Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um ein H\u00e4ufigkeitspolygon mit dem Datenvisualisierungspaket ggplot2<\/a> in R zu erstellen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein Basisfrequenzpolygon f\u00fcr einen Datensatz erstellt wird:<\/span> <\/p>\n Standardm\u00e4\u00dfig verwendet ggplot2 30<\/strong> Gruppen, um das H\u00e4ufigkeitspolygon zu erstellen.<\/span><\/p>\n Indem Sie die Anzahl der Felder reduzieren, k\u00f6nnen Sie die Linien auf dem Pfad glatter gestalten. Der folgende Code erstellt beispielsweise ein H\u00e4ufigkeitspolygon mit 10<\/strong> Gruppen:<\/span> <\/p>\n Wenn Sie das Frequenzpolygon mit einer bestimmten Farbe f\u00fcllen m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie stattdessen die Funktion geom_area()<\/strong> wie folgt verwenden:<\/span> <\/p>\n So erstellen Sie eine H\u00e4ufigkeitstabelle nach Gruppen in R<\/a> Ein H\u00e4ufigkeitspolygon ist eine Art Diagramm, das Ihnen hilft, die Verteilung von Werten in einem Datensatz zu visualisieren. Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um ein H\u00e4ufigkeitspolygon mit dem Datenvisualisierungspaket ggplot2 in R zu erstellen: library (ggplot2) ggplot(df, aes (value)) + geom_freqpoly() Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(df, aes<\/span> (value)) + \n geom_freqpoly()\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Grundfrequenzpolygon<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (0)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (index=1:100,\n value=rnorm(100, mean=50, sd=10))\n\n#create frequency polygon\n<\/span>ggplot(df, aes<\/span> (value)) + \n geom_freqpoly()<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/frequencepolyr1.png\")
<\/p>\n Beispiel 2: H\u00e4ufigkeitspolygon mit benutzerdefinierten Gruppen<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (0)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (index=1:100,\n value=rnorm(100, mean=50, sd=10))\n\n#create frequency polygon\n<\/span>ggplot(df, aes<\/span> (value)) + \n geom_freqpoly(bins= 10<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n![\"H\u00e4ufigkeitspolygon](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/frequencepolyr2.png\")
<\/p>\n Beispiel 3: H\u00e4ufigkeitspolygon mit F\u00fcllfarbe<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (0)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (index=1:100,\n value=rnorm(100, mean=50, sd=10))\n\n#create frequency polygon filled with custom color\n<\/span>ggplot(df, aes<\/span> (value)) + \n geom_area( aes<\/span> (y=..count..), bins= 10<\/span> , stat=' bin<\/span> ', fill=' steelblue<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/frequencepolyr3.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie relative H\u00e4ufigkeitstabellen in R<\/a>
So erstellen Sie ein relatives H\u00e4ufigkeitshistogramm in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"