{"id":2130,"date":"2023-07-23T13:44:42","date_gmt":"2023-07-23T13:44:42","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/t-wert-vs-p-wert\/"},"modified":"2023-07-23T13:44:42","modified_gmt":"2023-07-23T13:44:42","slug":"t-wert-vs-p-wert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/t-wert-vs-p-wert\/","title":{"rendered":"Der unterschied zwischen t-werten und p-werten in der statistik"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Zwei Begriffe, die Studierende in der Statistik h\u00e4ufig verwechseln, sind <strong>t-Werte<\/strong> und <strong>p-Werte<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den Unterschied zwischen diesen Begriffen zu verstehen, ist es hilfreich, <strong>T-Tests<\/strong> zu verstehen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im Allgemeinen gibt es drei verschiedene Arten von t-Tests:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>T-Test bei einer Stichprobe<\/strong> : Wird verwendet, um zu testen, ob ein Populationsmittelwert einem bestimmten Wert entspricht.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>T-Test bei zwei Stichproben<\/strong> : Wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte zweier Grundgesamtheiten gleich sind.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben<\/strong> : Wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte zweier Populationen gleich sind, wenn jede Beobachtung in einer Stichprobe mit einer Beobachtung in der anderen Stichprobe verkn\u00fcpft werden kann.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgenden Schritte, um jeden Test durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1:<\/strong> Geben Sie die Null- und Alternativhypothese an.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2:<\/strong> Berechnen Sie den t-Wert.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3:<\/strong> Berechnen Sie den p-Wert, der dem t-Wert entspricht.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19765 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tval1.png\" alt=\"\" width=\"273\" height=\"444\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr jeden Test ist der <strong>t-Wert<\/strong> eine M\u00f6glichkeit, die Differenz zwischen den Mittelwerten der Grundgesamtheit zu quantifizieren, und der <strong>p-Wert<\/strong> ist die Wahrscheinlichkeit, einen t-Wert mit einem Absolutwert zu erhalten, der mindestens so gro\u00df ist, wie wir ihn tats\u00e4chlich in der Stichprobe beobachtet haben. Daten, wenn die Nullhypothese tats\u00e4chlich wahr ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn der p-Wert kleiner als ein bestimmter Wert ist (z. B. 0,05), lehnen wir die Nullhypothese des Tests ab.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr jede Art von t-Test interessiert uns der <strong>p-Wert<\/strong> und wir verwenden den <strong>t-Wert<\/strong> einfach als Zwischenschritt zur Berechnung des p-Werts.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie ein t-Wert und ein entsprechender p-Wert f\u00fcr einen T-Test bei zwei Stichproben berechnet und interpretiert werden.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel: T-Werte und P-Werte berechnen und interpretieren<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten wissen, ob das Durchschnittsgewicht zweier verschiedener Schildkr\u00f6tenarten gleich ist oder nicht. Wir sammeln eine einfache Zufallsstichprobe von 12 Schildkr\u00f6ten aus jeder Population mit den folgenden Gewichten:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Art Nr. 1<\/strong> : 301, 298, 295, 297, 304, 305, 309, 298, 291, 299, 293, 304<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Art Nr. 2<\/strong> : 302, 309, 324, 313, 312, 310, 305, 298, 299, 300, 289, 294<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So f\u00fchren Sie mit diesen Daten einen T-Test bei zwei Stichproben durch:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Geben Sie die Null- und Alternativhypothese an.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zun\u00e4chst stellen wir die Null- und Alternativhypothese auf:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> = \u03bc <sub>2<\/sub> (die beiden Populationsmittelwerte sind gleich)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> \u2260 \u03bc <sub>2<\/sub> (die beiden Populationsmittelwerte sind nicht gleich)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Berechnen Sie den t-Wert.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als N\u00e4chstes geben wir die Gewichte jeder Schildkr\u00f6tenprobe in den <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ta-testrechner-zwei-proben\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">T-Test-Rechner f\u00fcr zwei Stichproben<\/a> ein und stellen fest, dass der t-Wert <strong>-1,608761<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Berechnen Sie den p-Wert.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch den <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ta-testrechner-zwei-proben\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">T-Test-Rechner f\u00fcr zwei Stichproben<\/a> verwenden, um herauszufinden, dass der p-Wert, der einem t-Wert von -1,608761 entspricht, <strong>0,121926<\/strong> ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass wir keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr haben, dass das Durchschnittsgewicht der Schildkr\u00f6ten zwischen den beiden Populationen unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass wir den t-Wert einfach als Zwischenschritt zur Berechnung des p-Werts verwendet haben. Der p-Wert ist der wahre Wert, an dem wir interessiert waren, aber wir mussten zuerst den t-Wert berechnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zu T-Tests und p-Werten:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ein-stichproben-t-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine Einf\u00fchrung in den T-Test bei einer Stichprobe<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/testen-sie-ihre-beiden-proben\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine Einf\u00fchrung in den T-Test bei zwei Stichproben<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gepaarter-stichproben-t-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine Einf\u00fchrung in den T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/so-berechnen-sie-einen-pa-wert-aus-einem-handtest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie manuell einen P-Wert aus einem t-Test<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zwei Begriffe, die Studierende in der Statistik h\u00e4ufig verwechseln, sind t-Werte und p-Werte . 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