<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion ztest()<\/strong> aus dem statsmodels-<\/a> Paket verwenden, um einen Beispiel- und zwei Beispiel-Z-Tests in Python durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, der IQ einer bestimmten Bev\u00f6lkerung ist normalverteilt mit einem Mittelwert von \u03bc = 100 und einer Standardabweichung von \u03c3 = 15.<\/span><\/p>\n Ein Forscher m\u00f6chte wissen, ob ein neues Medikament den IQ-Wert beeinflusst. Also rekrutiert er 20 Patienten, um es auszuprobieren, und zeichnet deren IQ-Werte auf.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie einen Beispiel-Z-Test in Python durchf\u00fchren, um festzustellen, ob das neue Medikament einen signifikanten Unterschied im IQ-Wert verursacht:<\/span><\/p>\n Die Teststatistik f\u00fcr den Z-Test bei einer Stichprobe betr\u00e4gt 1,5976<\/strong> und der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt 0,1101<\/strong> .<\/span><\/p>\n Da dieser p-Wert nicht weniger als 0,05 betr\u00e4gt, verf\u00fcgen wir nicht \u00fcber ausreichende Beweise, um die Nullhypothese abzulehnen. Mit anderen Worten: Das neue Medikament hat keinen signifikanten Einfluss auf das IQ-Niveau.<\/span><\/p>\n Gehen Sie davon aus, dass die IQ-Werte von Personen in zwei verschiedenen St\u00e4dten normalverteilt sind und bekannte Standardabweichungen aufweisen.<\/span><\/p>\n Ein Forscher m\u00f6chte wissen, ob der durchschnittliche IQ-Wert zwischen Personen in Stadt A und Stadt B unterschiedlich ist. Deshalb w\u00e4hlt sie eine einfache Zufallsstichprobe<\/a> von 20 Personen aus jeder Stadt aus und zeichnet deren IQ-Werte auf.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man in Python einen Z-Test mit zwei Stichproben durchf\u00fchrt, um festzustellen, ob der durchschnittliche IQ-Wert zwischen den beiden St\u00e4dten unterschiedlich ist:<\/span><\/p>\n Die Teststatistik f\u00fcr den Z-Test bei zwei Stichproben betr\u00e4gt -1,9953<\/strong> und der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt 0,0460<\/strong> .<\/span><\/p>\n Da dieser p-Wert kleiner als 0,05 ist, verf\u00fcgen wir \u00fcber ausreichende Beweise, um die Nullhypothese abzulehnen. Mit anderen Worten: Das durchschnittliche IQ-Niveau unterscheidet sich deutlich zwischen den beiden St\u00e4dten.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige statistische Tests in Python durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie einen T-Test bei einer Stichprobe in Python durch<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion ztest() aus dem statsmodels- Paket verwenden, um einen Beispiel- und zwei Beispiel-Z-Tests in Python durchzuf\u00fchren. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: statsmodels. stats . weightstats . ztest ( x1 , x2 = None , value = 0 ) Gold: x1 : Werte der ersten Stichprobe x2 : Werte f\u00fcr die […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> .<\/span><\/span> ztest<\/span><\/span> (<\/span> x1<\/span><\/span><\/em> , x2<\/span><\/span> =<\/span><\/span> None<\/span><\/span><\/em> , value<\/span><\/span> =<\/span><\/span> 0<\/span> )<\/span><\/span><\/em>\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 1: Ein Beispiel f\u00fcr einen Z-Test in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> import<\/span> ztest as<\/span> ztest\n\n#enter IQ levels for 20 patients\n<\/span>data = [88, 92, 94, 94, 96, 97, 97, 97, 99, 99,\n 105, 109, 109, 109, 110, 112, 112, 113, 114, 115]\n\n#perform one sample z-test\n<\/span>ztest(data, value= 100<\/span> )\n\n(1.5976240527147705, 0.1101266701438426)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: Zwei Z-Testbeispiele in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> import<\/span> ztest as<\/span> ztest\n\n#enter IQ levels for 20 individuals from each city\n<\/span>cityA = [82, 84, 85, 89, 91, 91, 92, 94, 99, 99,\n 105, 109, 109, 109, 110, 112, 112, 113, 114, 114]\n\ncityB = [90, 91, 91, 91, 95, 95, 99, 99, 108, 109,\n 109, 114, 115, 116, 117, 117, 128, 129, 130, 133]\n\n#perform two sample z-test\n<\/span>ztest(cityA, cityB, value= 0<\/span> ) \n\n(-1.9953236073282115, 0.046007596761332065)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie einen T-Test mit zwei Stichproben in Python durch<\/a>
So f\u00fchren Sie einen T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben in Python durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"