<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion diff()<\/strong> verwenden, um die Differenz zwischen Zeilen in einem Datenrahmen in R zu berechnen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Differenz zwischen Zeilen in jeder Spalte eines Datenrahmens berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Differenz zwischen Zeilen einer bestimmten Spalte in einem Datenrahmen berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Differenz zwischen Zeilen in einer bestimmten Spalte in einem Datenrahmen berechnet und diese Unterschiede dann als neue Spalte am Ende des Datenrahmens hinzugef\u00fcgt werden:<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere g\u00e4ngige Zeilenfunktionen in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Funktion colSums() in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion diff() verwenden, um die Differenz zwischen Zeilen in einem Datenrahmen in R zu berechnen: #find difference between rows in every column of data frame diff( as.matrix (df)) #find difference between rows of specific column diff(df$column_name) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen. Beispiel 1: Finden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #find difference between rows in every column of data frame\ndiff( as.matrix<\/span> (df))<\/span>\n\n#find difference between rows of specific column<\/span>\ndiff(df$column_name)\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Finden Sie den Unterschied zwischen den Zeilen in jeder Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (day=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),\n sales=c(7, 8, 8, 12, 10, 9, 13, 16, 11, 7))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n day sales\n1 1 7\n2 2 8\n3 3 8\n4 4 12\n5 5 10\n6 6 9\n7 7 13\n8 8 16\n9 9 11\n10 10 7\n\n#calculate difference between rows for each column<\/span>\ndiff( as.matrix<\/span> (df))\n\n day sales\n [1,] 1 1\n [2,] 1 0\n [3,] 1 4\n [4,] 1 -2\n [5,] 1 -1\n [6,] 1 4\n [7,] 1 3\n [8,] 1 -5\n [9,] 1 -4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Finden Sie den Unterschied zwischen Zeilen in einer bestimmten Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (day=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),\n sales=c(7, 8, 8, 12, 10, 9, 13, 16, 11, 7))\n\n#calculate difference between rows in 'sales' column\n<\/span>diff(df$sales)\n\n[1] 1 0 4 -2 -1 4 3 -5 -4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Finden Sie den Unterschied zwischen Zeilen und f\u00fcgen Sie eine neue Spalte hinzu<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (day=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),\n sales=c(7, 8, 8, 12, 10, 9, 13, 16, 11, 7))\n\n#calculate difference between rows in 'sales' column\n<\/span>sales_diff <- diff(df$sales)\n\n#append NA to beginning of differences vector\n<\/span>sales_diff <- c(NA, sales_diff)\n\n#append differences vector as new column\n<\/span>df$sales_diff <- sales_diff\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n day sales sales_diff\n1 1 7 NA\n2 2 8 1\n3 3 8 0\n4 4 12 4\n5 5 10 -2\n6 6 9 -1\n7 7 13 4\n8 8 16 3\n9 9 11 -5\n10 10 7 -4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So verwenden Sie die Funktion rowSums() in R<\/a>
So verwenden Sie die Funktion nrow() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"