{"id":2199,"date":"2023-07-23T07:04:05","date_gmt":"2023-07-23T07:04:05","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-get-spalte\/"},"modified":"2023-07-23T07:04:05","modified_gmt":"2023-07-23T07:04:05","slug":"numpy-get-spalte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-get-spalte\/","title":{"rendered":"So erhalten sie eine bestimmte spalte aus einem numpy-array (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine bestimmte Spalte aus einem NumPy-Array abzurufen:<\/span><\/p>\n

 #get column in index position 2 from NumPy array<\/span>\nmy_array[:, 2]\n<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 1: Holen Sie sich eine Spalte aus dem NumPy-Array<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man eine bestimmte Spalte aus einem NumPy-Array erh\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])\n<\/span>\n#view NumPy array\ndata\n\narray([[ 1, 2, 3, 4],\n       [5, 6, 7, 8],\n       [9, 10, 11, 12]])\n\n#get column in index position 2\n<\/span>data[:, 2]\n\narray([3,7,11])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Wenn Sie eine Spalte aus einem NumPy-Array abrufen und als Spaltenvektor<\/strong> abrufen m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n
 #get column in index position 2 (as a column vector)<\/span>\ndata[:, [2]]\n\narray([[ 3],\n       [7],\n       [11]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 2: Mehrere Spalten aus dem NumPy-Array abrufen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man mehrere Spalten aus einem NumPy-Array erh\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])\n<\/span>\n#view NumPy array\ndata\n\narray([[ 1, 2, 3, 4],\n       [5, 6, 7, 8],\n       [9, 10, 11, 12]])\n\n#get columns in index positions 1 and 3 from NumPy array<\/span>\ndata[:, [1,3]]\n\narray([[ 2, 4],\n       [6, 8],\n       [10, 12]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 3: Spalten im Bereich aus dem NumPy-Array abrufen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man Spalten in einem Bereich aus einem NumPy-Array erh\u00e4lt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])\n<\/span>\n#view NumPy array\ndata\n\narray([[ 1, 2, 3, 4],\n       [5, 6, 7, 8],\n       [9, 10, 11, 12]])\n\n#get columns in index positions 0 through 3 (not including 3)\n<\/span>data[:, 0:3]\n\narray([[ 1, 2, 3],\n       [5, 6, 7],\n       [9, 10, 11]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass der letzte Wert im Bereich (in diesem Fall 3) nicht im zur\u00fcckgegebenen Spaltenbereich enthalten ist.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in NumPy ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So ordnen Sie eine Funktion einem NumPy-Array zu<\/a>
 So f\u00fcgen Sie eine Spalte zu einem NumPy-Array hinzu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine bestimmte Spalte aus einem NumPy-Array abzurufen: #get column in index position 2 from NumPy array my_array[:, 2] Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen. 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