<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um eine Spalte zu einem NumPy-Array hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Methode 1: F\u00fcgen Sie am Ende der Tabelle eine Spalte hinzu<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: F\u00fcgen Sie eine Spalte an einer bestimmten Position in der Tabelle ein<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben das folgende NumPy-Array:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine Spalte am Ende des NumPy-Arrays hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben das folgende NumPy-Array:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir eine neue Spalte vor der Spalte an Indexposition 2 des NumPy-Arrays einf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die neue Wertespalte vor der Spalte an Indexposition 2 eingef\u00fcgt wurde.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in NumPy ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fcgen Sie einem Pandas DataFrame ein Numpy-Array hinzu<\/a> Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um eine Spalte zu einem NumPy-Array hinzuzuf\u00fcgen: Methode 1: F\u00fcgen Sie am Ende der Tabelle eine Spalte hinzu n.p. append (my_array, [[value1], [value2], [value3], …], axis= 1 ) Methode 2: F\u00fcgen Sie eine Spalte an einer bestimmten Position in der Tabelle ein n.p. insert (my_array, 3 , [value1, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n n.p. append<\/span> (my_array, [[value1], [value2], [value3], ...], axis= 1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n n.p. insert<\/span> (my_array, 3<\/span> , [value1, value2, value3, ...], axis= 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: F\u00fcgen Sie eine Spalte am Ende des NumPy-Arrays hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\nmy_array = np. array<\/span> ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])\n<\/span>\n#view NumPy array\nmy_array\n\narray([[1, 2, 3, 4],\n [5, 6, 7, 8]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #append column to end of NumPy array\n<\/span>new_array = np. append<\/span> (my_array, [[10], [13]], axis= 1<\/span> )\n\n#view updated array\n<\/span>new_array\n\narray([[ 1, 2, 3, 4, 10],\n [5, 6, 7, 8, 13]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: F\u00fcgen Sie eine Spalte an einer bestimmten Position des NumPy-Arrays ein<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\nmy_array = np. array<\/span> ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])\n<\/span>\n#view NumPy array\nmy_array\n\narray([[1, 2, 3],\n [4, 5, 6],\n [7, 8, 9]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #insert new column before column in index position 2\n<\/span>new_array = np. insert<\/span> (my_array, 2<\/span> , [10, 13, 19], axis= 1<\/span> )\n\n#view updated array\n<\/span>new_array\n\narray([[ 1, 2, 10, 3],\n [4, 5, 13, 6],\n [7, 8, 19, 9]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So konvertieren Sie Pandas DataFrame in ein NumPy-Array<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"