<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um einen Index in einem Pandas-DataFrame zur\u00fcckzusetzen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie die folgenden Argumente:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie den Index des DataFrame zur\u00fccksetzen und den alten Index vollst\u00e4ndig entfernen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der Index zur\u00fcckgesetzt wurde und die Indexwerte jetzt zwischen 0 und 7 liegen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie den Index des DataFrame zur\u00fccksetzen und den alten Index als Spalte im DataFrame beibehalten:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der Index zur\u00fcckgesetzt wurde und die Indexwerte jetzt zwischen 0 und 7 liegen.<\/span><\/p>\n Beachten Sie au\u00dferdem, dass der alte Index (mit den Buchstaben) als neue Spalte im DataFrame mit dem Namen \u201eindex\u201c erhalten bleibt.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So konvertieren Sie einen Index in eine Spalte in Pandas<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um einen Index in einem Pandas-DataFrame zur\u00fcckzusetzen: df. reset_index (drop= True , place= True ) Beachten Sie die folgenden Argumente: drop : Die Angabe von True verhindert, dass Pandas den urspr\u00fcnglichen Index als Spalte im DataFrame speichert. inplace : Durch die Angabe von True k\u00f6nnen Pandas den Index im […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> , place= True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 1: Setzen Sie den Index zur\u00fcck und l\u00f6schen Sie den alten Index<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},\n index=[0, 4, 3, 5, 2, 1, 7, 6])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n4 12 7 8\n3 15 7 10\n5 14 9 6\n2 19 12 6\n1 23 9 5\n7 25 9 9\n6 29 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #reset indexes\n<\/span>df. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> , place= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Setzen Sie den Index zur\u00fcck und behalten Sie den alten Index als Spalte bei<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},\n index=['A', 'C', 'D', 'B', 'E', 'G', 'F', 'H'])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\nA 25 5 11\nC 12 7 8\nD 15 7 10\nB 14 9 6\nE 19 12 6\nG 23 9 5\nF 25 9 9\nH 29 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #reset index and retain old index as a column\n<\/span>df. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n index points assists rebounds\n0 to 25 5 11\n1 C 12 7 8\n2 D 15 7 10\n3 B 14 9 6\n4 E 19 12 6\n5G 23 9 5\n6 F 25 9 9\n7:29 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So legen Sie eine Spalte als Index in Pandas fest<\/a>
So benennen Sie den Index in Pandas um<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"