<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen eine von zwei Methoden verwenden, um eine Spalte in R in mehrere Spalten aufzuteilen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie str_split_fixed()<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Separate() verwenden<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion str_split_fixed()<\/strong> aus dem stringr-<\/strong> Paket verwenden, um die Spalte \u201eSpieler\u201c wie folgt in zwei neue Spalten namens \u201eErste\u201c und \u201eLast\u201c aufzuteilen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass am Ende des Datenrahmens zwei neue Spalten hinzugef\u00fcgt werden.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen die Spalten jederzeit neu anordnen und die urspr\u00fcnglichen \u201eSpieler\u201c-Spalten entfernen, wenn Sie m\u00f6chten:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion Separate()<\/strong> des Tidyr-<\/strong> Pakets verwenden, um die Spalte \u201eSpieler\u201c in die Spalten \u201eerste\u201c und \u201eletzte\u201c zu trennen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Funktion Separate()<\/strong> Zeichenfolgen basierend auf nicht-alphanumerischen Werten trennt.<\/span><\/p>\n Wenn beispielsweise der Vor- und Nachname durch ein Komma getrennt w\u00e4ren, w\u00fcrde die Funktion Separate()<\/strong> automatisch basierend auf der Position des Kommas aufgeteilt:<\/span><\/p>\n Die vollst\u00e4ndige Online-Dokumentation zur Separate()-<\/strong> Funktion finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So kombinieren Sie in R zwei Spalten zu einer<\/a> Sie k\u00f6nnen eine von zwei Methoden verwenden, um eine Spalte in R in mehrere Spalten aufzuteilen: Methode 1: Verwenden Sie str_split_fixed() library (stringr) df[c(‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚)] <- str_split_fixed(df$original_column, ‚ sep ‚, 2) Methode 2: Separate() verwenden library (dplyr) library (tidyr) df %>% separate(original_column, c(‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚)) Die folgenden Beispiele […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (stringr)\n\ndf[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')] <- str_split_fixed(df$original_column, ' sep<\/span> ', 2)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)\n\ndf %>% separate(original_column, c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Verwenden Sie str_split_fixed()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('John_Wall', 'Dirk_Nowitzki', 'Steve_Nash'),\n dots=c(22, 29, 18),\n assists=c(8, 4, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points assists\n1 John_Wall 22 8\n2 Dirk_Nowitzki 29 4\n3 Steve_Nash 18 15<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (stringr)<\/span>\n\n#split 'player' column using '_' as the separator<\/span>\ndf[c(' First<\/span> ', ' Last<\/span> ')] <- str_split_fixed(df$player, ' _<\/span> ', 2)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points assists First Last\n1 John_Wall 22 8 John Wall\n2 Dirk_Nowitzki 29 4 Dirk Nowitzki\n3 Steve_Nash 18 15 Steve Nash<\/strong><\/span><\/pre>\n #rearrange columns and leave out original 'player' column\ndf_final <- df[c('First', 'Last', 'points', 'assists')]\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf_final\n\n First Last points assists\n1 John Wall 22 8\n2 Dirk Nowitzki 29 4\n3 Steve Nash 18 15<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Separate() verwenden<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\nlibrary<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('John_Wall', 'Dirk_Nowitzki', 'Steve_Nash'),\n dots=c(22, 29, 18),\n assists=c(8, 4, 15))\n\n#separate 'player' column into 'First' and 'Last'\n<\/span>df %>% separate(player, c(' First<\/span> ', ' Last<\/span> '))\n\n First Last points assists\n1 John Wall 22 8\n2 Dirk Nowitzki 29 4\n3 Steve Nash 18 15\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('John,Wall', 'Dirk,Nowitzki', 'Steve,Nash'),\n dots=c(22, 29, 18),\n assists=c(8, 4, 15))\n\n#separate 'player' column into 'First' and 'Last'\n<\/span>df %>% separate(player, c(' First<\/span> ', ' Last<\/span> '))\n\n First Last points assists\n1 John Wall 22 8\n2 Dirk Nowitzki 29 4\n3 Steve Nash 18 15<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So sortieren Sie einen Datenrahmen nach Spalte in R<\/a>
So f\u00fcgen Sie Spalten zum Datenrahmen in R hinzu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"