<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen MultiIndex in Pandas zu reduzieren:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas MultiIndex DataFrame:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um jede Ebene des MultiIndex in Spalten des DataFrame zu reduzieren:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass jede Ebene des MultiIndex jetzt eine Spalte im DataFrame ist.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben denselben Pandas-DataFrame wie im vorherigen Beispiel:<\/span><\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine einzelne spezifische Ebene des MultiIndex reduziert wird:<\/span><\/p>\n Und der folgende Code zeigt, wie mehrere spezifische Ebenen des MultiIndex reduziert werden:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere allgemeine Funktionen in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So konvertieren Sie einen Index in eine Spalte in Pandas<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen MultiIndex in Pandas zu reduzieren: #flatten all levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True ) #flatten specific levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True , level = [‚ level_name ‚]) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen. Beispiel 1: Reduzieren […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #flatten all levels of MultiIndex<\/span>\ndf. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> )\n\n#flatten specific levels of MultiIndex<\/span>\ndf. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> , level = [' level_name<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Reduzieren Sie alle Ebenen von MultiIndex in Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>index_names = pd. MultiIndex<\/span> . from_tuples<\/span> ([('Level1','Lev1', 'L1'),\n ('Level2','Lev2', 'L2'),\n ('Level3','Lev3', 'L3'),\n ('Level4','Lev4', 'L4')],\n names=['Full','Partial', 'ID'])\n\ndata = {'Store': ['A','B','C','D'],\n 'Sales': [12, 44, 29, 35]}\n\ndf = pd. DataFrame<\/span> (data, columns = [' Store<\/span> ',' Sales<\/span> '], index=index_names)\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\t\t\tStore Sales\nFull Partial ID\t\t\nLevel1 Lev1 L1 A 17\nLevel2 Lev2 L2 B 22\nLevel3 Lev3 L3 C 29\nLevel4 Lev4 L4 D 35\n<\/strong><\/pre>\n #flatten every level of MultiIndex<\/span> \ndf. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n Full Partial ID Store Sales\n0 Level1 Lev1 L1 A 12\n1 Level2 Lev2 L2 B 44\n2 Level3 Lev3 L3 C 29\n3 Level4 Lev4 L4 D 35\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Reduzieren Sie bestimmte MultiIndex-Ebenen in Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n<\/span>Store Sales\nFull Partial ID\t\t\nLevel1 Lev1 L1 A 12\nLevel2 Lev2 L2 B 44\nLevel3 Lev3 L3 C 29\nLevel4 Lev4 L4 D 35\n<\/strong><\/pre>\n #flatten 'ID' level only\ndf. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> ,level=[' ID<\/span> '])\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\t\tID Store Sales\nFull Partial\t\t\t\nLevel1 Lev1 L1 A 12\nLevel2 Lev2 L2 B 44\nLevel3 Lev3 L3 C 29\nLevel4 Lev4 L4 D 35<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #flatten 'ID' level only\ndf. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> ,level=[' Partial<\/span> ',' ID<\/span> '])\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tPartial ID Store Sales\nFull\t\t\t\t\nLevel1 Lev1 L1 A 12\nLevel2 Lev2 L2 B 44\nLevel3 Lev3 L3 C 29\nLevel4 Lev4 L4 D 35<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So benennen Sie den Index in Pandas um<\/a>
So legen Sie eine Spalte als Index in Pandas fest<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"