{"id":2046,"date":"2023-07-23T22:48:45","date_gmt":"2023-07-23T22:48:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-bzw\/"},"modified":"2023-07-23T22:48:45","modified_gmt":"2023-07-23T22:48:45","slug":"pandas-bzw","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-bzw\/","title":{"rendered":"So verwenden sie die funktion where() in pandas (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Mit der Funktion <strong>Where()<\/strong> k\u00f6nnen bestimmte Werte in einem Pandas-DataFrame ersetzt werden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">where<\/span> (cond, other=nan)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr jeden Wert in einem Pandas-DataFrame, bei dem <strong>cond<\/strong> True ist, wird der urspr\u00fcngliche Wert beibehalten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr jeden Wert, bei dem <strong>cond<\/strong> False ist, wird der urspr\u00fcngliche Wert durch den durch das <strong>andere<\/strong> Argument angegebenen Wert ersetzt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})<\/span>\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Werte im gesamten DataFrame ersetzen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <strong>Where()<\/strong> alle Werte, die eine bestimmte Bedingung in einem gesamten Pandas-DataFrame nicht erf\u00fcllen, durch einen NaN-Wert ersetzen.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#keep values that are greater than 7, but replace all others with NaN<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">where<\/span> (df&gt;7)\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 NaN 11.0\n1 12 NaN 8.0\n2 15 NaN 10.0\n3 14 9.0 NaN\n4 19 12.0 NaN\n5 23 9.0 NaN\n6 25 9.0 9.0\n7 29 NaN 12.0\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch das <strong>andere<\/strong> Argument verwenden, um die Werte durch etwas anderes als NaN zu ersetzen.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#keep values that are greater than 7, but replace all others with 'low'<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">where<\/span> (df&gt;7, other=' <span style=\"color: #ff0000;\">low<\/span> ')\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 low 11\n1 12 low 8\n2 15 low 10\n3 14 9 low\n4 19 12 low\n5 23 9 low\n6 25 9 9\n7 29 low 12\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Werte in einer bestimmten DataFrame-Spalte ersetzen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <strong>Where()<\/strong> alle Werte ersetzen, die eine bestimmte Bedingung in einer bestimmten Spalte eines DataFrame nicht erf\u00fcllen.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#keep values greater than 15 in 'points' column, but replace others with 'low'<\/span>\ndf[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> '] = df[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">where<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ']&gt;15, other=' <span style=\"color: #ff0000;\">low<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 low 7 8\n2 low 7 10\n3 low 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die vollst\u00e4ndige Online-Dokumentation f\u00fcr die Funktion <strong>pandaswhere()<\/strong> finden Sie <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.where.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere allgemeine Funktionen in Pandas verwenden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-beschreiben\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie die Funktion \u201ebeschreiben()\u201c in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-idxmax\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie die Funktion idxmax() in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So wenden Sie eine Funktion auf ausgew\u00e4hlte Spalten in Pandas an<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit der Funktion Where() k\u00f6nnen bestimmte Werte in einem Pandas-DataFrame ersetzt werden. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: df. where (cond, other=nan) F\u00fcr jeden Wert in einem Pandas-DataFrame, bei dem cond True ist, wird der urspr\u00fcngliche Wert beibehalten. 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