{"id":2133,"date":"2023-07-23T13:28:51","date_gmt":"2023-07-23T13:28:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/"},"modified":"2023-07-23T13:28:51","modified_gmt":"2023-07-23T13:28:51","slug":"interpretieren-sie-cohens-d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/","title":{"rendered":"Wie man cohens d interpretiert (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik verwenden wir h\u00e4ufig <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/p-werte-statistische-signifikanz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-Werte<\/a> , um festzustellen, ob zwischen dem Mittelwert zweier Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W\u00e4hrend uns ein p-Wert jedoch sagen kann, ob zwischen zwei Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht oder nicht, kann uns eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/effektgrosse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Effektgr\u00f6\u00dfe<\/a> sagen, wie gro\u00df dieser Unterschied tats\u00e4chlich ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eines der gebr\u00e4uchlichsten Ma\u00dfe f\u00fcr die Effektst\u00e4rke ist <strong>Cohens d<\/strong> , das wie folgt berechnet wird:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cohens D = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">x1<\/span> \u2013 <span style=\"text-decoration: overline;\">x2<\/span> ) <sub>\/<\/sub> <sub>\u221a<\/sub> <span style=\"border-top: 1px solid black;\"><sup>(<\/sup> <sup>s12<\/sup> <sub>+<\/sub> <sub>s22<\/sub> ) \/ 2<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>1<\/sub> , <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>2<\/sub> : Durchschnitt von Probe 1 bzw. Probe 2<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">s <sub>1<\/sub> <sup>2<\/sup> , s <sub>2<\/sub> <sup>2<\/sup> : Varianz von Stichprobe 1 bzw. Stichprobe 2<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit dieser Formel interpretieren wir Cohens d wie folgt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein <em>d<\/em> von <strong>0,5<\/strong> gibt an, dass sich die Mittelwerte der beiden Gruppen um 0,5 Standardabweichungen unterscheiden.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein <em>d<\/em> von <strong>1<\/strong> gibt an, dass sich die Gruppenmittelwerte um 1 Standardabweichung unterscheiden.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein <em>d<\/em> von <strong>2<\/strong> gibt an, dass sich die Gruppenmittelwerte um 2 Standardabweichungen unterscheiden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und so weiter.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier ist eine andere M\u00f6glichkeit, Cohens d zu interpretieren: Eine Effektst\u00e4rke von 0,5 bedeutet, dass der Wert der durchschnittlichen Person in Gruppe 1 0,5 Standardabweichungen \u00fcber dem Wert der durchschnittlichen Person in Gruppe 2 liegt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgende Tabelle zeigt den Prozentsatz der Personen in Gruppe 2, die basierend auf Cohens d unter dem durchschnittlichen Wert einer Person in Gruppe 1 liegen w\u00fcrden.<\/span><\/p>\n<div style=\"max-width: 50%; margin: 0 auto;\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th> <strong><span style=\"color: #000000;\">Cohens d<\/span><\/strong><\/th>\n<th> <strong><span style=\"color: #000000;\">Prozentsatz der Gruppe <em>2<\/em> , der unter dem Durchschnitt der Personen in Gruppe <em>1<\/em> liegen w\u00fcrde<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,0<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">50 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,2<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">58 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,4<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">66 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,6<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">73 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">79 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">1,0<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">84 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">1.2<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">88 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">1.4<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">92 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">1.6<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">95 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">1.8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">96 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">2,0<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">98 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">2.5<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">99 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">3,0<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">99,9 %<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden h\u00e4ufig die folgende Faustregel, um Cohens d zu interpretieren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein Wert von <strong>0,2<\/strong> stellt eine kleine Effektgr\u00f6\u00dfe dar.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein Wert von <strong>0,5<\/strong> stellt eine mittlere Effektgr\u00f6\u00dfe dar.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein Wert von <strong>0,8<\/strong> stellt eine gro\u00dfe Effektgr\u00f6\u00dfe dar.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie Cohens d in der Praxis interpretiert werden kann.