<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion mutate()<\/strong> des dplyr-Pakets verwenden, um eine oder mehrere Spalten zu einem Datenrahmen in R hinzuzuf\u00fcgen.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Methode 1: F\u00fcgen Sie am Ende des Datenrahmens eine Spalte hinzu<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: F\u00fcgen Sie eine Spalte vor einer bestimmten Spalte hinzu<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: F\u00fcgen Sie eine Spalte nach einer bestimmten Spalte hinzu<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 4: F\u00fcgen Sie eine Spalte basierend auf anderen Spalten hinzu<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet werden kann:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man am Ende des Datenrahmens eine Spalte hinzuf\u00fcgt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Sie eine leere Spalte hinzuf\u00fcgen k\u00f6nnen, indem Sie einfach jedem Wert in der neuen Spalte NA zuweisen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine Spalte vor einer bestimmten Spalte im Datenrahmen hinzugef\u00fcgt wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine Spalte nach einer bestimmten Spalte im Datenrahmen hinzugef\u00fcgt wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine Spalte basierend auf einer anderen Spalte im Datenrahmen hinzugef\u00fcgt wird:<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere allgemeine Funktionen in dplyr ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So benennen Sie eine Spalte nach Indexposition mit dplyr um<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion mutate() des dplyr-Pakets verwenden, um eine oder mehrere Spalten zu einem Datenrahmen in R hinzuzuf\u00fcgen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: Methode 1: F\u00fcgen Sie am Ende des Datenrahmens eine Spalte hinzu df %>% mutate (new_col=c(1, 3, 3, 5, 4)) Methode 2: F\u00fcgen Sie eine Spalte vor einer bestimmten Spalte […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df %>%\nmutate<\/span> (new_col=c(1, 3, 3, 5, 4))<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n df %>%\nmutate<\/span> (new_col=c(1, 3, 3, 5, 4),\n .before=col_name)<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n df %>%\nmutate<\/span> (new_col=c(1, 3, 3, 5, 4),\n .after=col_name)<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n df %>%\nmutate<\/span> (new_col= if_else<\/span> (.$col_name > 10, ' A<\/span> ', ' B<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(12, 14, 19, 24, 24, 22, 30, 9),\n assists=c(4, 6, 6, 8, 3, 7, 8, 11))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 to 12 4\n2 to 14 6\n3 To 19 6\n4 to 24 8\n5 B 24 3\n6 B 22 7\n7 B 30 8\n8 B 9 11\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: F\u00fcgen Sie am Ende des Datenrahmens eine Spalte hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#add 'blocks' column at end of data frame\n<\/span>df <- df %>%\n mutate<\/span> (blocks=c(1, 3, 3, 2, 4, 3, 6, 2))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists blocks\n1 to 12 4 1\n2 A 14 6 3\n3 A 19 6 3\n4 A 24 8 2\n5 B 24 3 4\n6 B 22 7 3\n7 B 30 8 6\n8 B 9 11 2<\/strong><\/span><\/pre>\n #add empty column at end of data frame\n<\/span>df <- df %>%\n mutate<\/span> (blocks=NA)\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists blocks\n1 A 12 4 NA\n2 A 14 6 NA\n3 A 19 6 NA\n4 A 24 8 NA\n5 B 24 3 NA\n6 B 22 7 NA\n7 B 30 8 NA\n8 B 9 11 NA\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: F\u00fcgen Sie eine Spalte vor einer bestimmten Spalte hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#add 'blocks' column before 'points' column\n<\/span>df <- df %>%\n mutate<\/span> (blocks=c(1, 3, 3, 2, 4, 3, 6, 2),\n .before=points)\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team blocks points assists\n1 A 1 12 4\n2 to 3 14 6\n3 A 3 19 6\n4 A 2 24 8\n5 B 4 24 3\n6 B 3 22 7\n7 B 6 30 8\n8 B 2 9 11\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 3: F\u00fcgen Sie eine Spalte nach einer bestimmten Spalte hinzu<\/strong><\/h3>\n
#add 'blocks' column after 'points' column\n<\/span>df <- df %>%\n mutate<\/span> (blocks=c(1, 3, 3, 2, 4, 3, 6, 2),\n .after=points)\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points blocks assists\n1 to 12 1 4\n2 A 14 3 6\n3 A 19 3 6\n4 A 24 2 8\n5 B 24 4 3\n6 B 22 3 7\n7 B 30 6 8\n8 B 9 2 11\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 4: F\u00fcgen Sie eine Spalte basierend auf anderen Spalten hinzu<\/strong><\/h3>\n
#add 'status' column whose values depend on value in 'points' column\n<\/span>df <- df %>%\n mutate<\/span> (status= if_else<\/span> (.$points > 20, ' Good<\/span> ', ' Bad<\/span> '))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists status\n1 A 12 4 Bad\n2 A 14 6 Bad\n3 A 19 6 Bad\n4 A 24 8 Good\n5 B 24 3 Good\n6 B 22 7 Good\n7 B 30 8 Good\n8 B 9 11 Bad\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So w\u00e4hlen Sie Spalten nach Index mit dplyr aus<\/a>
So l\u00f6schen Sie Zeilen mit dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"