>12<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das dritte Quartil: <strong>15<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Maximal: <strong>22<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung schnell visualisieren, indem wir ein Boxplot erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>boxplot(data)\n\n[1] 4 7 12 15 22<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18791 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cinqnum1.png\" alt=\"\" width=\"402\" height=\"342\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie den Boxplot:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Linie am unteren Rand des Diagramms stellt den Mindestwert dar ( <strong>4<\/strong> ).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Linie am unteren Rand des Kastens stellt das erste Quartil dar ( <strong>7<\/strong> ).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Linie in der Mitte der Box stellt den Median dar ( <strong>12<\/strong> ).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Linie oben in der Box stellt das dritte Quartil dar ( <strong>15<\/strong> ).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Linie oben im Diagramm stellt den Maximalwert dar ( <strong>22<\/strong> ).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: F\u00fcnfstellige Zusammenfassung einer Spalte in einem Datenrahmen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung einer bestimmten Spalte in einem Datenrahmen berechnet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 87, 85, 89),\n                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30, 29, 25),\n                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 30, 31, 35))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate five number summary of points column\n<\/span>fivenum(df$points)\n\n[1] 85.0 86.5 88.5 92.5 99.0\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: F\u00fcnfstellige Zusammenfassung mehrerer Spalten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <strong>sapply()<\/strong> gleichzeitig die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung mehrerer Spalten in einem Datenrahmen berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 87, 85, 89),\n                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30, 29, 25),\n                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 30, 31, 35))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate five number summary of points, assists, and rebounds column\n<\/span>sapply(df[c(' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ')], fivenum)\n\n     points assists rebounds\n[1,] 85.0 25.0 24.0\n[2,] 86.5 28.5 26.0\n[3,] 88.5 30.5 29.0\n[4,] 92.5 33.5 30.5\n[5,] 99.0 39.0 35.0<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandt:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine Anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in R<\/a><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ubersichtstabelle-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie \u00dcbersichtstabellen in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/strand-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So finden Sie den Bereich in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ausreisser-entfernen-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So entfernen Sie Ausrei\u00dfer in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine f\u00fcnfstellige Zusammenfassung ist eine M\u00f6glichkeit, einen Datensatz anhand der folgenden f\u00fcnf Werte zusammenzufassen: Minimum Das erste Quartil Der Median Das dritte Quartil Das Maximum Die Zusammenfassung mit f\u00fcnf Zahlen ist n\u00fctzlich, da sie eine pr\u00e4gnante Zusammenfassung der Datenverteilung wie folgt liefert: Mithilfe des Medians erfahren wir, wo der Medianwert liegt. 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