{"id":2048,"date":"2023-07-23T22:39:02","date_gmt":"2023-07-23T22:39:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-verbinden-vs-verschmelzen\/"},"modified":"2023-07-23T22:39:02","modified_gmt":"2023-07-23T22:39:02","slug":"pandas-verbinden-vs-verschmelzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-verbinden-vs-verschmelzen\/","title":{"rendered":"Pandas beitreten oder fusionieren: was ist der unterschied?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Mit den Funktionen <strong>join()<\/strong> und <strong>merge()<\/strong> k\u00f6nnen zwei Pandas-DataFrames kombiniert werden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier ist der Hauptunterschied zwischen den beiden Funktionen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion <strong>\u201ejoin()\u201c<\/strong> kombiniert zwei DataFrames nach Index.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion <strong>merge()<\/strong> kombiniert zwei DataFrames basierend auf der von Ihnen angegebenen Spalte.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Funktionen verwenden die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#use join() to combine two DataFrames by index<\/span>\ndf1. <span style=\"color: #3366ff;\">join<\/span> (df2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#use merge() to combine two DataFrames by specific column name\n<\/span>df1. <span style=\"color: #3366ff;\">merge<\/span> (df2,on=' <span style=\"color: #ff0000;\">column_name<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In F\u00e4llen, in denen Sie wissen, dass Sie zwei DataFrames per Index verbinden m\u00f6chten, kann die Funktion <strong>\u201ejoin()\u201c<\/strong> verwendet werden, um die Eingabe zu sparen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Funktionen in der Praxis verwendet werden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: So verwenden Sie die Funktion \u201ejoin()\u201c.<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <strong>\u201ejoin()\u201c<\/strong> zwei DataFrames kombinieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<\/span>\n#create two DataFrames<\/span>\ndf1 = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">name<\/span> ': ['A', 'B', 'C'], ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [8, 12, 19]}). <span style=\"color: #3366ff;\">set_index<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">name<\/span> ')\ndf2 = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">name<\/span> ': ['A', 'B', 'C'], ' <span style=\"color: #ff0000;\">steals<\/span> ': [4, 5, 2]}). <span style=\"color: #3366ff;\">set_index<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">name<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view two DataFrames\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #ff0000;\">print<\/span> (df1); <span style=\"color: #ff0000;\">print<\/span> (df2)<\/span>\n<\/span>\n      steal points\nname name\nA 8 A 4\nB 12 B 5\nC 19 C 2\n\n<span style=\"color: #008080;\">#use join() function to join together two DataFrames<\/span>\ndf1. <span style=\"color: #3366ff;\">join<\/span> (df2)\n\n\tsteal points\nname\t\t\nAt 8 4\nB 12 5\nC 19 2<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Standardm\u00e4\u00dfig hat die Funktion <strong>\u201ejoin()\u201c<\/strong> die beiden DataFrames mithilfe der Indexspalte verbunden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Verwendung der Funktion merge()<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <strong>merge()<\/strong> zwei DataFrames kombinieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<\/span>\n#create two DataFrames<\/span>\ndf1 = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">name<\/span> ': ['A', 'B', 'C'], ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [8, 12, 19]}). <span style=\"color: #3366ff;\">set_index<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">name<\/span> ')\ndf2 = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">name<\/span> ': ['A', 'B', 'C'], ' <span style=\"color: #ff0000;\">steals<\/span> ': [4, 5, 2]}). <span style=\"color: #3366ff;\">set_index<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">name<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view two DataFrames\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #ff0000;\">print<\/span> (df1); <span style=\"color: #ff0000;\">print<\/span> (df2)<\/span>\n<\/span>\n      steal points\nname name\nA 8 A 4\nB 12 B 5\nC 19 C 2\n\n<span style=\"color: #008080;\">#use join() function to join together two DataFrames<\/span>\ndf1. <span style=\"color: #3366ff;\">merge<\/span> (df2, on=' <span style=\"color: #ff0000;\">name<\/span> ')\n\n\tsteal points\nname\t\t\nAt 8 4\nB 12 5\nC 19 2<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die Funktion <strong>merge()<\/strong> genau das gleiche Ergebnis zur\u00fcckgab, wir die Pandas jedoch explizit anweisen mussten, die DataFrames \u00fcber die Spalte \u201eName\u201c zu verbinden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die vollst\u00e4ndige Online-Dokumentation zu den Funktionen <strong>join()<\/strong> und <strong>merge()<\/strong> finden Sie hier:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.join.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dokumentation zur Funktion \u201ejoin()\u201c.<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.merge.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dokumentation zur Funktion merge()<\/a><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere allgemeine Funktionen in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fugen-dem-datenrahmen-eine-zeile-hinzu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fcgen Sie Zeilen zu einem Pandas DataFrame hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-datenrahmen-im-kopf\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fcgen Sie Pandas DataFrame eine Kopfzeile hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-datenrahmen-erhalten-die-erste-zeile\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erhalten Sie die erste Zeile von Pandas DataFrame<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-datenrahmen-holen-sich-die-erste-spalte\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erhalten Sie die erste Spalte von Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit den Funktionen join() und merge() k\u00f6nnen zwei Pandas-DataFrames kombiniert werden. Hier ist der Hauptunterschied zwischen den beiden Funktionen: Die Funktion \u201ejoin()\u201c kombiniert zwei DataFrames nach Index. Die Funktion merge() kombiniert zwei DataFrames basierend auf der von Ihnen angegebenen Spalte. 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