Beispiele beinhalten: Drei h\u00e4ufig verwendete Diagramme zur Visualisierung dieser Art von Daten sind:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jedes dieser Diagramme in R erstellt wird.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie ein Balkendiagramm erstellen, um die H\u00e4ufigkeit von Verschiebungen in einem bestimmten Datenrahmen zu visualisieren:<\/span> <\/p>\n Die x-Achse zeigt den Namen jedes Teams und die y-Achse zeigt die H\u00e4ufigkeit jedes Teams im Datenrahmen.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch den folgenden Code verwenden, um die Balken im Diagramm vom gr\u00f6\u00dften zum kleinsten zu ordnen:<\/span> <\/p>\n Cluster-Boxplots sind eine n\u00fctzliche Methode zur Visualisierung einer numerischen Variablen, gruppiert nach einer kategorialen Variablen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie Boxplots erstellt werden, die die Verteilung der erzielten Punkte, gruppiert nach Team, anzeigen:<\/span> <\/p>\n Die x-Achse zeigt die Teams und die y-Achse zeigt die Verteilung der von jedem Team erzielten Punkte.<\/span><\/p>\n Ein gekacheltes Diagramm ist ein Diagrammtyp, der die H\u00e4ufigkeiten zweier verschiedener kategorialer Variablen in einem einzigen Diagramm anzeigt.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie ein Mosaikdiagramm erstellt wird, das die H\u00e4ufigkeit der kategorialen Variablen \u201eErgebnis\u201c und \u201eTeam\u201c in einem einzelnen Diagramm zeigt:<\/span> <\/p>\n Die x-Achse zeigt das Spielergebnis und die y-Achse zeigt die vier verschiedenen Teams.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man andere g\u00e4ngige Diagramme in R erstellt:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie ein gestapeltes Barplot in R<\/a> In der Statistik stellen kategoriale Daten Daten dar, die Namen oder Bezeichnungen annehmen k\u00f6nnen. Beispiele beinhalten: Raucherstatus (\u201eRaucher\u201c, \u201eNichtraucher\u201c) Augenfarbe (\u201eblau\u201c, \u201egr\u00fcn\u201c, \u201ehasel\u201c) Bildungsniveau (z. B. \u201eAbitur\u201c, \u201eBachelor\u201c, \u201eMaster\u201c) Drei h\u00e4ufig verwendete Diagramme zur Visualisierung dieser Art von Daten sind: Balkendiagramm Mosaikparzellen Boxplots nach Gruppe Die folgenden Beispiele zeigen, wie jedes dieser Diagramme in R […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n
<\/span><\/p>\n\n
\n
Beispiel 1: Balkendiagramme<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (result = c('W', 'L', 'W', 'W', 'W', 'L', 'W', 'L', 'W', 'L'),\n team = c('B', 'B', 'B', 'B', 'D', 'A', 'A', 'A', 'C', 'C'),\n points = c(12, 28, 19, 22, 32, 45, 22, 28, 13, 19),\n rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11, 4, 10, 7, 8, 8))\n\n#create bar chart of teams\n<\/span>ggplot(df, aes<\/span> (x=team)) +\n geom_bar()\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categorie1.png\")
<\/p>\n #create bar chart of teams, ordered from large to small\n<\/span>ggplot(df, aes<\/span> (x= reorder<\/span> (team, team, function<\/span> (x)- length<\/span> (x)))) +\n geom_bar(fill=' steelblue<\/span> ') +\n labs(x=' Team<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categorie2.png\")
<\/p>\n Beispiel 2: Boxplots nach Gruppe<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (result = c('W', 'L', 'W', 'W', 'W', 'L', 'W', 'L', 'W', 'L'),\n team = c('B', 'B', 'B', 'B', 'D', 'A', 'A', 'A', 'C', 'C'),\n points = c(12, 28, 19, 22, 32, 45, 22, 28, 13, 19),\n rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11, 4, 10, 7, 8, 8))\n\n#create boxplots of points, grouped by team\n<\/span>ggplot(df, aes<\/span> (x=team, y=points)) +\n geom_boxplot(fill=' steelblue<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categorie3.png\")
<\/p>\n Beispiel 3: Mosaikplot<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (result = c('W', 'L', 'W', 'W', 'W', 'L', 'W', 'L', 'W', 'L'),\n team = c('B', 'B', 'B', 'B', 'D', 'A', 'A', 'A', 'C', 'C'),\n points = c(12, 28, 19, 22, 32, 45, 22, 28, 13, 19),\n rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11, 4, 10, 7, 8, 8))\n\n#create table of counts\n<\/span>counts <- table(df$result, df$team)\n\n#create mosaic plot\n<\/span>mosaicplot(counts, xlab=' Game Result<\/span> ', ylab=' Team<\/span> ',\n main=' Wins by Team<\/span> ', col=' steelblue<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"Mosaikgel\u00e4nde](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categorie4.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie ein Cluster-Barplot in R<\/a>
So erstellen Sie ein gestapeltes Punktdiagramm in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"