<\/p>\n
Eine Warnung, die Ihnen in R begegnen kann, ist:<\/span><\/p>\n Diese Warnung tritt auf, wenn versucht wird, den Durchschnitt eines Objekts in R zu ermitteln, das weder numerisch noch logisch ist.<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird genau erkl\u00e4rt, wie man mit dieser Warnung in der Praxis umgeht.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir erstellen den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Wenn wir versuchen, eine Zeichenspalte oder den gesamten Datenrahmen zu mitteln, erhalten wir eine Warnung:<\/span><\/p>\n Die Funktion Mean()<\/strong> akzeptiert nur einen numerischen Vektor als Argument, weshalb wir in beiden Szenarien eine Warnung erhalten.<\/span><\/p>\n Um mit dieser Warnung umzugehen, verwenden Sie die Funktion \u201eMean()\u201c<\/strong> nur mit numerischen Vektoren.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnten zum Beispiel den Durchschnitt der Punktespalte berechnen, da dieser numerisch ist:<\/span><\/p>\n Oder wir k\u00f6nnten die Funktion sapply()<\/strong> verwenden, um den Durchschnitt jeder Spalte im Datenrahmen zu berechnen:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den Durchschnitt jeder numerischen Spalte berechnen, erhalten aber dennoch eine Warnmeldung, da wir versucht haben, den Durchschnitt der Charakterspalte \u201eTeam\u201c zu berechnen.<\/span><\/p>\n Um diese Warnung vollst\u00e4ndig zu vermeiden, k\u00f6nnten wir die Funktion sapply()<\/strong> nur mit den drei numerischen Spalten verwenden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der Durchschnitt jeder numerischen Spalte erfolgreich angezeigt wird und wir keine Warnmeldungen erhalten.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in R beheben k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n L\u00f6sung: Die Bedingung hat eine L\u00e4nge > 1 und nur das erste Element wird verwendet<\/a> Eine Warnung, die Ihnen in R begegnen kann, ist: Warning message: In mean.default(df): argument is not numeric or logical: returning NA Diese Warnung tritt auf, wenn versucht wird, den Durchschnitt eines Objekts in R zu ermitteln, das weder numerisch noch logisch ist. In diesem Tutorial wird genau erkl\u00e4rt, wie man mit dieser Warnung in der […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Warning message:\nIn mean.default(df): argument is not numeric or logical: returning NA\n<\/strong><\/pre>\n
So reproduzieren Sie die Warnung<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 90 28 28\n3 C 86 31 24\n4 D 88 39 24\n5 E 95 34 28<\/span>\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to calculate mean of character column\nmean(df$team)\n\nWarning message:\nIn mean.default(df$team): argument is not numeric or logical: returning NA\n<\/span>\n#attempt to calculate mean of entire data frame\nmean(df)\n\nWarning message:\nIn mean.default(df): argument is not numeric or logical: returning NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n So gehen Sie mit der Warnung um<\/strong><\/h3>\n
#calculate mean of points column<\/span>\nmean(df$points)\n\n[1] 91.6\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of every column in data frame<\/span>\nsapply(df, mean, 2)\n\n team points assists rebounds \n NA 90 33 28 \n\nWarning message:\nIn mean.default(X[[i]], ...):\n argument is not numeric or logical: returning NA<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of each numeric column\n<\/span>sapply(df[c(' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> ')], mean, 2)\n points assists rebounds \n 90 33 28<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Problembehebung: Nicht numerisches Argument des bin\u00e4ren Operators<\/a>
L\u00f6sung: dim(X) muss eine positive L\u00e4nge haben<\/a>
So beheben Sie: Fehler bei der Auswahl nicht verwendeter Argumente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"