{"id":2209,"date":"2023-07-23T06:00:10","date_gmt":"2023-07-23T06:00:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-null\/"},"modified":"2023-07-23T06:00:10","modified_gmt":"2023-07-23T06:00:10","slug":"pandas-ersetzen-nan-durch-null","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-null\/","title":{"rendered":"So ersetzen sie nan-werte in pandas durch null"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame durch Nullen zu ersetzen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Ersetzen Sie NaN-Werte in einer Spalte durch Null<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> '] = df[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> (0)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Ersetzen Sie NaN-Werte in mehreren Spalten durch Null<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ']] = df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> (0)<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 3: Ersetzen Sie die NaN-Werte in allen Spalten durch Null<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df = df. <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> (0)<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [25, np.nan, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [5, np.nan, 7, np.nan, 12, 9, 9, 4],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, np.nan, 9, np.nan]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n   points assists rebounds\n0 25.0 5.0 11.0\n1 NaN NaN 8.0\n2 15.0 7.0 10.0\n3 14.0 NaN 6.0\n4 19.0 12.0 6.0\n5 23.0 9.0 NaN\n6 25.0 9.0 9.0\n7 29.0 4.0 NaN\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Ersetzen Sie NaN-Werte in einer Spalte durch Null<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man NaN-Werte nur in der Spalte \u201ehelps\u201c durch Null ersetzt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#replace NaN values with zero in 'assists' column\n<span style=\"color: #000000;\">df[' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> '] = df[' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> (0)\n<\/span>\n#view updated DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n   points assists rebounds\n0 25.0 5.0 11.0\n1 NaN 0.0 8.0\n2 15.0 7.0 10.0\n3 14.0 0.0 6.0\n4 19.0 12.0 6.0\n5 23.0 9.0 NaN\n6 25.0 9.0 9.0\n7 29.0 4.0 NaN<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die NaN-Werte in der Spalte \u201eAssists\u201c durch Nullen ersetzt wurden, die NaN-Werte in jeder anderen Spalte jedoch weiterhin bestehen bleiben.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Ersetzen Sie NaN-Werte in mehreren Spalten durch Null<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man die NaN-Werte in den Spalten \u201ePunkte\u201c und \u201eAssists\u201c durch Null ersetzt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#replace NaN values with zero in 'points' and 'assists' column\n<span style=\"color: #000000;\">df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ']] = df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> (0)\n<\/span>\n#view updated DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n   points assists rebounds\n0 25.0 5.0 11.0\n1 0.0 0.0 8.0\n2 15.0 7.0 10.0\n3 14.0 0.0 6.0\n4 19.0 12.0 6.0\n5 23.0 9.0 NaN\n6 25.0 9.0 9.0\n7 29.0 4.0 NaN<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 3: Ersetzen Sie die NaN-Werte in allen Spalten durch Null<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man NaN-Werte in jeder Spalte des DataFrame durch Null ersetzt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#replace NaN values with zero in all columns\n<span style=\"color: #000000;\">df = df. <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> (0)\n<\/span>\n#view updated DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n   points assists rebounds\n0 25.0 5.0 11.0\n1 0.0 0.0 8.0\n2 15.0 7.0 10.0\n3 14.0 0.0 6.0\n4 19.0 12.0 6.0\n5 23.0 9.0 0.0\n6 25.0 9.0 9.0\n7 29.0 4.0 0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-werte\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So ersetzen Sie bestimmte Werte in Pandas<\/a><br \/> So filtern Sie einen Pandas DataFrame nach Spaltenwerten<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/fillna-mehrspaltige-pandas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fcllen Sie NA-Werte f\u00fcr mehrere Spalten in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame durch Nullen zu ersetzen: Methode 1: Ersetzen Sie NaN-Werte in einer Spalte durch Null df[&#8218; col1 &#8218;] = df[&#8218; col1 &#8218;]. fillna (0) Methode 2: Ersetzen Sie NaN-Werte in mehreren Spalten durch Null df[[&#8218; col1 &#8218;, &#8218; col2 &#8218;]] = df[[&#8218; col1 &#8218;, &#8218; [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So ersetzen Sie NaN-Werte in Pandas \u2013 Statorials durch Null<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie man NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame durch Nullen ersetzt.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-null\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So ersetzen Sie NaN-Werte in Pandas \u2013 Statorials durch Null\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie man NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame durch Nullen ersetzt.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-null\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T06:00:10+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-null\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-null\/\",\"name\":\"So ersetzen Sie NaN-Werte in Pandas \u2013 Statorials durch Null\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T06:00:10+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T06:00:10+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie man NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame durch Nullen ersetzt.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-null\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-null\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-null\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So ersetzen sie nan-werte in pandas durch null\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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