{"id":2005,"date":"2023-07-24T02:59:17","date_gmt":"2023-07-24T02:59:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/prozentsatz-des-ggplot-histogramms\/"},"modified":"2023-07-24T02:59:17","modified_gmt":"2023-07-24T02:59:17","slug":"prozentsatz-des-ggplot-histogramms","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/prozentsatz-des-ggplot-histogramms\/","title":{"rendered":"So zeigen sie prozents\u00e4tze im histogramm in ggplot2 an"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Prozents\u00e4tze auf der y-Achse eines Histogramms in ggplot2 anzuzeigen:<\/span><\/p>\n

 library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (scales)\n\n#create histogram with percentages\n<\/span>ggplot(data, aes<\/span> (x = factor<\/span> (team))) +  \n  geom_bar( aes<\/span> (y = (..count..)\/ sum<\/span> (..count..))) +\n  scale_y_continuous(labels=percent)\n<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 1: Einfaches Histogramm mit Prozents\u00e4tzen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man ein Histogramm f\u00fcr kategoriale Variablen erstellt, wobei Prozents\u00e4tze auf der Y-Achse angezeigt werden:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (scales)\n\n#define data frame\n<\/span>data <- data. frame<\/span> (team = c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C') ,\n                   points = c(77, 79, 93, 85, 89, 99, 90, 80, 68, 91, 92))\n\n#create histogram with percentages\n<\/span>ggplot(data, aes<\/span> (x = factor<\/span> (team))) +  \n  geom_bar( aes<\/span> (y = (..count..)\/ sum<\/span> (..count..))) +\n  scale_y_continuous(labels=percent)<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beispiel 2: Histogramm mit Prozents\u00e4tzen (Dezimalstellen entfernen)<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Sie k\u00f6nnen das Argument precision<\/strong> auch verwenden, um auf der y-Achse nur Ganzzahlen als Prozents\u00e4tze anzuzeigen:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (scales)\n\n#define data frame\n<\/span>data <- data. frame<\/span> (team = c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C') ,\n                   points = c(77, 79, 93, 85, 89, 99, 90, 80, 68, 91, 92))\n\n#create histogram with percentages\n<\/span>ggplot(data, aes<\/span> (x = factor<\/span> (team))) +  \n  geom_bar( aes<\/span> (y = (..count..)\/ sum<\/span> (..count..))) +\n  scale_y_continuous(labels = scales ::<\/span> percent_format(accuracy = 1L<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n
\"ggplot2-Histogramm<\/p>\n
 Beispiel 3: Benutzerdefiniertes Histogramm mit Prozents\u00e4tzen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man ein Histogramm mit auf der Y-Achse angezeigten Prozents\u00e4tzen und einem benutzerdefinierten Titel, Achsenbeschriftungen und Farben erstellt:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (scales)\n\n#define data frame\n<\/span>data <- data. frame<\/span> (team = c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C') ,\n                   points = c(77, 79, 93, 85, 89, 99, 90, 80, 68, 91, 92))\n\n#create histogram with percentages and custom aesthetics\n<\/span>ggplot(data, aes<\/span> (x = factor<\/span> (team))) +  \n  geom_bar( aes<\/span> (y = (..count..)\/ sum<\/span> (..count..)), fill = ' lightblue<\/span> ') +\n  scale_y_continuous(labels=percent) +\n  labs(title = ' Breakdown by Team<\/span> ', x = ' Team<\/span> ', y = ' Percent of Total<\/span> ') +\n  theme_minimal()\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Verwandt:<\/strong><\/span> Eine vollst\u00e4ndige Anleitung zu den besten ggplot2-Themen<\/a><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Operationen mit Histogrammen in R durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So \u00e4ndern Sie die Anzahl der Bins im Histogramm in R<\/a>
 So zeichnen Sie mehrere Histogramme in R<\/a>
 So erstellen Sie ein relatives H\u00e4ufigkeitshistogramm in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Prozents\u00e4tze auf der y-Achse eines Histogramms in ggplot2 anzuzeigen: library (ggplot2) library (scales) #create histogram with percentages ggplot(data, aes (x = factor (team))) + geom_bar( aes (y = (..count..)\/ sum (..count..))) + scale_y_continuous(labels=percent) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen. 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