Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie manuell einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir glauben, dass ein bestimmter W\u00fcrfel richtig ist. Mit anderen Worten: Wir glauben, dass die W\u00fcrfel bei einem gegebenen Wurf mit derselben Wahrscheinlichkeit auf einer 1, einer 2, einer 3, einer 4, einer 5 oder einer 6 landen.<\/span><\/p>\n Um dies zu testen, werfen wir es 60 Mal und notieren jedes Mal die Zahl, auf der es landet. Die Ergebnisse sind wie folgt:<\/span><\/p>\n Befolgen Sie die folgenden Schritte, um einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchzuf\u00fchren und festzustellen, ob die W\u00fcrfel fair sind.<\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes erstellen wir eine Tabelle der beobachteten und erwarteten H\u00e4ufigkeiten f\u00fcr jede Zahl auf den W\u00fcrfeln:<\/span> <\/p>\n Hinweis<\/strong> : Wenn wir glauben, dass der W\u00fcrfel fair ist, bedeutet das, dass wir erwarten, dass er auf jeder Zahl gleich oft landet \u2013 in diesem Fall jeweils zehnmal.<\/span><\/p>\n Die Chi-Quadrat-Teststatistik X 2<\/sup> wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Die folgende Tabelle zeigt, wie diese Teststatistik berechnet wird:<\/span> <\/p>\n In diesem Fall betr\u00e4gt X 2<\/sup> 9,8<\/strong> .<\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes m\u00fcssen wir den kritischen Wert in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle finden, der \u03b1 = 0,05<\/strong> und df = (#Kategorien \u2013 1) entspricht.<\/span><\/p>\n In diesem Fall gibt es 6 Kategorien, also verwenden wir df = 6 \u2013 1 = 5<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass der kritische Wert 11,07<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span> <\/p>\n Da unsere Teststatistik unter dem kritischen Wert liegt, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Das bedeutet, dass wir nicht gen\u00fcgend Beweise haben, um zu sagen, dass die W\u00fcrfel unfair sind.<\/span><\/p>\n Die folgenden Ressourcen bieten zus\u00e4tzliche Informationen zum Chi-Quadrat-Anpassungstest:<\/span><\/p>\n Einf\u00fchrung in den Chi-Quadrat-Anpassungstest<\/a> Mithilfe eines Chi-Quadrat-Anpassungstests wird ermittelt, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht. Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie manuell einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchf\u00fchren. Chi-Quadrat-Anpassungstest von Hand Angenommen, wir glauben, dass ein bestimmter W\u00fcrfel richtig ist. Mit anderen Worten: Wir glauben, dass die W\u00fcrfel bei einem gegebenen Wurf mit derselben Wahrscheinlichkeit auf einer 1, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Chi-Quadrat-Anpassungstest von Hand<\/strong><\/span><\/h2>\n
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Schritt 1: Definieren Sie die Null- und Alternativhypothese<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Schritt 2: Berechnen Sie die beobachteten und erwarteten H\u00e4ufigkeiten<\/span><\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chi_hand1.png\")
<\/p>\n Schritt 3: Berechnen Sie die Teststatistik<\/span><\/strong><\/h3>\n
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![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chi_hand2.png\")
<\/p>\n Schritt 4: Finden Sie den kritischen Wert<\/span><\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chi_hand3.png\")
<\/p>\n Schritt 5: Die Nullhypothese ablehnen oder nicht ablehnen<\/span><\/strong><\/h3>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie einen Chi-Quadrat-Anpassungstest in R durch<\/a>
Rechner f\u00fcr Chi-Quadrat-Anpassungstests<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"