<\/p>\n
Eine Warnung, die Ihnen in Python begegnen kann, ist:<\/span><\/p>\n Diese Warnung tritt auf, wenn Sie die exp<\/strong> NumPy-Funktion verwenden, aber einen Wert verwenden, der zu gro\u00df ist, als dass er verarbeitet werden k\u00f6nnte.<\/span><\/p>\n Es ist wichtig zu beachten, dass dies nur eine Warnung<\/strong> ist und NumPy die von Ihnen angeforderte Berechnung weiterhin durchf\u00fchrt, die Warnung jedoch standardm\u00e4\u00dfig anzeigt.<\/span><\/p>\n Wenn Sie auf diese Warnung sto\u00dfen, haben Sie zwei M\u00f6glichkeiten:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Ignoriere es.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Entfernen Sie die Warnung vollst\u00e4ndig.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie auf diese Warnung in der Praxis reagiert werden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir f\u00fchren die folgende Berechnung in Python durch:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass NumPy die Berechnung durchf\u00fchrt (das Ergebnis ist 0,0), aber dennoch die RuntimeWarning<\/strong> ausgibt.<\/span><\/p>\n Diese Warnung wird ausgegeben, da der Wert np.exp(1140) e 1140<\/sup> darstellt, was eine enorme<\/em> Zahl ist.<\/span><\/p>\n Wir haben NumPy grunds\u00e4tzlich gebeten, die folgende Berechnung durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n Dies l\u00e4sst sich reduzieren auf:<\/span><\/p>\n Es ist tats\u00e4chlich 0, weshalb NumPy das Ergebnis als 0.0<\/strong> berechnet hat.<\/span><\/p>\n Wenn wir m\u00f6chten, k\u00f6nnen wir das Paket warnings<\/strong> verwenden, um die Warnungen wie folgt zu unterdr\u00fccken:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass NumPy die Berechnung durchf\u00fchrt und keine RuntimeWarning anzeigt.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Im Allgemeinen k\u00f6nnen Warnungen hilfreich sein, um Codeteile zu identifizieren, deren Ausf\u00fchrung lange dauert. Seien Sie daher sehr w\u00e4hlerisch, wenn Sie sich f\u00fcr die Entfernung von Warnungen entscheiden.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n So beheben Sie KeyError in Pandas<\/a> Eine Warnung, die Ihnen in Python begegnen kann, ist: RuntimeWarning: overflow encountered in exp Diese Warnung tritt auf, wenn Sie die exp NumPy-Funktion verwenden, aber einen Wert verwenden, der zu gro\u00df ist, als dass er verarbeitet werden k\u00f6nnte. Es ist wichtig zu beachten, dass dies nur eine Warnung ist und NumPy die von Ihnen angeforderte […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n RuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/strong><\/pre>\n
So reproduzieren Sie die Warnung<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/ipykernel_launcher.py:3:\nRuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
\n
So entfernen Sie die Warnung<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> warnings\n\n#remove warnings<\/span>\nwarnings. filterwarnings<\/span> (' ignore<\/span> ')\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So beheben Sie: ValueError: Float NaN kann nicht in int konvertiert werden<\/a>
So beheben Sie: ValueError: Operanden konnten nicht mit Formen \u00fcbertragen werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"