{"id":2039,"date":"2023-07-23T23:32:33","date_gmt":"2023-07-23T23:32:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/randomforest-enthalt-keine-informationen-in-einem-fremden-funktionsaufruf\/"},"modified":"2023-07-23T23:32:33","modified_gmt":"2023-07-23T23:32:33","slug":"randomforest-enthalt-keine-informationen-in-einem-fremden-funktionsaufruf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/randomforest-enthalt-keine-informationen-in-einem-fremden-funktionsaufruf\/","title":{"rendered":"So beheben sie folgendes: randomforest.default(m, y, \u2026): na\/nan\/inf im aufruf einer fremdfunktion"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>Error in randomForest.default(m, y, ...): \n  NA\/NaN\/Inf in foreign function call (arg 1)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieser Fehler kann aus zwei Gr\u00fcnden auftreten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Datensatz enth\u00e4lt NA-, NaN- oder Inf-Werte<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Eine der Variablen im Datensatz ist ein Zeichen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der einfachste Weg, diesen Fehler zu beheben, besteht darin, Zeilen mit fehlenden Daten zu entfernen und Zeichenvariablen in Faktorvariablen umzuwandeln:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove rows with missing values \n<\/span>df &lt;- na. <span style=\"color: #3366ff;\">omitted<\/span> (df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert all character variables to factor variables<\/span>\n<span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (dplyr)\ndf %&gt;% mutate_if(is. <span style=\"color: #3366ff;\">character<\/span> , as. <span style=\"color: #3366ff;\">factor<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial zeigt ein Beispiel daf\u00fcr, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zufallsbohrer-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie zuf\u00e4llige W\u00e4lder in R (Schritt f\u00fcr Schritt)<\/a><\/p>\n<h3> <strong>So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir versuchen, eine zuf\u00e4llige Gesamtstruktur an den folgenden Datenrahmen in R anzupassen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (randomForest)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (y &lt;- c(30, 29, 30, 45, 23, 19, 9, 8, 11, 14),\n                 x1 &lt;- c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'),\n                 x2 &lt;- c(4, 4, 5, 7, 8, 7, 9, 6, 13, 15))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#attempt to fit random forest model\n<\/span>model &lt;- randomForest(formula = y ~ ., data = df)\n\nError in randomForest.default(m, y, ...):\n  NA\/NaN\/Inf in foreign function call (arg 1)<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir erhalten eine Fehlermeldung, da x1 eine Zeichenvariable im Datenrahmen ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen dies best\u00e4tigen, indem wir die Funktion <strong>str()<\/strong> verwenden, um die Struktur des Datenrahmens anzuzeigen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\"><span style=\"color: #000000;\">str(df)<\/span>\n\n<\/span>'data.frame': 10 obs. of 3 variables:\n $ y....c.30..29..30..45: num 30 29 30 45 23 19 9 8 11 14\n $ x1....c..A....A....B....B.... : chr \"A\" \"A\" \"B\" \"B\"\n $ x2....c.4..4..5..7..: num 4 4 5 7 8 7 9 6 13 15<\/span><\/strong><\/span>\n<\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um diesen Fehler zu beheben, k\u00f6nnen wir die Funktion <strong>mutate_if()<\/strong> von <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/reference\/mutate_all.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr<\/a> verwenden, um jede Zeichenspalte in eine Faktorspalte umzuwandeln:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert each character column to factor\n<\/span>df = df %&gt;% mutate_if(is. <span style=\"color: #3366ff;\">character<\/span> , as. <span style=\"color: #3366ff;\">factor<\/span> )\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen wir das Random-Forest-Modell an den Datenrahmen anpassen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#fit random forest model<\/span>\nmodel &lt;- randomForest(formula = y ~ ., data = df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view summary of model<\/span>\nmodel\n\nCall:\n randomForest(formula = y ~ ., data = df) \n               Type of random forest: regression\n                     Number of trees: 500\nNo. of variables tried at each split: 1\n\n          Mean of squared residuals: 65.0047\n                    % Var explained: 48.64\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diesmal erhalten wir keine Fehler, da der Datenrahmen keine weiteren Zeichenvariablen enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in R beheben k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-r-bedingung-hat-die-lange-1-nur-das-erste-element-wird-verwendet\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">L\u00f6sung: Die Bedingung hat eine L\u00e4nge &gt; 1 und nur das erste Element wird verwendet<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-error-dim-muss-eine-positive-lange-haben\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So beheben Sie das Problem in R: dim(X) muss eine positive L\u00e4nge haben<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-fehlender-wert-oder-wahr-falsch-erforderlich\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So beheben Sie in R: Fehlender Wert, bei dem wahr\/falsch ben\u00f6tigt wird<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/nas-durch-zwang-in-r-eingefuhrt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So beheben Sie das Problem: Durch Zwang eingef\u00fchrte NAs<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist: Error in randomForest.default(m, y, &#8230;): NA\/NaN\/Inf in foreign function call (arg 1) Dieser Fehler kann aus zwei Gr\u00fcnden auftreten: Der Datensatz enth\u00e4lt NA-, NaN- oder Inf-Werte Eine der Variablen im Datensatz ist ein Zeichen Der einfachste Weg, diesen Fehler zu beheben, besteht darin, Zeilen mit fehlenden Daten [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So beheben Sie Folgendes: randomForest.default(m, y, ...): Na\/NaN\/Inf im Aufruf einer Fremdfunktion \u2013 Statorials<\/title>\n<meta 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