<\/p>\n
Ein Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, einer neuen Spalte in einem Pandas-DataFrame ein Array von NumPy-Werten zuzuweisen, die L\u00e4nge des Arrays jedoch nicht mit der aktuellen L\u00e4nge des Index \u00fcbereinstimmt.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir versuchen, eine neue Spalte namens \u201ebounces\u201c als NumPy-Array hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Wir erhalten einen ValueError,<\/strong> weil wir versuchen, ein NumPy-Array der L\u00e4nge 3<\/strong> zu einem DataFrame hinzuzuf\u00fcgen, der einen Index der L\u00e4nge 4<\/strong> hat.<\/span><\/p>\n Der einfachste Weg, diesen Fehler zu beheben, besteht darin, einfach eine neue Spalte mit einer Pandas-Reihe anstelle eines NumPy-Arrays zu erstellen.<\/span><\/p>\n Wenn die L\u00e4nge der Pandas-Reihe nicht der L\u00e4nge des DataFrame-Index entspricht, werden standardm\u00e4\u00dfig die NaN-Werte eingegeben:<\/span><\/p>\n Mithilfe einer Pandas-Reihe k\u00f6nnen wir die Spalte \u201eBounces\u201c erfolgreich hinzuf\u00fcgen und die fehlenden Werte werden einfach mit NaN aufgef\u00fcllt.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir NaN-Werte mit der Methode fillna()<\/strong> wie folgt schnell in einen anderen Wert (z. B. Null) konvertieren k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der NaN-Wert in Null umgewandelt wurde.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n So beheben Sie KeyError in Pandas<\/a> Ein Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist: ValueError: Length of values does not match length of index Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, einer neuen Spalte in einem Pandas-DataFrame ein Array von NumPy-Werten zuzuweisen, die L\u00e4nge des Arrays jedoch nicht mit der aktuellen L\u00e4nge des Index \u00fcbereinstimmt. Das folgende Beispiel […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError: Length of values does not match length of index\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 13, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n assist points\n0 25 5\n1 12 7\n2 15 13\n3 14 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\n#attempt to add 'rebounds' column\ndf[' rebounds<\/span> '] = np. array<\/span> ([3, 3, 7])\n\nValueError<\/span> : Length of values (3) does not match length of index (4)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create 'rebounds' column\n<\/span>df[' rebounds<\/span> '] = pd. Series<\/span> ([3, 3, 7])<\/span>\n\n#view updated DataFrame\ndf\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 3.0\n1 12 7 3.0\n2 15 13 7.0\n3 14 12 NaN<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #fill in NaN values with zero\ndf = df. fillna<\/span> (0)\n\n<\/span>#view updated DataFrame\ndf\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 3.0\n1 12 7 3.0\n2 15 13 7.0\n3 14 12 0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So beheben Sie: ValueError: Float NaN kann nicht in int konvertiert werden<\/a>
So beheben Sie: ValueError: Operanden konnten nicht mit Formen \u00fcbertragen werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"