{"id":2113,"date":"2023-07-23T15:23:51","date_gmt":"2023-07-23T15:23:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/die-operanden-konnten-nicht-mit-den-formularen-gesendet-werden\/"},"modified":"2023-07-23T15:23:51","modified_gmt":"2023-07-23T15:23:51","slug":"die-operanden-konnten-nicht-mit-den-formularen-gesendet-werden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/die-operanden-konnten-nicht-mit-den-formularen-gesendet-werden\/","title":{"rendered":"So beheben sie: valueerror: operanden konnten nicht mit formen \u00fcbertragen werden"},"content":{"rendered":"

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Ein Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n

 ValueError<\/span> : operands could not be broadcast together with shapes (2,2) (2,3) \n<\/strong><\/pre>\n
 Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, eine Matrixmultiplikation mit einem Multiplikationszeichen ( *<\/strong> ) in Python anstelle der Funktion numpy.dot()<\/strong> durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie dieser Fehler in den einzelnen Szenarios behoben wird.<\/span><\/p>\n
 So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Angenommen, wir haben eine 2×2-Matrix C, die 2 Zeilen und 2 Spalten hat:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Angenommen, wir haben auch eine 2×3-Matrix D, die 2 Zeilen und 3 Spalten hat:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 So multiplizieren Sie Matrix C mit Matrix D:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Daraus ergibt sich folgende Matrix:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Angenommen, wir versuchen, diese Matrixmultiplikation in Python mithilfe eines Multiplikationszeichens (*) wie folgt durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define matrices\n<\/span>C = np. array<\/span> ([7, 5, 6, 3]). reshape<\/span> (2, 2)\nD = np. array<\/span> ([2, 1, 4, 5, 1, 2]). reshape<\/span> (2, 3)\n\n#print dies<\/span>\nprint<\/span> (C)\n\n[[7 5]\n [6 3]]\n\nprint<\/span> (D)\n\n[[2 1 4]\n [5 1 2]]\n\n#attempt to multiply two matrices together\n<\/span>CD\n\nValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,2) (2,3)<\/span>  \n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Wir erhalten einen ValueError<\/strong> . Wir k\u00f6nnen auf die NumPy-Dokumentation<\/a> zur\u00fcckgreifen, um zu verstehen, warum wir diesen Fehler erhalten haben:<\/span><\/p>\n
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 Bei der Arbeit mit zwei Arrays vergleicht NumPy deren Formen Element f\u00fcr Element. Es beginnt mit den Endma\u00dfen (also ganz rechts) und arbeitet sich nach links vor. Zwei Dimensionen sind kompatibel, wenn<\/span><\/p>\n