{"id":2022,"date":"2023-07-24T01:13:55","date_gmt":"2023-07-24T01:13:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/rohdaten\/"},"modified":"2023-07-24T01:13:55","modified_gmt":"2023-07-24T01:13:55","slug":"rohdaten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/rohdaten\/","title":{"rendered":"Was gelten als rohdaten? (definition &amp; beispiele)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik beziehen sich <strong>Rohdaten<\/strong> auf Daten, die direkt aus einer Prim\u00e4rquelle erhoben und in keiner Weise verarbeitet wurden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bei jeder Art von Datenanalyseprojekt besteht der erste Schritt darin, Rohdaten zu sammeln. Sobald diese Daten erfasst sind, k\u00f6nnen sie bereinigt, transformiert, zusammengefasst und visualisiert werden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Vorteil des Sammelns von Rohdaten besteht darin, dass man sie letztendlich nutzen kann, um bestimmte Ph\u00e4nomene besser zu verstehen oder eine Art Vorhersagemodell zu erstellen.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18959 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/donnees-brutes1.png\" alt=\"\" width=\"214\" height=\"630\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel veranschaulicht, wie Rohdaten gesammelt und im wirklichen Leben verwendet werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Erhebung und Nutzung von Rohdaten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sport ist ein Bereich, in dem h\u00e4ufig Rohdaten gesammelt werden. Beispielsweise k\u00f6nnen Rohdaten f\u00fcr verschiedene Statistiken zu professionellen Basketballspielern gesammelt werden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Rohdaten sammeln<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stellen Sie sich vor, ein Basketball-Scout sammelt die folgenden Rohdaten f\u00fcr 10 Spieler einer professionellen Basketballmannschaft: <img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18960 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/donnees-brutes2.png\" alt=\"\" width=\"359\" height=\"292\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieser Datensatz stellt die <strong>Rohdaten<\/strong> dar, da diese direkt vom Scout erfasst und in keiner Weise bereinigt oder verarbeitet wurden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Bereinigen Sie die Rohdaten<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bevor der Scout diese Daten zum Erstellen von \u00dcbersichtstabellen, Diagrammen oder anderen Dingen verwenden kann, muss er zun\u00e4chst alle fehlenden Werte entfernen und alle \u201eunreinen\u201c Datenwerte bereinigen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise k\u00f6nnen wir im Datensatz mehrere Werte entdecken, die transformiert oder entfernt werden m\u00fcssen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18961 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/donnees-brutes3.png\" alt=\"\" width=\"386\" height=\"317\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Scout kann beschlie\u00dfen, die letzte Zeile vollst\u00e4ndig zu entfernen, da in ihr mehrere Werte fehlen. Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen die Zeichenwerte im Datensatz bereinigt werden, um die folgenden \u201esauberen\u201c Daten zu erhalten:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18962 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/donnees-brutes4.png\" alt=\"\" width=\"389\" height=\"284\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Fassen Sie die Daten zusammen<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald die Daten bereinigt sind, kann der Scout jede Variable im Datensatz zusammenfassen. Es k\u00f6nnte beispielsweise die folgende zusammenfassende Statistik f\u00fcr die Variable \u201eMinuten\u201c berechnen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Durchschnitt<\/strong> : 24 Minuten<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Median<\/strong> : 22 Minuten<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standardabweichung<\/strong> : 9,45 Minuten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 4: Visualisieren Sie die Daten<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Scout kann dann die Variablen im Datensatz visualisieren, um die Datenwerte besser zu verstehen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er k\u00f6nnte beispielsweise das folgende Balkendiagramm erstellen, um die von jedem Spieler insgesamt gespielten Minuten zu visualisieren:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18963 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/donnees-brutes5.png\" alt=\"\" width=\"491\" height=\"382\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oder er k\u00f6nnte das folgende Streudiagramm erstellen, um die Beziehung zwischen gespielten Minuten und erzielten Punkten zu veranschaulichen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18964 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/donnees-brutes6.png\" alt=\"\" width=\"504\" height=\"369\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jeder dieser Diagrammtypen kann ihm helfen, die Daten besser zu verstehen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 5: Verwenden Sie Daten, um ein Modell zu erstellen<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald die Daten bereinigt sind, kann der Scout schlie\u00dflich entscheiden, eine Art Vorhersagemodell anzupassen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es kann beispielsweise ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/lineare-regression-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">einfaches lineares Regressionsmodell<\/a> anpassen und anhand der gespielten Minuten die Gesamtpunktzahl jedes Spielers vorhersagen.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-18966 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/donnees-brutes7.png\" alt=\"\" width=\"527\" height=\"389\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die angepasste Regressionsgleichung lautet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Punkte = 8,7012 + 0,2717*(Minuten)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Scout k\u00f6nnte diese Gleichung dann verwenden, um die Anzahl der Punkte vorherzusagen, die ein Spieler basierend auf der Anzahl der gespielten Minuten erzielen wird. Beispielsweise sollte ein Sportler, der 30 Minuten spielt <strong>, 16,85<\/strong> Punkte erzielen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Punkte = 8,7012 + 0,2717*(30) = 16,85<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/warum-sind-statistiken-wichtig\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Warum sind Statistiken wichtig?<\/a><br \/> Warum ist die Stichprobengr\u00f6\u00dfe in der Statistik wichtig?<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beobachtung-in-der-statistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was ist eine Beobachtung in der Statistik?<\/a><br \/> Was sind tabellarische Daten in der Statistik?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik beziehen sich Rohdaten auf Daten, die direkt aus einer Prim\u00e4rquelle erhoben und in keiner Weise verarbeitet wurden. 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(Definition und Beispiele) \u2013 Statistik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Dieses Tutorial bietet eine Erkl\u00e4rung von \u201eRohdaten\u201c, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehreren Beispielen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/rohdaten\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Was gelten als Rohdaten? 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