Angenommen, es ist bekannt, dass Raucher in einer Rate von 7 pro 100 Personenjahre an Lungenkrebs erkranken.<\/span><\/p>\n Nehmen wir umgekehrt an, dass bekannt ist, dass Menschen, die nicht rauchen, mit einer Rate von 1,5 pro 100 Personenjahre an Lungenkrebs erkranken.<\/span><\/p>\n Wir w\u00fcrden das Inzidenzratenverh\u00e4ltnis (oft als IRR abgek\u00fcrzt) wie folgt berechnen:<\/span><\/p>\n So w\u00fcrden wir diesen Wert interpretieren: Die Lungenkrebsrate bei Rauchern ist 4,67-mal h\u00f6her als bei Nichtrauchern.<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie ein Inzidenzratenverh\u00e4ltnis (IRR):<\/span><\/p>\n IRR kleiner als 1:<\/strong> Dies weist darauf hin, dass die Vorfallrate in einer exponierten Gruppe niedriger ist als in einer nicht exponierten Gruppe.<\/span><\/p>\n Wenn beispielsweise Raucher mit einer Rate von 7 pro 100 Personenjahre an Lungenkrebs erkranken und Nichtraucher mit einer Rate von 10 pro 100 Personenjahre an Lungenkrebs erkranken, dann w\u00e4re der IRR 7\/10 = 0,7<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dies w\u00fcrde bedeuten, dass Raucher seltener von dieser Erkrankung (Lungenkrebs) betroffen sind als Nichtraucher.<\/span><\/p>\n IRR gleich 1:<\/strong> Dies zeigt an, dass die Vorfallrate zwischen einer exponierten Gruppe und einer nicht exponierten Gruppe gleich ist.<\/span><\/p>\n Wenn beispielsweise Raucher mit einer Rate von 7 pro 100 Personenjahre an Lungenkrebs erkranken und Nichtraucher mit einer Rate von 7 pro 100 Personenjahre an Lungenkrebs erkranken, dann w\u00e4re der IRR 7\/7 = 1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dies w\u00fcrde bedeuten, dass Raucher genauso h\u00e4ufig von dieser Krebserkrankung (Lungenkrebs) betroffen sind wie Nichtraucher.<\/span><\/p>\n IRR gr\u00f6\u00dfer als 1:<\/strong> Dies weist darauf hin, dass die Vorfallrate in einer exponierten Gruppe h\u00f6her ist als in einer nicht exponierten Gruppe.<\/span><\/p>\n Wenn beispielsweise Raucher mit einer Rate von 7 pro 100 Personenjahre an Lungenkrebs erkrankten und Nichtraucher mit einer Rate von 1,5 pro 100 Personenjahre an Lungenkrebs erkrankten, dann w\u00e4re der IRR 7\/1,5 = 4,67<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dies w\u00fcrde bedeuten, dass Raucher h\u00e4ufiger von dieser Erkrankung (Lungenkrebs) betroffen sind als Nichtraucher.<\/span><\/p>\n Das Inzidenzratenverh\u00e4ltnis ist ein n\u00fctzliches Ma\u00df, da es sehr einfach zu interpretieren ist und es uns erm\u00f6glicht, sofort zu verstehen, ob die Exposition gegen\u00fcber etwas die Inzidenzrate erh\u00f6ht oder verringert.<\/span><\/p>\n Wenn wir beispielsweise wissen, dass der IRR f\u00fcr Rauchen 4,67<\/strong> betr\u00e4gt, wissen wir, dass Lungenkrebs bei Rauchern viel h\u00e4ufiger auftritt als bei Nichtrauchern.<\/span><\/p>\n Wir wissen auch, dass je h\u00f6her der IRR-Wert ist, desto h\u00f6her ist das Verh\u00e4ltnis der Vorf\u00e4lle in einer exponierten Gruppe im Vergleich zu einer nicht exponierten Gruppe.<\/span><\/p>\n Umgekehrt gilt: Je n\u00e4her der IRR bei 1 liegt, desto geringer ist der Unterschied in den Vorfallraten zwischen einer exponierten Gruppe und einer nicht exponierten Gruppe.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Arzt sammelt anhand seines BMI (Body-Mass-Index) Daten dar\u00fcber, wie oft Personen eine Krankheit entwickeln.<\/span><\/p>\n Die folgende Tabelle fasst die Daten zusammen:<\/span> <\/p>\n Anhand dieser Tabelle k\u00f6nnen wir die folgenden Metriken berechnen:<\/span><\/p>\n Inzidenzratenverh\u00e4ltnis von (BMI > 30) im Vergleich zu (BMI 25-30) = 1,48 \/ 1,12 = 1,32<\/strong><\/span><\/p>\n\n
Wie sind Inzidenzratenverh\u00e4ltnisse zu interpretieren?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Warum ist das Inzidenzratenverh\u00e4ltnis n\u00fctzlich?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Beispiel: Berechnung des Inzidenzratenverh\u00e4ltnisses<\/strong><\/span><\/h3>\n
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