<\/p>\n
Es gibt zwei g\u00e4ngige Methoden, mit denen Sie einen Datenrahmen in R transponieren k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie data.table<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis angewendet werden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die R-Basis -t()-<\/strong> Funktion verwenden, um den Datenrahmen schnell zu transponieren:<\/span><\/p>\n Die Zeilen und Spalten sind jetzt vertauscht.<\/span><\/p>\n Nehmen wir erneut an, dass wir den folgenden Datenrahmen haben:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion transpose()<\/strong> des Pakets data.table verwenden, um den Datenrahmen schnell zu transponieren:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis ist der transponierte Datenrahmen aus dem vorherigen Beispiel.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Die data.table-Methode ist viel schneller als die einfache R-Methode, wenn Sie mit einem extrem gro\u00dfen Datenrahmen arbeiten.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Operationen an Datenrahmen in R durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So wenden Sie eine Funktion auf jede Datenrahmenzeile in R an<\/a> Es gibt zwei g\u00e4ngige Methoden, mit denen Sie einen Datenrahmen in R transponieren k\u00f6nnen: Methode 1: Verwenden Sie Base R #transpose data frame t(df) Methode 2: Verwenden Sie data.table library (data.table) #transpose data frame df_t <- transpose(df) #redefine row and column names rownames(df_t) <- colnames(df) colnames(df_t) <- rownames(df) Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #transpose data frame<\/span>\nt(df)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#transpose data frame\n<\/span>df_t <- transpose(df)<\/span>\n\n#redefine row and column names\nrownames(df_t) <- colnames(df)\ncolnames(df_t) <- rownames(df)<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 1: Datenrahmen mit Basis R transponieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A = c(1, 2, 3, 4, 5),\n B = c(6, 7, 8, 9, 10),\n C = c(11, 12, 13, 14, 15))\n\n#define row names\n<\/span>row. names<\/span> (df) <- c('One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABC\nOne 1 6 11\nTwo 2 7 12\nThree 3 8 13\nOven 4 9 14\nFive 5 10 15<\/strong><\/pre>\n #transpose data frame\n<\/span>t(df)\n\n One Two Three Four Five\nA 1 2 3 4 5\nB 6 7 8 9 10\nC 11 12 13 14 15\n<\/strong><\/pre>\n Methode 2: Datenrahmen mit data.table transponieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A = c(1, 2, 3, 4, 5),\n B = c(6, 7, 8, 9, 10),\n C = c(11, 12, 13, 14, 15))\n\n#define row names\n<\/span>row. names<\/span> (df) <- c('One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABC\nOne 1 6 11\nTwo 2 7 12\nThree 3 8 13\nOven 4 9 14\nFive 5 10 15<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#transpose data frame\n<\/span>df_t <- transpose(df)\n\n#redefine row and column names\n<\/span>rownames(df_t) <- colnames(df)\ncolnames(df_t) <- rownames(df)\n\n#display transposed data frame<\/span>\ndf_t\n\n One Two Three Four Five\nA 1 2 3 4 5\nB 6 7 8 9 10\nC 11 12 13 14 15\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fcgen Sie einem Datenrahmen in R eine leere Spalte hinzu<\/a>
So unterteilen Sie einen Datenrahmen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"