<\/p>\n
Die Funktion colMeans()<\/strong> in R kann verwendet werden, um den Durchschnitt mehrerer Spalten einer Matrix oder eines Datenrahmens in R zu berechnen.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnitt jeder Spalte in einem Datenrahmen berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnitt jeder Spalte berechnet und NA-Werte ausgeschlossen werden:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Durchschnittswerte bestimmter Spalten im Datenrahmen berechnet werden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir Indexwerte auch zum Mitteln bestimmter Spalten verwenden k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere allgemeine Funktionen in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie die Standardabweichung von Spalten in R<\/a> Die Funktion colMeans() in R kann verwendet werden, um den Durchschnitt mehrerer Spalten einer Matrix oder eines Datenrahmens in R zu berechnen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: #calculate column means of every column colMeans(df) #calculate column means and exclude NA values colMeans(df, na. rm = T ) #calculate column means of specific columns […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #calculate column means of every column<\/span>\ncolMeans(df)\n\n#calculate column means and exclude NA values<\/span>\ncolMeans(df, na. rm<\/span> = T<\/span> )\n\n#calculate column means of specific columns<\/span>\ncolMeans(df[c(' col1<\/span> ', ' col3<\/span> ', ' col4<\/span> ')])<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Berechnen Sie den Durchschnitt jeder Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(99, 91, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),\n blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))\n\n#calculate column means\n<\/span>colMeans(df)\n\n points assists rebounds blocks \n 91.8 33.0 26.8 3.6<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2<\/strong><\/span> : Berechnen Sie den Durchschnitt jeder Spalte und schlie\u00dfen Sie NAs aus<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame with some NA values\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(99, 91, 86, 88, 95),\n assists=c(33, NA, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, NA, NA, 28),\n blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))\n\n#calculate column means\n<\/span>colMeans(df, na. rm<\/span> = T<\/span> )\n\n points assists rebounds blocks \n91.80000 34.25000 28.66667 3.60000<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Berechnen Sie den Durchschnitt bestimmter Spalten<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(99, 91, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),\n blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))\n\n#calculate column means for 'points' and 'blocks' columns\n<\/span>colMeans(df[c(' points<\/span> ', ' blocks<\/span> ')])\n\npoint blocks \n 91.8 3.6<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(99, 91, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),\n blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))\n\n#calculate column means for columns in position 1 and 4\n<\/span>colMeans(df[c(1, 4)])\n\npoint blocks \n 91.8 3.6<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie den Mittelwert pro Gruppe in R<\/a>
So berechnen Sie die Summe nach Gruppe in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"