{"id":2134,"date":"2023-07-23T13:19:09","date_gmt":"2023-07-23T13:19:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/entfernen-sie-doppelte-zeilen-in-r\/"},"modified":"2023-07-23T13:19:09","modified_gmt":"2023-07-23T13:19:09","slug":"entfernen-sie-doppelte-zeilen-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/entfernen-sie-doppelte-zeilen-in-r\/","title":{"rendered":"So entfernen sie doppelte zeilen in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen eine von zwei Methoden verwenden, um doppelte Zeilen aus einem Datenrahmen in R zu entfernen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Verwenden Sie Base R<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove duplicate rows across entire data frame<\/span>\ndf[ <span style=\"color: #ff0000;\">!<\/span> duplicated(df), ]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#remove duplicate rows across specific columns of data frame<\/span>\ndf[ <span style=\"color: #ff0000;\">!<\/span> duplicated(df[c(' <span style=\"color: #ff0000;\">var1<\/span> ')]), ]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: dplyr verwenden<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove duplicate rows across entire data frame<\/span> \ndf %&gt;%\n  distinct(.keep_all = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#remove duplicate rows across specific columns of data frame<\/span>\ndf %&gt;%\n  distinct(var1, .keep_all = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet werden kann:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n                 position=c('Guard', 'Guard', 'Forward', 'Guard', 'Center', 'Center'))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team position\n1A Guard\n2 A Guard\n3 A Forward\n4 B Guard\n5B Center\n6B Center\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Doppelte Zeilen mit Base R entfernen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mithilfe von R-Basisfunktionen doppelte Zeilen aus einem Datenrahmen entfernen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove duplicate rows from data frame\n<span style=\"color: #000000;\">df[ <span style=\"color: #ff0000;\">!<\/span> duplicated(df), ]\n\n  team position\n1A Guard\n3 A Forward\n4 B Guard\n5B Center<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit Basis R doppelte Zeilen aus bestimmten Spalten in einem Datenrahmen entfernen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove rows where there are duplicates in the 'team' column\n<span style=\"color: #000000;\">df[ <span style=\"color: #ff0000;\">!<\/span> duplicated(df[c(' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ')]), ]\n<\/span><\/span>\n  team position\n1A Guard\n4 B Guard\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Doppelte Zeilen mit dplyr entfernen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie doppelte Zeilen aus einem Datenrahmen mithilfe der Funktion <strong>\u201edistinct()\u201c<\/strong> aus dem Paket <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u201edplyr\u201c<\/a> entfernen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #ff0000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#remove duplicate rows from data frame<\/span>\ndf %&gt;%\n  distinct(.keep_all = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n\n  team position\n1A Guard\n2 A Forward\n3 B Guard\n4B Center<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass das Argument <strong>.keep_all<\/strong> R anweist, alle Spalten im urspr\u00fcnglichen Datenrahmen beizubehalten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <strong>\u201edistinct()\u201c<\/strong> doppelte Zeilen aus bestimmten Spalten in einem Datenrahmen entfernen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #ff0000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#remove duplicate rows from data frame<\/span>\ndf %&gt;%\n  distinct(team, .keep_all = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n\n  team position\n1A Guard\n2 B Guard\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere allgemeine Funktionen in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-bedingung-zum-loschen-von-zeilen-aus-dem-datenrahmen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So l\u00f6schen Sie Zeilen in R basierend auf der Bedingung<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-zeilen-mit-na-in-einer-spalte-entfernen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So l\u00f6schen Sie Zeilen mit NA in einer bestimmten Spalte in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen eine von zwei Methoden verwenden, um doppelte Zeilen aus einem Datenrahmen in R zu entfernen: Methode 1: Verwenden Sie Base R #remove duplicate rows across entire data frame df[ ! duplicated(df), ] #remove duplicate rows across specific columns of data frame df[ ! duplicated(df[c(&#8218; 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