<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Spalten basierend auf der Bedingung in R zu summieren:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet werden kann:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die Summe der Punktespalte f\u00fcr Zeilen ermittelt, in denen Team gleich \u201eA\u201c ist:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die Summe der Bounces-Spalte f\u00fcr Zeilen ermittelt, in denen die Punkte gr\u00f6\u00dfer als 9 sind:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die Summe der Punktespalte f\u00fcr Zeilen ermittelt, in denen Team gleich \u201eA\u201c und<\/em> Konferenz gleich \u201eOst\u201c ist:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der &<\/strong> -Operator in R \u201eund\u201c bedeutet.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die Summe der Punktespalte f\u00fcr Zeilen ermittelt, in denen das Team gleich \u201eA\u201c oder<\/em> \u201eC\u201c ist:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass |<\/strong> Der Operator bedeutet in R \u201eoder\u201c.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere allgemeine Funktionen in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So summieren Sie bestimmte Spalten in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Spalten basierend auf der Bedingung in R zu summieren: #sum values in column 3 where col1 is equal to ‚A‘ sum(df[ which (df$col1==‘ A ‚), 3]) Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet werden kann: #create data frame df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #sum values in column 3 where col1 is equal to 'A'<\/span>\nsum(df[ which<\/span> (df$col1==' A<\/span> '), 3])\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (conference = c('East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'),\n team = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),\n points = c(11, 8, 10, 6, 6, 5),\n rebounds = c(7, 7, 6, 9, 12, 8))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n conference team points rebounds\n1 East A 11 7\n2 East A 8 7\n3 East A 10 6\n4 West B 6 9\n5 West B 6 12\n6 East C 5 8\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: F\u00fcgen Sie eine Spalte basierend auf einer Bedingung hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#sum values in column 3 (points column) where team is equal to 'A'<\/span>\nsum(df[ which<\/span> (df$team==' A<\/span> '), 3])\n\n[1] 29<\/strong><\/pre>\n #sum values in column 4 (rebounds column) where points is greater than 9<\/span>\nsum(df[ which<\/span> (df$points > 9), 4])\n\n[1] 13<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: F\u00fcgen Sie eine Spalte basierend auf mehreren Bedingungen hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#sum values in column 3 (points column) where team is 'A' and conference is 'East'<\/span>\nsum(df[ which<\/span> (df$team==' A<\/span> ' & df$conference==' East<\/span> '), 3])\n\n[1] 29<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: F\u00fcgen Sie eine Spalte basierend auf einer von mehreren Bedingungen hinzu<\/strong><\/h3>\n
#sum values in column 3 (points column) where team is 'A' or<\/em> 'C'\nsum(df[ which<\/span> (df$team == ' A<\/span> ' | df$team ==' C<\/span> '), 3])\n\n[1] 34<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So summieren Sie bestimmte Zeilen in R<\/a>
So berechnen Sie die Summe nach Gruppe in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"