{"id":221,"date":"2023-08-04T00:09:06","date_gmt":"2023-08-04T00:09:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/normale-standardverteilung\/"},"modified":"2023-08-04T00:09:06","modified_gmt":"2023-08-04T00:09:06","slug":"normale-standardverteilung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/normale-standardverteilung\/","title":{"rendered":"Standardnormalverteilung"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was die Standardnormalverteilung ist und wof\u00fcr sie verwendet wird. Au\u00dferdem finden Sie hier die Eigenschaften der Standardnormalverteilung, die Tabelle mit ihren Kennwerten und zus\u00e4tzlich eine gel\u00f6ste Aufgabe. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-distribucion-normal-estandar\"><\/span> Was ist die Standardnormalverteilung?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die <strong>Standardnormalverteilung<\/strong> , auch <strong>Einheitsnormalverteilung<\/strong> genannt, ist der einfachste Fall einer Normalverteilung. Genauer gesagt ist die Standardnormalverteilung eine Normalverteilung mit Mittelwert und Standardabweichungswert gleich 0 bzw. 1.<\/p>\n<p> Daher ist die Standardnormalverteilung als N(0,1) definiert, wobei der erste Parameter der Mittelwert der Verteilung und der zweite Parameter ihre Standardabweichung (oder SD) ist.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3ca26cb58ac445099df12aeebda27e38_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle N(0,1) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black}\\begin{cases} \\mu=0\\\\[2ex]\\sigma=1\\end{cases}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"65\" width=\"247\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Der Graph der Standardnormalverteilung sieht daher wie folgt aus: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/graphique-de-distribution-normale-standard.png\" alt=\"Diagramm der Standardnormalverteilung\" class=\"wp-image-4442\" width=\"601\" height=\"361\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-distribucion-normal-estandar\"><\/span> Formel f\u00fcr die Standardnormalverteilung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Um eine beliebige Normalverteilung in eine Standardnormalverteilung umzuwandeln, m\u00fcssen Sie den Mittelwert der Normalverteilung von allen ihren Werten subtrahieren und dann durch die Standardabweichung der Normalverteilung dividieren.<\/p>\n<p> Die <strong>Formel f\u00fcr die Standardnormalverteilung<\/strong> lautet daher wie folgt: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/formule-pour-la-distribution-normale-standard.png\" alt=\"Standardnormalverteilungsformel\" class=\"wp-image-4447\" width=\"328\" height=\"293\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Auf diese Weise betragen das arithmetische Mittel und die Standardabweichung der neuen Variablen 0 bzw. 1, sodass wir eine Standardnormalverteilung erhalten. Dieser Vorgang wird auch als <strong>univariate Normalisierung<\/strong> oder <strong>univariate Normalisierung<\/strong> bezeichnet. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tabla-de-la-distribucion-normal-estandar\"><\/span> Standard-Normalverteilungstabelle<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die Tabelle einer Standardnormalverteilung ist eine Tabelle, die die Wahrscheinlichkeiten enth\u00e4lt, dass ein beobachteter Wert kleiner als ein gegebener Wert der Standardnormalverteilung ist.<\/p>\n<p> Da die Funktion einer Normalverteilung au\u00dferdem von ihrem Mittelwert und ihrer Standardabweichung abh\u00e4ngt, wird die Standardnormalverteilungstabelle im weiteren Sinne auch zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeiten jeder Normalverteilung verwendet. Dazu wird die Normalverteilung in eine Standardnormalverteilung eingetippt und wir schauen dann in der Tabelle nach, welche Wahrscheinlichkeit ihr entspricht.<\/p>\n<p> Die Werte in der Standardnormalverteilungstabelle lauten also wie folgt: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/table-de-distribution-normale-probabilite-cumulative-inferieure.emf_.png\" alt=\"Standard-Normalverteilungstabelle\" class=\"wp-image-2892\" width=\"655\" height=\"866\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-la-distribucion-normal-estandar\"><\/span> Beispiel einer Standardnormalverteilung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nachdem wir nun die Definition der Standardnormalverteilung und ihre Formel kennen, finden Sie unten ein konkretes Beispiel, um das Konzept gut zu verstehen.<\/p>\n<ul>\n<li> Eine kontinuierliche Zufallsvariable folgt einer Normalverteilung mit einem Mittelwert von 45 und einer Standardabweichung von 15. Wie gro\u00df ist die Wahrscheinlichkeit, einen Wert kleiner oder gleich 58 zu erhalten?<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c1914d7535b3ca4b73d1fc39d0620bce_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"N(45,15)\\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black}\\ P[X\\leq 58]= \\ \\color{orange}\\bm{?}\\color{black} \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"421\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Um die Wahrscheinlichkeit einer Normalverteilung zu ermitteln, m\u00fcssen wir ihre Merkmalstabelle verwenden. Dazu m\u00fcssen wir jedoch zun\u00e4chst den Eingabevorgang durchf\u00fchren, um die Standardnormalverteilung zu erhalten. Wir verwenden daher die Standardnormalverteilungsformel:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-495b5c96898d0da9f1849fc0ac42da40_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z=\\cfrac{X-\\mu}{\\sigma}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"87\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Wir subtrahieren also den Mittelwert vom Wahrscheinlichkeitswert und dividieren ihn dann durch die Standardabweichung<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7c8c62115ea72f4d9471dee405859016_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[X\\leq 58]=P\\left[Z\\leq\\frac{58-45}{15}\\right]=P[Z\\leq 0,87]\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"355\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Sobald wir die Variable standardisiert haben, gehen wir zur Standardnormalverteilungswahrscheinlichkeitstabelle (siehe oben), um zu sehen, welcher Wahrscheinlichkeit der Wert von 0,87 entspricht:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-96a9899f1286e9a38beb405c301a8520_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[Z\\leq 0,87]=0,8078\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"172\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Die Wahrscheinlichkeit, einen Wert kleiner oder gleich 58 zu erhalten, liegt somit bei 80,78 %. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"caracteristicas-de-la-distribucion-normal-estandar\"><\/span> Merkmale der Standardnormalverteilung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die Standardnormalverteilung weist die folgenden Merkmale auf:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Die Standardnormalverteilung ist eine symmetrische Verteilung mit dem Mittelpunkt 0.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Wie eine Normalverteilung ist das Standardnormalverteilungsdiagramm glockenf\u00f6rmig, wobei der gr\u00f6\u00dfte Teil der Diagrammfl\u00e4che um den Mittelwert herum liegt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Daher haben Mittelwert, Modus und Median einer Normalverteilung den gleichen Wert, der 0 ist.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Die Standardnormalverteilung hat ein Maximum bei z=0.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Ebenso hat die Standardnormalverteilung zwei Wendepunkte, bei z=-1 und z=+1.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Nach der Faustregel wissen wir, dass 68 % der Werte in einer Standardnormalverteilung zwischen +1 und -1 liegen, 95 % der Werte zwischen +2 und -2 und 99,7 % der Werte zwischen + 3 und &#8211; 3.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was die Standardnormalverteilung ist und wof\u00fcr sie verwendet wird. 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