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Interpretation von Cohens d<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, ein Botaniker wendet zwei verschiedene D\u00fcngemittel auf Pflanzen an, um festzustellen, ob nach einem Monat ein signifikanter Unterschied im durchschnittlichen Pflanzenwachstum (in Zoll) besteht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier ist eine Zusammenfassung des Pflanzenwachstums f\u00fcr jede Gruppe:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>D\u00fcnger Nr. 1:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x1<\/span> : <sub>15,2<\/sub><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">s <sub>1<\/sub> : 4,4<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>D\u00fcnger Nr. 2:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x2<\/span> <sub>:<\/sub> 14<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>s2<\/sub> : 3,6<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So w\u00fcrden wir Cohens d berechnen, um die Differenz zwischen den Mittelwerten der beiden Gruppen zu quantifizieren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cohens D = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">x1<\/span> \u2013 <span style=\"text-decoration: overline;\">x2<\/span> ) <sub>\/<\/sub> <sub>\u221a<\/sub> <span style=\"border-top: 1px solid black;\"><sup>(<\/sup> <sup>s12<\/sup> <sub>+<\/sub> <sub>s22<\/sub> ) \/ 2<\/span><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cohens d = (15,2 \u2013 14) \/ \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">(4,4 <sup>2<\/sup> + 3,6 <sup>2<\/sup> ) \/ 2<\/span><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cohens d = 0,2985<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cohens d betr\u00e4gt <strong>0,2985<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie diesen Wert f\u00fcr Cohens d: Die durchschnittliche H\u00f6he der Pflanzen, die D\u00fcnger Nr. erhalten haben. 1 ist um <strong>0,2985<\/strong> Standardabweichungen gr\u00f6\u00dfer als die durchschnittliche H\u00f6he der Pflanzen, die D\u00fcnger Nr. erhalten haben. 2.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Unter Verwendung der zuvor erw\u00e4hnten Faustregel w\u00fcrden wir dies als eine kleine Effektgr\u00f6\u00dfe interpretieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit anderen Worten: Unabh\u00e4ngig davon, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied im durchschnittlichen Pflanzenwachstum zwischen den beiden D\u00fcngemitteln gibt oder nicht, ist der tats\u00e4chliche Unterschied zwischen den Gruppenmitteln unbedeutend.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zur Effektgr\u00f6\u00dfe und Cohens d:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/effektgrosse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Effektgr\u00f6\u00dfe: Was es ist und warum es wichtig ist<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/cohens-d-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie Cohens d in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik verwenden wir h\u00e4ufig p-Werte , um festzustellen, ob zwischen dem Mittelwert zweier Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht. W\u00e4hrend uns ein p-Wert jedoch sagen kann, ob zwischen zwei Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht oder nicht, kann uns eine Effektgr\u00f6\u00dfe sagen, wie gro\u00df dieser Unterschied tats\u00e4chlich ist. Eines der gebr\u00e4uchlichsten Ma\u00dfe f\u00fcr [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wie man Cohens d interpretiert (mit Beispielen) \u2013 Statistik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Cohens d interpretiert wird.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wie man Cohens d interpretiert (mit Beispielen) \u2013 Statistik\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Cohens d interpretiert wird.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T13:28:51+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/\",\"name\":\"Wie man Cohens d interpretiert (mit Beispielen) \u2013 Statistik\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T13:28:51+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T13:28:51+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Cohens d interpretiert wird.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Wie man cohens d interpretiert (mit beispielen)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wie man Cohens d interpretiert (mit Beispielen) \u2013 Statistik","description":"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Cohens d interpretiert wird.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Wie man Cohens d interpretiert (mit Beispielen) \u2013 Statistik","og_description":"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Cohens d interpretiert wird.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T13:28:51+00:00","author":"Dr. Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Benjamin Anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/","name":"Wie man Cohens d interpretiert (mit Beispielen) \u2013 Statistik","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T13:28:51+00:00","dateModified":"2023-07-23T13:28:51+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0"},"description":"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Cohens d interpretiert wird.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/interpretieren-sie-cohens-d\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Heim","item":"https:\/\/statorials.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Wie man cohens d interpretiert (mit beispielen)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/","name":"Statorials","description":"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0","name":"Dr. Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. Benjamin Anderson"},"description":"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/de"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2133"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2133"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2133\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2133"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2133"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2133"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}