{"id":2054,"date":"2023-07-23T22:04:32","date_gmt":"2023-07-23T22:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/univariate-analyse-excel\/"},"modified":"2023-07-23T22:04:32","modified_gmt":"2023-07-23T22:04:32","slug":"univariate-analyse-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/univariate-analyse-excel\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie eine univariate analyse in excel durch: mit beispielen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Der Begriff <strong>univariate Analyse<\/strong> bezieht sich auf die Analyse einer Variablen. Sie k\u00f6nnen sich daran erinnern, indem Sie wissen, dass das Pr\u00e4fix \u201euni\u201c \u201eeins\u201c bedeutet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die gebr\u00e4uchlichste Methode zur Durchf\u00fchrung einer univariaten Analyse besteht darin, eine Variable mithilfe zusammenfassender Statistiken zu beschreiben.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt zwei g\u00e4ngige Arten von zusammenfassenden Statistiken:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/misst-die-zentrale-tendenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Ma\u00dfe der zentralen Tendenz<\/a> : Zahlen, die das Zentrum eines Datensatzes beschreiben. Beispiele beinhalten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Bedeuten<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Median<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Mode<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Streuungsma\u00dfe: Zahlen, die die Verteilung von Werten in einem Datensatz beschreiben. Beispiele beinhalten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Standardabweichung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Interquartilbereich<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ordentlich<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im folgenden Beispiel wird erl\u00e4utert, wie eine univariate Analyse in Excel durchgef\u00fchrt wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Ausf\u00fchren einer univariaten Analyse in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz in Excel, der die Punkte, Assists und Rebounds von 20 verschiedenen Basketballspielern zeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19179 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/univarie1.png\" alt=\"\" width=\"555\" height=\"519\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir nun an, wir m\u00f6chten eine univariate Analyse der Werte in der Spalte \u201ePunkte\u201c durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit den folgenden Formeln k\u00f6nnen wir verschiedene zusammenfassende Statistiken f\u00fcr die Variable \u201ePunkte\u201c berechnen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-19180 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/univarie2.png\" alt=\"Univariate Analyse in Excel\" width=\"676\" height=\"421\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie diese Werte f\u00fcr die Variable \u201ePunkte\u201c:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Durchschnitt = <strong>18,85<\/strong> . Dies stellt den Durchschnittswert dar.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Median = <strong>18,5<\/strong> Dies stellt den \u201edurchschnittlichen\u201c Wert dar.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Modus = <strong>14<\/strong> . Dies stellt den h\u00e4ufigsten Wert dar.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Standardabweichung = <strong>5,75<\/strong> . Dies stellt die durchschnittliche Abweichung der Werte vom Mittelwert dar.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Interquartilskala = <strong>9,25<\/strong> . Dies stellt die Verteilung der mittleren 50 % der Werte dar.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Bereich = <strong>20<\/strong> . Dies stellt die Differenz zwischen dem gr\u00f6\u00dften und kleinsten Wert dar.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir nur diese zusammenfassenden Statistiken kennen, k\u00f6nnen wir viel \u00fcber die Verteilung der Werte im Datensatz lernen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials bieten detaillierte Erl\u00e4uterungen zur univariaten und bivariaten Analyse:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/univariate-analyse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine einfache Einf\u00fchrung in die univariate Analyse<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine einfache Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Begriff univariate Analyse bezieht sich auf die Analyse einer Variablen. 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