{"id":2053,"date":"2023-07-23T22:07:02","date_gmt":"2023-07-23T22:07:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-csv-von-lurl-lesen\/"},"modified":"2023-07-23T22:07:02","modified_gmt":"2023-07-23T22:07:02","slug":"r-csv-von-lurl-lesen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-csv-von-lurl-lesen\/","title":{"rendered":"So lesen sie eine csv-datei von einer url in r (3 methoden)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Es gibt drei Methoden, mit denen Sie eine CSV-Datei von einer URL in R lesen k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Methode 1: Verwenden Sie Base R<\/span><\/strong><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>data &lt;- read. <span style=\"color: #3366ff;\">csv<\/span> ('https:\/\/website.com\/data.csv')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Verwenden Sie das data.table-Paket<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #ff0000;\">library<\/span> (data.table)\n\ndata &lt;- fread('https:\/\/website.com\/data.csv')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 3: Verwenden Sie das readr-Paket<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #ff0000;\">library<\/span> (readr)\n\ndata &lt;- read_csv('https:\/\/website.com\/data.csv')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jede Methode funktioniert gleich, aber die Methoden <strong>data.table<\/strong> und <strong>readr<\/strong> sind in der Regel viel schneller, wenn Sie einen gro\u00dfen Datensatz lesen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Verwenden Sie Base R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man mit Base R eine CSV-Datei von einer URL importiert:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#import data from URL<\/span>\ndata &lt;- read. <span style=\"color: #3366ff;\">csv<\/span> ('https:\/\/raw.githubusercontent.com\/Statorials\/Miscellaneous\/main\/basketball_data.csv')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first five rows<\/span>\nhead(data)\n\n  player assists points\n1 to 6 12\n2 B 7 19\n3 C 14 7\n4 D 4 6\n5 E 5 10\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view class of data\n<\/span>class(data)\n\n[1] \"data.frame\"\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Verwenden Sie data.table<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mithilfe des <a href=\"https:\/\/cran.r-project.org\/web\/packages\/data.table\/vignettes\/datatable-intro.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">data.table-<\/a> Pakets eine CSV-Datei von einer URL importieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #ff0000;\">library<\/span> (data.table)<\/span>\n\n#import data from URL<\/span>\ndata2 &lt;- fread('https:\/\/raw.githubusercontent.com\/Statorials\/Miscellaneous\/main\/basketball_data.csv')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first five rows<\/span>\nhead(data2)\n\n   player assists points\n1: A 6 12\n2: B 7 19\n3: C 14 7\n4: D 4 6\n5: E 5 10\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view class of data\n<\/span>class(data2)\n\n[1] \"data.table\" \"data.frame\"\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 3: Verwenden Sie readr<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit dem <a href=\"https:\/\/readr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">readr-<\/a> Paket eine CSV-Datei von einer URL importieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #ff0000;\">library<\/span> (readr)<\/span>\n\n#import data from URL<\/span>\ndata3 &lt;- fread('https:\/\/raw.githubusercontent.com\/Statorials\/Miscellaneous\/main\/basketball_data.csv')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first five rows<\/span>\nhead(data3)\n\n  player assists points\n        \n1 to 6 12\n2 B 7 19\n3 C 14 7\n4 D 4 6\n5 E 5 10\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view class of data\n<\/span>class(data3)\n\n[1] \"spec_tbl_df\" \"tbl_df\" \"tbl\" \"data.frame\" \n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man andere Dateitypen in R importiert:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/csv-in-r-importieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So importieren Sie CSV-Dateien in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-in-r-importieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So importieren Sie Excel-Dateien in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-datei-in-r-importieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So importieren Sie SPSS-Dateien in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-in-r-importieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So importieren Sie SAS-Dateien in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/datendatei-in-r-importieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So importieren Sie Datendateien in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es gibt drei Methoden, mit denen Sie eine CSV-Datei von einer URL in R lesen k\u00f6nnen: Methode 1: 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