<\/p>\n
Ein Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler kann in zwei verschiedenen Szenarien auftreten:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie dieser Fehler in den einzelnen Szenarios behoben wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir versuchen, zwei NumPy-Arrays ohne Verwendung eines Multiplikationszeichens (*) wie folgt zu multiplizieren:<\/span><\/p>\n Wir erhalten einen TypeError,<\/strong> weil wir beim Versuch, die beiden Arrays zu multiplizieren, nicht das Multiplikationszeichen (*) verwendet haben.<\/span><\/p>\n Um diesen Fehler zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass wir das Multiplikationszeichen verwenden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir dieses Mal keine Fehlermeldungen erhalten.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir verwenden den folgenden Code, um zu versuchen, den Mindestwert eines NumPy-Arrays zu ermitteln:<\/span><\/p>\n Wir erhalten einen TypeError,<\/strong> weil wir die Funktion min()<\/strong> verwendet haben.<\/span><\/p>\n Stattdessen m\u00fcssen wir np.min()<\/strong> wie folgt verwenden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir dieses Mal keine Fehlermeldungen erhalten.<\/span><\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n L\u00f6sung: Spalten \u00fcberschneiden sich, es ist jedoch kein Suffix angegeben<\/a> Ein Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: TypeError : ’numpy.float64′ object is not callable Dieser Fehler kann in zwei verschiedenen Szenarien auftreten: Szenario 1: Multiplikation ohne Verwendung des *-Zeichens Szenario 2: Verwendung der NumPy Min-Funktion fehlgeschlagen Die folgenden Beispiele zeigen, wie dieser Fehler in den einzelnen Szenarios behoben wird. Szenario 1: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError<\/span> : 'numpy.float64' object is not callable\n<\/strong><\/pre>\n\n
Szenario 1: Multiplikation ohne Verwendung des *-Zeichens<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define arrays\n<\/span>x = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5])\ny = np. array<\/span> ([12, 14, 14, 19, 22])\n\n#attempt to multiply two arrays together\n<\/span>combo = (x)(y)\n\n#view result\n<\/span>print<\/span> (combo)\n\nTypeError<\/span> : 'numpy.float64' object is not callable \n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define arrays\n<\/span>x = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5])\ny = np. array<\/span> ([12, 14, 14, 19, 22])\n\n#multiply two arrays together\n<\/span>combo = (x)*(y)\n\n#view result\n<\/span>print<\/span> (combo)\n\n[12 28 42 76 110]\n<\/strong><\/pre>\n Szenario 2: Verwendung der NumPy Min-Funktion fehlgeschlagen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define array of data\n<\/span>data = np. array<\/span> ([3.3, 4.1, 4, 5.6, 8.1, 9.9, 9.7, 10.2])\n\n#attempt to find minimum value of array<\/span>\nmin_val = min<\/span> (data)\n\n#view minimum value<\/span>\nprint<\/span> (min_val)\n\nTypeError<\/span> : 'numpy.float64' object is not callable<\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define array of data\n<\/span>data = np. array<\/span> ([3.3, 4.1, 4, 5.6, 8.1, 9.9, 9.7, 10.2])\n\n#attempt to find minimum value of array<\/span>\nmin_val = np. min<\/span> (data)\n\n#view minimum value<\/span>\nprint<\/span> (min_val)\n\n3.3<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Problembehebung: Das Objekt \u201enumpy.ndarray\u201c verf\u00fcgt nicht \u00fcber das Attribut \u201eappend\u201c.<\/a>
L\u00f6sung: Wenn Sie alle Skalarwerte verwenden, m\u00fcssen Sie einen Index \u00fcbergeben<\/a>
So beheben Sie: ValueError: Float NaN kann nicht in int konvertiert werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"