Die folgende Wahrscheinlichkeitsverteilung sagt uns beispielsweise die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Fu\u00dfballmannschaft in einem bestimmten Spiel eine bestimmte Anzahl Tore schie\u00dft:<\/span> <\/p>\n Um den Erwartungswert<\/strong> einer Wahrscheinlichkeitsverteilung zu ermitteln, k\u00f6nnen wir die folgende Formel verwenden:<\/span><\/p>\n \u00b5 = \u03a3x * P(x)<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die erwartete Anzahl an Toren f\u00fcr die Fu\u00dfballmannschaft w\u00fcrde beispielsweise wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n \u03bc = 0*0,18 + 1*0,34 + 2*0,35 + 3*0,11 + 4*0,02 = 1,45<\/strong> Tore.<\/span><\/p>\n Um den Erwartungswert einer Wahrscheinlichkeitsverteilung in R zu berechnen, k\u00f6nnen wir eine von drei Methoden verwenden:<\/span><\/p>\n Alle drei Methoden liefern das gleiche Ergebnis.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in R verwendet wird.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Erwartungswert einer Wahrscheinlichkeitsverteilung mithilfe der Funktion sum()<\/strong> berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der erwartete Wert einer Wahrscheinlichkeitsverteilung mithilfe der integrierten Funktion \u201eweighted.mean ()\u201c<\/strong> in R berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der erwartete Wert einer Wahrscheinlichkeitsverteilung mithilfe der integrierten c()<\/strong> -Funktion in R berechnet wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle drei Methoden denselben erwarteten Wert zur\u00fcckgegeben haben.<\/span><\/p>\n So berechnen Sie den Durchschnitt in R<\/a> Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung gibt uns die Wahrscheinlichkeit an, mit der eine Zufallsvariable bestimmte Werte annimmt. Die folgende Wahrscheinlichkeitsverteilung sagt uns beispielsweise die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Fu\u00dfballmannschaft in einem bestimmten Spiel eine bestimmte Anzahl Tore schie\u00dft: Um den Erwartungswert einer Wahrscheinlichkeitsverteilung zu ermitteln, k\u00f6nnen wir die folgende Formel verwenden: \u00b5 = \u03a3x * P(x) Gold: x: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyennedist1.png\")
<\/p>\n\n
#method 1<\/span>\nsum(vals*probs)\n\n#method 2\n<\/span>weighted. mean<\/span> (vals, probs)\n\n#method 3\n<\/span>c(vals %*%<\/span> probs)\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Erwarteter Wert mit sum()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define values\nvals <- c(0, 1, 2, 3, 4)\n<\/span>\n#define probabilities\nprobs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)\n<\/span>\n#calculate expected value<\/span>\nsum(vals*probs)\n\n[1] 1.45\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2:<\/strong><\/span> Erwarteter Wert mit Weighted.mean()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define values\nvals <- c(0, 1, 2, 3, 4)\n<\/span>\n#define probabilities\nprobs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)\n<\/span>\n#calculate expected value<\/span>\nweighted. mean<\/span> (vals, probs)\n\n[1] 1.45<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Erwarteter Wert mit c()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define values\nvals <- c(0, 1, 2, 3, 4)\n<\/span>\n#define probabilities\nprobs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)\n<\/span>\n#calculate expected value<\/span>\nc(vals %*%<\/span> probs)\n\n[1] 1.45<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie den geometrischen Mittelwert in R<\/a>
So berechnen Sie den gewichteten Durchschnitt in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"