<\/p>\n
Ein Fehler, der bei der Verwendung von NumPy auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, zwei NumPy-Arrays unterschiedlicher Dimensionen zu verketten.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben die folgenden zwei NumPy-Arrays:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir versuchen, die concatenate()<\/strong> -Funktion zu verwenden, um die beiden Arrays zu einem einzigen Array zu kombinieren:<\/span><\/p>\n Wir erhalten einen ValueError<\/strong> , da die beiden Arrays unterschiedliche Dimensionen haben.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen diesen Fehler mit zwei Methoden beheben.<\/span><\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie np.column_stack<\/strong><\/span><\/p>\n Eine M\u00f6glichkeit, die beiden Tabellen zu verketten und gleichzeitig Fehler zu vermeiden, besteht darin, die Funktion columns_stack()<\/strong> wie folgt zu verwenden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir die beiden Arrays erfolgreich und ohne Fehler verketten k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie np.c_<\/strong><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die beiden Tabellen auch verketten und dabei Fehler vermeiden, indem wir die Funktion np.c_<\/strong> wie folgt verwenden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass diese Funktion genau das gleiche Ergebnis zur\u00fcckgibt wie die vorherige Methode.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n So beheben Sie KeyError in Pandas<\/a> Ein Fehler, der bei der Verwendung von NumPy auftreten kann, ist: ValueError : all the input arrays must have same number of dimensions Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, zwei NumPy-Arrays unterschiedlicher Dimensionen zu verketten. Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann. So reproduzieren Sie den Fehler Angenommen, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : all the input arrays must have same number of dimensions<\/span><\/strong><\/pre>\n So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create first array\narray1 = np. array<\/span> ([[1, 2], [3, 4], [5,6], [7,8]])\n\nprint<\/span> (array1) \n\n[[1 2]\n [3 4]\n [5 6]\n [7 8]]\n\n#create second array \n<\/span>array2 = np. array<\/span> ([9,10,11,12])\n\nprint<\/span> (array2)\n\n[9 10 11 12]<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to concatenate the two arrays\nn.p. concatenate<\/span> ([array1, array2])\n\nValueError : all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at<\/span>\nindex 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
n.p. column_stack<\/span> ((array1, array2))\n\narray([[ 1, 2, 9],\n [3, 4, 10],\n [5, 6, 11],\n [7, 8, 12]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n n.p. c_<\/span> [array1, array2]\n\narray([[ 1, 2, 9],\n [3, 4, 10],\n [5, 6, 11],\n [7, 8, 12]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So beheben Sie: ValueError: Float NaN kann nicht in int konvertiert werden<\/a>
So beheben Sie: ValueError: Operanden konnten nicht mit Formen \u00fcbertragen werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"