Sie k\u00f6nnen diese Formel jedoch mit der folgenden Syntax \u00fcberschreiben und eine genaue Anzahl von Gruppen angeben, die im Histogramm verwendet werden sollen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Anzahl der im Histogramm verwendeten Gruppen um eins kleiner ist als die im Argument length.out<\/strong> angegebene Zahl.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man ein einfaches Histogramm in R erstellt, ohne die Anzahl der Bins anzugeben:<\/span> <\/p>\n Unter Verwendung der Sturges-Regel entschied R, insgesamt 8<\/strong> Gruppen im Histogramm zu verwenden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man ein Histogramm f\u00fcr denselben Datenvektor erstellt und genau 6<\/strong> Gruppen verwendet:<\/span> <\/p>\n Die Anzahl der in einem Histogramm verwendeten Gruppen hat gro\u00dfen Einfluss darauf, wie wir einen Datensatz interpretieren.<\/span><\/p>\n Wenn wir zu wenige Gruppen verwenden, kann das wahre zugrunde liegende Muster in den Daten verborgen bleiben:<\/span> <\/p>\n Wenn wir umgekehrt zu viele Gruppen verwenden, k\u00f6nnen wir das Rauschen einfach in einem Datensatz visualisieren:<\/span> <\/p>\n Im Allgemeinen tendiert die in R verwendete Standardregel von Sturges dazu, Histogramme mit einer optimalen Anzahl von Gruppen zu erzeugen.<\/span><\/p>\n F\u00fchlen Sie sich frei, den hier bereitgestellten Code zu verwenden, um ein Histogramm mit einer genauen Anzahl von Bins zu erstellen. Achten Sie jedoch darauf, nicht zu viele oder zu wenige Bins auszuw\u00e4hlen.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Funktionen mit Histogrammen in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So zeichnen Sie mehrere Histogramme in R<\/a> Wenn Sie ein Histogramm in R erstellen, wird eine Formel namens Sturges-Regel verwendet, um die optimale Anzahl der zu verwendenden Gruppen zu bestimmen. Sie k\u00f6nnen diese Formel jedoch mit der folgenden Syntax \u00fcberschreiben und eine genaue Anzahl von Gruppen angeben, die im Histogramm verwendet werden sollen: hist(data, breaks = seq(min(data), max(data), length. out = 7 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n hist(data, breaks = seq(min(data), max(data), length. out<\/span> = 7<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Erstellen Sie ein einfaches Histogramm<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector of data<\/span>\ndata <- c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 10, 11, 13, 16, 16, 16)\n<\/span>\n#create histogram of data\n<\/span>hist(data, col = ' lightblue<\/span> ')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bacs1.png\")
<\/p>\n Beispiel 2: Geben Sie die Anzahl der im Histogramm zu verwendenden Bins an<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector of data\n<\/span><\/span>data <- c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 10, 11, 13, 16, 16, 16)\n<\/span><\/span>\n#create histogram with 6 bins\nhist(data, col = ' lightblue<\/span> ', breaks = seq(min(data), max(data), length. out<\/span> = 7<\/span> ))<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bacs2.png\")
<\/p>\n Vorsichtsma\u00dfnahmen f\u00fcr die Auswahl einer bestimmten Anzahl von Beh\u00e4ltern<\/strong><\/h3>\n
#define vector of data\n<\/span><\/span>data <- c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 10, 11, 13, 16, 16, 16)\n<\/span><\/span>\n#create histogram with 3 bins\nhist(data, col = ' lightblue<\/span> ', breaks = seq(min(data), max(data), length. out<\/span> = 4<\/span> ))<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bacs3.png\")
<\/p>\n #define vector of data\n<\/span><\/span>data <- c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 10, 11, 13, 16, 16, 16)\n<\/span><\/span>\n#create histogram with 15 bins\nhist(data, col = ' lightblue<\/span> ', breaks = seq(min(data), max(data), length. out<\/span> = 16<\/span> ))<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bacs4.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie ein Histogramm zweier Variablen in R<\/a>
So erstellen Sie ein relatives H\u00e4ufigkeitshistogramm in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"