{"id":210,"date":"2023-08-04T03:18:17","date_gmt":"2023-08-04T03:18:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/nicht-gruppierte-daten\/"},"modified":"2023-08-04T03:18:17","modified_gmt":"2023-08-04T03:18:17","slug":"nicht-gruppierte-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/nicht-gruppierte-daten\/","title":{"rendered":"Nicht gruppierte daten"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erfahren Sie, was nicht gruppierte Daten in der Statistik sind, eine gel\u00f6ste \u00dcbung zu nicht gruppierten Daten und auch, was die Unterschiede zwischen gruppierten Daten und nicht gruppierten Daten sind. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-los-datos-no-agrupados\"><\/span> Was sind nicht gruppierte Daten?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In der Statistik handelt es sich bei <strong>nicht gepoolten Daten<\/strong> um Daten, die nicht gruppiert, sondern separat untersucht werden. Das hei\u00dft, wenn die Daten nicht gruppiert sind, wird jeder Wert im Datensatz einzeln analysiert.<\/p>\n<p> Nicht gruppierte Daten bilden keine Intervalle, gruppierte Daten hingegen schon.<\/p>\n<p> Im Allgemeinen werden Daten gruppiert, wenn die Variable kontinuierlich ist oder wenn viele Werte analysiert werden m\u00fcssen. Wenn die Daten einer diskreten Variablen folgen und wir nicht \u00fcber eine sehr gro\u00dfe Datenmenge verf\u00fcgen, besteht daher keine Notwendigkeit, die Daten in Intervalle zu gruppieren. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/diskrete-variable\/\">Was ist eine diskrete Variable?<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-datos-no-agrupados\"><\/span>Beispiel f\u00fcr nicht gruppierte Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nachdem wir die Definition nicht gruppierter Daten kennengelernt haben, l\u00f6sen wir nun ein Beispiel mit dieser Art von statistischen Daten, um das Konzept besser zu verstehen.<\/p>\n<ul>\n<li> Die in der Statistik in einer Klasse mit 30 Sch\u00fclern erzielten Noten lauten wie folgt. Was ist die absolute H\u00e4ufigkeit jeder Note? <\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0b4c2aaf8375eb7531d0723aa5ef006c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"5\\ 4\\ 7\\ 9\\ 10\\ 6\\ 7\\ 4\\ 8\\ 3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"151\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d92283243224cd8cd6067c4452a85f91_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"6\\ 9\\ 8\\ 5\\ 6\\ 4\\ 6\\ 2\\ 4\\ 7\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"142\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e48f65ca1a0f947935791d6ca68469c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"8\\ 9\\ 10\\ 5\\ 4\\ 3\\ 6\\ 8\\ 7\\ 5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"150\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> In diesem Fall handelt es sich um eine diskrete Variable, da es nur ganze Zahlen geben kann und daher keine Notwendigkeit besteht, die Daten in Intervalle zu gruppieren.<\/p>\n<p> Z\u00e4hlen Sie also einfach, wie oft jeder Wert erscheint, und schreiben Sie ihn in ein Array: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tableau-de-frequence-absolue.png\" alt=\"Absolute Frequenz\" class=\"wp-image-3232\" width=\"208\" height=\"403\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Da die Daten nicht in Intervalle gruppiert wurden, kann jeder Wert separat untersucht werden. So k\u00f6nnen wir die Anzahl der Sch\u00fcler ermitteln, die jede Notiz gemacht haben.<\/p>\n<p> Beachten Sie, dass Sie zum Ausf\u00fcllen einer H\u00e4ufigkeitstabelle immer die kumulative absolute H\u00e4ufigkeit, die relative H\u00e4ufigkeit, die kumulative relative H\u00e4ufigkeit usw. berechnen m\u00fcssen. Wie es geht, k\u00f6nnen Sie hier sehen: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/haufigkeitstabelle\/\">H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr nicht gruppierte Daten<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"datos-no-agrupados-y-datos-agrupados\"><\/span> Nicht gruppierte Daten und gruppierte Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In diesem Abschnitt werden wir sehen, was der Unterschied zwischen gruppierten und nicht gruppierten Daten ist. Dar\u00fcber hinaus werden wir sehen, wann es angebracht ist, die Daten zu gruppieren und wann nicht, da dies logischerweise den Rest der Untersuchung bestimmt.<\/p>\n<p> Der <strong>Unterschied zwischen gruppierten und nicht gruppierten Daten<\/strong> besteht in der Gruppierung oder nicht. Wenn die Daten gruppiert sind, bedeutet dies, dass sie in Intervallen erfasst werden. Wenn die Daten hingegen nicht gruppiert sind, bedeutet dies, dass jeder Wert separat untersucht wird.<\/p>\n<p> Im Allgemeinen werden Daten nach Intervallen gruppiert, wenn die Variable kontinuierlich ist. Wenn die Variable jedoch diskret ist, ist es besser, die Daten nicht zu gruppieren. Wenn wir jedoch \u00fcber gro\u00dfe Datenmengen verf\u00fcgen, k\u00f6nnen wir die Daten auch in Intervallen gruppieren, um statistische Untersuchungen zu erleichtern. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gruppierte-daten\/\">Beispiel f\u00fcr gruppierte Daten<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-estadisticas-de-datos-no-agrupados\"><\/span> Statistische Ma\u00dfe nicht gepoolter Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Sobald die H\u00e4ufigkeitstabelle erstellt wurde und die Daten nicht gruppiert sind, werden \u00fcblicherweise mehrere statistische Ma\u00dfe berechnet.<\/p>\n<p> Konkret werden in der Regel Ma\u00dfe der zentralen Tendenz, Ma\u00dfe der Streuung und Ma\u00dfe der Position bestimmt, da sie es erm\u00f6glichen, eine Stichprobe von Daten zusammenzufassen und dar\u00fcber hinaus mit anderen Datens\u00e4tzen zu vergleichen.<\/p>\n<p> Wie all diese statistischen Parameter berechnet werden, k\u00f6nnen Sie unter den folgenden Links sehen: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/masse-der-zentralen-tendenz\/\">Ma\u00dfe der zentralen Tendenz f\u00fcr nicht gruppierte Daten<\/a><br \/> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dispersionsmessungen\/\">Streuungsma\u00dfe f\u00fcr nicht gruppierte Daten<\/a><br \/> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/positionsmessungen\/\">Positionsmessungen f\u00fcr nicht gruppierte Daten<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erfahren Sie, was nicht gruppierte Daten in der Statistik sind, eine gel\u00f6ste \u00dcbung zu nicht gruppierten Daten und auch, was die Unterschiede zwischen gruppierten Daten und nicht gruppierten Daten sind. 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