{"id":2026,"date":"2023-07-24T00:47:19","date_gmt":"2023-07-24T00:47:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna\/"},"modified":"2023-07-24T00:47:19","modified_gmt":"2023-07-24T00:47:19","slug":"pandas-fillna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna\/","title":{"rendered":"So verwenden sie pandas fillna(), um nan-werte zu ersetzen"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die Funktion fillna()<\/strong> verwenden, um NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame zu ersetzen.<\/span><\/p>\n

Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n

 #replace NaN values in one column<\/span>\ndf[' col1<\/span> '] = df[' col1<\/span> ']. fillna<\/span> (0)\n\n#replace NaN values in multiple columns\n<\/span>df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']] = df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']]. fillna<\/span> (0) \n\n#replace NaN values in all columns<\/span>\ndf = df. fillna<\/span> (0)<\/strong><\/pre>\n
 In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie diese Funktion mit dem folgenden Pandas DataFrame verwenden:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create DataFrame with some NaN values<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'rating': [np.nan, 85, np.nan, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],\n                   'points': [25, np.nan, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],\n                   'assists': [5, 7, 7, np.nan, 5, 7, 6, 9, 9, 5],\n                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n        rating points assists rebounds\n0 NaN 25.0 5.0 11\n1 85.0 NaN 7.0 8\n2 NaN 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 1: Ersetzen Sie NaN-Werte in einer Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man NaN-Werte in der Spalte \u201eNotiz\u201c durch Nullen ersetzt:<\/span><\/p>\n
 #replace NaNs with zeros in 'rating' column<\/span>\ndf[' rating<\/span> '] = df[' rating<\/span> ']. fillna<\/span> (0)\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\trating points assists rebounds\n0 0.0 25.0 5.0 11\n1 85.0 NaN 7.0 8\n2 0.0 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 2: Ersetzen Sie NaN-Werte in mehreren Spalten<\/strong><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man NaN-Werte in den Spalten \u201eNote\u201c und \u201ePunkte\u201c durch Nullen ersetzt:<\/span><\/p>\n
 #replace NaNs with zeros in 'rating' and 'points' columns<\/span>\ndf[[' rating<\/span> ', ' points<\/span> ']] = df[[' rating<\/span> ', ' points<\/span> ']]. fillna<\/span> (0)\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\trating points assists rebounds\n0 0.0 25.0 5.0 11\n1 85.0 0.0 7.0 8\n2 0.0 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 3: Ersetzen Sie NaN-Werte in allen Spalten<\/strong><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie die NaN-Werte in jeder Spalte durch Nullen ersetzt werden:<\/span><\/p>\n
 #replace NaNs with zeros in all columns<\/span> \ndf = df. fillna<\/span> (0)\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n        rating points assists rebounds\n0 0.0 25.0 5.0 11\n1 85.0 0.0 7.0 8\n2 0.0 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 0.0 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Die vollst\u00e4ndige Online-Dokumentation zur Funktion fillna()<\/strong> finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
 So z\u00e4hlen Sie fehlende Werte in Pandas<\/a>
 So l\u00f6schen Sie Zeilen mit NaN-Werten in Pandas<\/a>
 So l\u00f6schen Sie Zeilen, die einen bestimmten Wert in Pandas enthalten<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die Funktion fillna() verwenden, um NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame zu ersetzen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: #replace NaN values in one column df[‚ col1 ‚] = df[‚ col1 ‚]. fillna (0) #replace NaN values in multiple columns df[[‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚]] = df[[‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚]]. fillna […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nSo verwenden Sie Pandas fillna(), um NaN-Werte zu ersetzen \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand von Beispielen erl\u00e4utert, wie Sie mit der Funktion pandas fillna() NaN-Werte in einem DataFrame ersetzen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So verwenden Sie Pandas fillna(), um NaN-Werte zu ersetzen \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand von Beispielen erl\u00e4utert, wie Sie mit der Funktion pandas fillna() NaN-Werte in einem DataFrame ersetzen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-24T00:47:19+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna\/\",\"name\":\"So verwenden Sie Pandas fillna(), um NaN-Werte zu ersetzen \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-24T00:47:19+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-24T00:47:19+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand von Beispielen erl\u00e4utert, wie Sie mit der Funktion pandas fillna() NaN-Werte in einem DataFrame ersetzen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So verwenden sie pandas fillna(), um nan-werte zu ersetzen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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